人工客服和客服机器人各有优势。首先，客服机器人的主要优势有：
1.7*24小时全天候在线，不用吃饭，不会疲惫，不会闹脾气，人力成本更低，服务质量可标准化。
2.多渠道同时接待客户，服务效率更高，响应速度更快，能接待更多客户。
3.在与客户沟通过程中，系统实时生成相应报表，多维度挖掘数据，统计更完善便捷。
而人工客服的主要优势在于对情感的感知能力，比如当客户对服务不满意时，人工客服能够适时地察觉，并给予客户关怀和安抚，这是机器人目前还不具备的。因此，选择人机协同接待客户是企业的最好选择。
人工客服和智能客服机器人完美协作，让客服机器人优先处理大部分简单重复的客户咨询问题，而那些无法解决的问题则一键交由人工客服处理。同时在人工客服服务时，机器人客服也会通过访客意图识别自动推荐最佳答案，给予人工客服有效参考。
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智能应答系统可以有效降低人工压力，可提供无人值守的24小时客服咨询服务，有效解答85%以上的用户重复性咨询，将有价值的用户咨询转接给人工客服接待。有效降低人工客服压力，降低人力成本30%以上。
智能客服团队多技能，在咨询接待过程中，把控接待的各重点环节，实现智能学习、添加线索、智能转接待组、自动生成工单、自动咨询总结等。
系统可以进行多角色机器人分配，SKU问答、导购流程问答、物流问答、支付问答……多角色机器人客服，可提供 输入引导、反向引导、流程引导多样式化的专业服务。
智能客服团队系统可以设置专人专岗，可根据地域不同、专业领域不同设置相应的专属机器人，专人专岗，做到同样的问题在不同的语境下回复不同的答案。
会话式的表单引导，机器人将某个复杂的问题分解为若干个连续的反问句式，通过用户的回复一步步地确定用户身份与意图，进而给出方案，解决问题。应用于订单查询、餐馆预定等场景。
流程引导，根据用户的问题，将某个复杂的知识或者操作分解为若干项选择，机器人引导用户一步步地做出选择的过程中，得到答案。
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1、客户服务。智能客服中心提供一整套客户管理系统、工单系统、工作流程模板，可记录、查询及形成相应的报表。
2、销售管理。智能客服中心可以作为开拓客户的重要方式，系统可将目标客户进行标记管理，业务详情及过程全程记录，规范沟通话术等等功能。
3、团队管理。客服系统提供坐席监管模块，对坐席工作情况进行一目了然的监控，实时生成的话务报表让管理者及时掌握运营情况。
4、集团管理。具备电信级的稳定系统，为企业提供分支机构管理，一套软件支持多种类型、不同业务的管理。
智能客服中心可以进行灵活部署，系统即开即用，快速展开业务，快速服务客户。电信级的稳定系统可以设置多重防护措施，可以使系统免受病毒攻击，确保系统运行的安全。系统无需添置硬件，无需专业的运维人员，企业可以按需添加客服，灵活选择适合自己的服务；可接入各种线路进行统一管理，灵活设置不通过的IVR流程，实现客户来电精准引导，优化客户体验，大大节省人力成本。
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幽澜机器人针对教育培训市场，潜心研究多年，对提高获客和转化，提供了完备
的客服营销解决方案，助力企业快速腾飞。
教育行业面对的痛点：
1、行业处于爆发期，电话、在线等多渠道海量咨询；
2、缺乏有效的客户行为数据分析，商机转化率低；
3、业务线多，知识库体系不健全，客服业务要求高
针对教育培训行业，幽澜智能客服系统提出的解决方案：
1、全渠道客服统一接待，坐席智能分配。电话、APP、微信、官网等渠道统一对接到智能客服平台；智能识别客户意图，将复杂问题智能转接到对应的技能组，降低客服难度。
2、智能客服机器人，解答90%重复问答。通过持续优化机器人，解决90%高频重复问题；人工坐席处理咨询时，机器人后台实时辅助，推荐最佳答案；坐席忙碌状态，自动推送表单供客户填写，不遗漏商机。
3、人机协作，问题处理更高效。人工客服回答客户的特殊问题时，智能客服助手后台实时语义理解，智能匹配最佳答案，第一时间推送给客服人员，降低人工坐席来处理问题的难度，大大提升用户的服务体验。
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结算是财资管理的底层设施和交易通道。企业通过建立智能结算平台，整合外部支付渠道，实现多渠道接入的统一支付处理，可以广泛应用在企业日常生产、运营、营销、售后中等各个涉及资金划拨、支付和结算的环节。
1、企业账户全画像：通过区块链和AI技术，构建“用户＋交易＋账户”的数据协同体系。通过区块链技术能整合多渠道的用户信息，包括用户基础信息、互联网账户信息（含第三方支付账户信息）、多银行账户信息以及交易信息，实现用户账户统一管理和信息协同，有助于实现数据共享，以缩短响应时间，提高资金效率。此外，通过人工智能的图谱计算技术，将各种账户、各类账户进行聚类和关联分析，就可以基于协同账户给出更加准确的企业画像，才能更全面地获取金融服务的需求和精准的风险识别。
2、结算规则全引擎：通过大数据和AI技术，构建智能结算规则自动化机器人。通过整合外部支付渠道，实现多渠道接入的统一支付处理，并通过接口机器人形成统一的对外和对内接口，实现与各银行、第三方支付等支付网关的智能连接。此外，由于银行、第三方等支付渠道不同以及各个渠道的结算规则不同（如时效、限额、费率、路线等），往往需要花费很大的人力来处理。通过交易大数据建模和规则引擎，构建RRA和应用神经网络算法来自动选择支付接口和路径。
3、智能路由全自动：通过机器学习和图谱计算，自动设计最优结算路径。智能路由系统，即智能选择最优“线路”，根据不同业务规则选择最优路由支付。对于支付结算系统而言，就是要智能选择入款、出款渠道，从而提高支付成功率，降低网关成本。智能路由网关会通过自动化、智能化分析用户选择的支付方式确定用来完成该操作的合适的支付渠道。支付路由会综合考虑收费、渠道的可用性等因素，智能路由能够记住那些使用频繁的可选的路由路径，通过深度学习算法、知识图谱计算来选择最优方案，实现结算的自动化和智能化。
4、智能结算机器人：通过“人工智能＋RPA”，实现“自动化＋智能化”的交易处理。智能财务机器人通过重新定义、分配工作，将财资管理和财务共享服务人员从这些重复性的劳动中解放出来，通过将工作中的机械属性剥离出来，去完成更多具有创造性、挑战性、战略性等需要用心用脑的工作，获取更大的价值提升。一个机器人进程的处理速度往往是人类员工最快速度的15倍以上，而且它可以7×24小时工作，有接近80%的基于规则的流程可以被其代替，这使它成为一个超级员工。
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1、人工智能（Artificial Intelligence）——为机器赋予人的智能
我们目前能实现的，一般被称为“弱人工智能”（Narrow AI）。弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更好地执行特定任务的技术。例如，Pinterest上的图像分类；或者Facebook的人脸识别。
这些是弱人工智能在实践中的例子。这些技术实现的是人类智能的一些具体的局部。但它们是如何实现的？这种智能是从何而来？这就带我们来到同心圆的里面一层，机器学习。
2、机器学习—— 一种实现人工智能的方法
机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。
机器学习直接来源于早期的人工智能领域，传统算法包括决策树学习、推导逻辑规划、聚类、强化学习和贝叶斯网络等等。众所周知，我们还没有实现强人工智能，早期机器学习方法甚至都无法实现弱人工智能。
3、深度学习——一种实现机器学习的技术
经过深度学习训练的图像识别，在一些场景中甚至可以比人做得更好：从识别猫，到辨别血液中癌症的早期成分，到识别核磁共振成像中的肿瘤。Google的AlphaGo先是学会了如何下围棋，然后与它自己下棋训练。它训练自己神经网络的方法，就是不断地与自己下棋，反复地下，永不停歇。
深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。无人驾驶汽车，预防性医疗保健，甚至是更好的电影推荐，都近在眼前，或者即将实现。
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1、导航与定位。在机器人系统中，自主导航是一项核心技术，是机器人研究领域的重点和难点问题。
2、路径规划。路径规划技术是机器人研究领域的一个重要分支。最优路径规划就是依据某个或某些优化准则，在机器人工作空间中找到一条从起始状态到目标状态、可以避开障碍物的最优路径。
3、人机接口。智能机器人的研究目标并不是完全取代人，复杂的智能机器人系统仅仅依靠计算机来控制目前是有一定困难的，即使可以做到，也由于缺乏对环境的适应能力而并不实用。智能机器人系统还不能完全排斥人的作用，而是需要借助人机协调来实现系统控制。因此，设计良好的人机接口就成为智能机器人研究的重点问题之一。
4、机器人视觉
视觉系统是自主机器人的重要组成部分，一般由摄像机、图像采集卡和计算机组成。机器人视觉系统的工作包括图像的获取、图像的处理和分析、输出和显示，核心任务是特征提取、图像分割和图像辨识。
5、多传感器信息融合
多传感器信息融合技术是近年来十分热门的研究课题，它与控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计相结合，为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了一种技术解决途径。
6、智能控制
随着机器人技术的发展，对于无法精确解析建模的物理对象以及信息不足的病态过程，传统控制理论暴露出缺点，近年来许多学者提出了各种不同的机器人智能控制系统。
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目前，服务机器人常见的操作系统有以下几种：Windows，Android系统，ROS，优班图等等。
此外，很多公司，包括谷歌，也有开发机器人操作系统的计划，随着服务机器人的发展，谁家的成为老大，拭目以待。
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客户互动：模仿销售精英的话术与客户互动
真实语音：全程真人语音对话，嗓音吐字全真体验
外呼：导入号码，批量外呼，省人省时省力
客户管理：自动分级、自动筛选，公海私海不撞车，潜在客户和无效客户标准化区分，目标客户精准锁定。
当然，智能电话营销系统是将人工智能技术中的语音识别技术，自然语言处理技术，知识库技术，机器人人机对话和问答咨询以及人工智能专家系统等技术，和已经在电话服务领域里非常成熟和广泛使用的呼叫中心系统相结合而研发的智能电话销售系统。
电销企业可以借助电话机器人用同等的成本支出达到更高的每日工作量，协助员工做大量反复单一的工作，大大提升了企业盈利能力。在过去延长电话拨打时间成为电销行业的惯例，每天加班加点让销售员有苦难言，尽管电销人员每天拨打大量电话，但接通率极低，空号、大量无效客户可以说挤占了很多有效时间，这个难题随着电话机器人的出现变得简单有效。
人工智能语音电话软件不仅可以大大节省人力资源，还可以促进业务的自动化和规范化。在节省费用的同时，还能够极大的提高工作效率。
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近几年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动了人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。电销企业也早一步与人工智能携手。
智能语音外呼系统是主要针对电销企业而设计的一款人工智能产品，面向的主要是拓展客户、客户关怀回访、促销活动邀约、地产营销、装饰营销、服务确认等等。
智能语音外呼系统的作用就是把客户重大海捞针变成小河摸鱼，很大程度上的减少了企业成本的同时也大幅提高工作效率。
情绪饱满，不会波动，电话机器人每一通电话都能以最优的语音和回答和客户交流；效率更高，永不疲倦，外呼系统一键导入,号码自动拨号,24小时在线无需培训,更不会因外界原因影响效率；自动记录，精准查看，自动记录，通过智能外呼系统,随时了解客户购买意。自动分配业务，随时查看；成本更低，永不离职，电话机器人只有外呼人员的10分之一成本，完美替代人工，永远不会离职；电销智能外呼语音系统，更好的产品体验与售后服务。快速降低企业人工成本，增加外呼效率，精准归类客户级别。
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