多轮对话管理智能语音系统的三大功能优势

1、发展具备特定语境的智能语音系统。可以在系统中内置该语境中经常会问到的问题和相应的答案,构建针对该语境的完善知识库,在实际的应用方面,可以开发出针对多个特定应用场景的智能语音系统,比如儿童陪护机器人、智能驾驶的人机对话系统、智能家居中的智能对话系统等。

2、构建多轮对话管理系统。要实现人机自然的多轮对话,就要内置一套多轮对话管理系统,在系统中能对人与机器的交互进行记录,并作为后续对话的语境基础。一般的智能语音系统都内置多轮对话管理功能,可以让其在自然语音交互方面更胜一筹。

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3、精准的语义理解和语境理解。要实现流畅的多轮对话,不仅要对每句话的意思都精准识别,还要对这个交流形成的语境有很好的理解。就像人与人之间的交流一样,经过多次对话之后,就会形成一种氛围,也就是语境,语境不同,同一句话的含义也就不同,只有结合语境,才能理解对方真实的意图。

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怎么理解智能云电销系统?

云电销系统是针对销售型需求客户开发一项用于高效电话营销的Saas服务,充分发挥了大数法则原理,帮助电销员提升电话拨打数量,以量取胜,让企业用更低的通讯成本享受更多的通话时长,帮助企业业务更加省钱又高效。

产品功能优势

1、外呼任务分配

依据个人能力领取外呼任务、主管批量导入数据,结合实际情况实现不同的电销人员考核方式。

2、详实的录音与报表

录音帮助管理者跟进销售话术,优化电销人员效率,详实的报表让工作评估和考核有序开展。

3、多维度分析电销团队

机器人与人工客服完美融合,通过设定海量词条,准确识别用户问题,快速精准回应,避免多次回答重复性问题,及时回复,让客户更加满意。

4、云端电销中心低成本

传统的电销中心建设周期长,建设成本高,电话资费过高,对于话务量较多的电销中心不适用采用云端电销产品后可降低通信成本30%-50%。

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智能外呼语音系统相比于传统电话系统的优势

1、智能外呼语音系统可以快速上岗,永不离职

一旦开通,机器人即可快速上岗,无需招聘培训,只需要提前一键录入关键词和话术即可。7*24小时全天候无休止工作,可以帮助企业快速扩充规模,永不离职。

2、机器人无情绪化,保证通话质量的同时还能提升客户体验感

大量重复性的工作可让机器人完全取代,不用受情绪和状态等因素影响,永远是标准化且稳定地在工作,保证服务质量。

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3、一键自动群呼,还能进行录音监控

只需要一键就能启动机器人以真人式的语音对目标客户进行自动群呼,而且整个过程中都有录音与文字翻译,可进行实时的监控查看。

4、交互学习模式,越用越聪明

机器人可以自动将标准问题与收集到的相似问法进行关联,不断进行交互学习,自动扩充生成知识库,越用越智能,越用越聪明。

5、智能分类,进行精准营销

机器人可根据设定的规则维度对客户资料进行智能分类,有效地筛选出意向的客户,快速跟进,进行精准营销。

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智能电话机器人有哪些商业价值?

智能电话机器人可以让企业也更低的成本做成更高效率的工作,达到更好的效果。

智能电话机器人能为营销人员降低70%以上的销售成本,提高10倍以上的客户营销效率,提高5倍以上的成交机会,节省50%以上的销售沟通时间。

可以让营销工作更加轻松,营销方式更加简单。

让营销人员彻底摆脱传统肉搏式的销售,不必像传统销售那样冒着严寒酷暑,走街串巷、茫然四顾地寻找未知目标客户。

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可以有力地帮助保险、直销等电话销售人员解决客户寻找困难、客户接近困难、客户沟通困难的三大难题,实现以更低的成本、更快的速度、更高的效率、更简单的方式发现客户、了解客户、找准客户、锁定客户,实现真正意义上的以人为中心的智能电话营销系统。

智能电话机器人使用的行业范围包括:教育培训、保险行业、金融行业、水利、电力行业、基金证券、IT服务、消费产品与服务业、家电、制造业、政府、企业事业单位、电子商务、票务、交通运输、广电传媒等。

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现代智能呼叫系统进行了哪些升级?

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智能问答机器人有哪些特点?

1、机器理解。智能问答机器人可以理解用户说话的含义,让沟通更加高效,利用人工智能算法,进行语义识别,实现机器理解。

2、智能学习。智能问答机器人可以进行完全的自我学习,做到自我知识库的提高,对于未知问题进行智能化的分析,关联相关问题并扩充知识库。

3、流程引导。根据访客的问题,将某个复杂的知识或者操作分解为若干个流程,机器人会引导访客一步步地按照流程去解决问题。

4、全渠道智能客服。系统与微信手机客户端相结合后,用户在移动端上也可完成各类的交互行为,为每个用户配备一个“贴身小助手”。

5、数据挖掘。机器人强大的数据分析系统,不仅可以根据访客记录自动生成各类数据报表,更可以通过服务记录发掘客户新需求。

6、人机平滑监督。人工可实时监视聊天,轻松做到无缝接管会话,对于待定问题,可实现人工接管,人机切换透明平滑。

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智能机器人的性能主要由哪几部分构成?

1.自然语义理解:通过句法分析、容错语义处理、上下文理解、缩略语识别、模糊推理等语义技术让企业的客户以最自然的方式表达自己的信息或知识需求,并能够获得其最想要的精准信息。自然语义理解能力直接决定了客服机器人是否好用;

2.语音识别:让客服机器人能够基本实现和顾客的正常语音沟通交流(类似于苹果的siri),甚至暗中向客户进行产品推销。

3.知识库:其大小直接决定了机器人能回答的问题范围。具体又需要考察一下三个方面:

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一、产品是否提供行业知识库,这些知识库是系统提供商在过去的服务中搜集整理的,能够帮助企业快速上线机器人客服。而具体的知识库质量根据服务商和行业的不同也存在区别,企业在挑选前应当详细咨询系统提供方。

二、将企业自己的知识库人工导入的方式--如果企业自身有比较庞大的知识库,那么必须选择支持批量导入的系统,否则导入时会很麻烦。

三、机器人自主学习能力--这是机器人在客服过程中通过自动收集类似问题和问法自主填充知识库的一种方式,能够快速高效地添加高频问题进入知识库,人工只要适时地纠错即可。

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智能在线客服系统的产品优势

幽澜智能语音机器人识别技术

幽澜智能语音机器人的核心技术包含:NIIS自然语言识别技术、NLP自然语言理解能力、深度学习技术等。企业使用智能语音机器人,可以提供更为高效的销售、客服电话服务,可以帮助企业节省人力约80%,销售业绩提升300%,管理成本下降50%。

幽澜智能语音机器人为企业提供综合的解决方案。幽澜智能语音系统将与外呼系统平台、业务系统进行集成,智能语音系统按照既定流程实现包括员工外呼工单助手、外呼工单智能分流、外呼工单自动化排障、判断用户当前能够排障在内的各种功能,系统还可以7*24小时不简单地提供语音外呼服务。

因为机器人服务和人工客服有着明显的区别,系统可以不受人的情绪、疲劳程度、工作环境等客观因素影响,能够保障语音外呼水平的一致性和可控性。

该系统具备了一下的特点:

  • 真人语音交互
  • 语音、文本精准理解
  • 场景对话管理
  • 数据线索分析

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制造智能机器人需要哪些关键技术?

想要制造一个智能机器人需要用到以下关键技术:

  • 多传感器信息融合

多传感器信息融合技术是近年来很热门的研究课题,是控制理论、信号处理、人工智能、概览和统计相结合,为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了一种技术解决途径。

  1. 导航与定位。在机器人系统中,自主导航是一项核心技术,是机器人研究领域的重点问题。
  2. 路径规划

路径规划技术是机器人研究领域的一个重要分支。最优路径规划就是语句某个或者某些优化准则,在机器人的工作空间中找到一条从起始状态到目标状态,可以避开障碍物的最优路径。

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  • 机器人视觉

视觉系统是自主机器人的重要组成部分,一般是由摄像机、图像采集卡和计算机组成。机器人的视觉系统工作主要包括图像的获取、图像的处理和分析、输出和显示,核心任务是特征提取、图像分割和图像辨别。

  • 智能控制。随着机器人技术的发展,智能控制技术显得尤其重要。无论是人为进行控制还是机器人自动调整控制,都是目前智能领域发展的一大方向。
  • 人机接口技术

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