智能机器学习有哪些功能优势?
智能机器学习,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。其应用遍及人工智能的各个领域,同时具备非常广泛的商业应用场景。
1、深度学习
深度学习又叫深层神经网络,是机器学习研究中的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模拟人脑的机制来解释数据,比如图像、声音和文本等。深度学习,能让计算机具有人一样的智慧。
2、强化学习
人工智能中的很多应用问题需要算法在每个时刻做出决策并执行动作。譬如:对于自动驾驶算法,需要根据路况来确定当前的形势策略以保证安全的行驶到目的地。即根据当前的条件做出决策和动作,已达到某一预期目标。解决这类问题的机器学习算法称为强化学习。
3、联邦学习
通过将企业、机构数据在不共享的情况下共同建模,提升模型效果。它实际上是一种加密的分布式机器学习技术,参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密形态的前提下共建模型。
4、元学习:元学习是要“学会如何学习”,即利用以往的知识经验来指导新任务的学习,具有学会学习的能力。元学习是实现通用人工智能的关键,因为它使人工智能学会思考与推理。