标签归档：智能语音机器人

幽澜智能业务问答机器人

• 幽澜智能业务问答机器人=全渠道智能客服

支持web/微信/APP等多渠道统一管理，搭建全渠道智能客服；进行知识库的统一管理、统一对接接口、多渠道数据分析、系统统一化配置、访客、客服统一管理等。

• 幽澜智能业务问答机器人=深层次语义理解

业务智能问答的难点在于，一个问题可以变换数千种相似问法，幽澜机器人系统基于自然语言处理基础创新多层次的语义理解类型，精准匹配不同问法表达的统一语义。基于行业的丰富语义积累进行独创的相似问法累聚学习，大规模的知识服务技术、自然语言处理的动态建模。

• 幽澜智能业务问答机器人=快速搭建知识库

机器人本意是带来便捷，相对于传统复杂难懂的知识搭建过程，幽澜机器人创新采用“问+答+相似问答”的编辑式搭建理念。简洁的知识库搭建模型，科学的分类架构指导，基于行业的知识架构指导以及支持批量的导入导出。

• 幽澜智能业务问答机器人=智能学习与知识维护

问答机器人可以进行自我智能学习，做到自我知识库的提高，自动收集未知问题，智能分析，便捷关联相关问题，扩充知识库。

• 幽澜智能业务问答机器人=深度数据挖掘与个性分析

幽澜智能机器人拥有强大的数据挖掘与分析系统，不仅可以根据访客记录自动生成各类数据报表，更可通过服务记录发掘客户需求，帮助决策者及时调整营销策略。

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智能电销机器人的优势

1、它可以节省人工成本，提高工作效率

随着时代的进步，现在的人工成本是一年比一年高，又要给员工开工资，又要给员工交社保，又是这个福利又是那个福利，可想而知成本有多高，而且人工还是需要休息的。但是呢，智能电销机器人在这些方面就是要比人工打电话要好，它一年的成本有可能只是一个人工的一个月工资，而且它的工作效率是人工的三到五倍，真的是节省了人工成本还提高了工作效率了。

2、它的热情永远要比人工高

我们都知道人工拨打电话是很容易遭到拒绝的，被客户拒绝过后，你有可能心情就会收到影响，一受到影响有可能就会影响拨打的效率，从而降低了电话邀约成交的概率。但是呢，智能电销机器人不会受到这个的影响，它的热情是一直会保持的，即使被拒绝。

3、它永远比人工员工忠诚

传统的电话销售人员有可能受到各种因素的影响，选择辞职跳槽离开，从而损失了一枚人才，培养一个合格的电话销售人员不仅花费时间也花费精力，但是呢，智能电销机器人它永远都会对你忠诚的，不会离开。

4、它可以解决招聘难的问题

我们可以知道如果想招到一个可以长期做下去的电话销售人员也是不容易的，有可能你招来一个人，他干不到几天就会离职，人员的流动性是非常大的，这也给企业带来很多烦恼，但是如果你有了智能电销机器人，就解决了这一问题，只要你买了它，它就不会走了。而且它适用于各个有电话销售的行业，例如：房地产行业、电话销售行业、装修行业、金融行业、教育行业、广告行业等等。

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使用智能电销机器人三大步骤

随着互联网的快速发展，金融、房地产等领域企业的用户量快速增加，给企业带来了巨大的业务量。因此电销行业因其操作简单、覆盖量大而被企业重用，成为企业不可缺少的一部分。

然而传统的电销模式已经远远无法满足当前电销企业的需求，在技术的变革下，全新的智能电销开启“霸屏”模式。

利用智能机器人电销系统将对传统的电销模式带来质的变化，简单三步就可解决电销大部分电销企业困境。

第一步:智能批量外呼

系统自动外呼，直接检测空号、错号和占线等情况，高效的外呼策略，提高数倍工作效

第二步:智能语音交互

系统语音语义识别，真人语音智能交互，场景化对话，客户全程真实沟通感受。

第三步:自动意向分析

根据机器人和用户的对话时长，轮次，客户询问的问题等精准判断客户意向。

最后将筛选好的意向客户转交给人工座席。这样就是新型的电销模式，从粗放式经营到精细化管理，让企业和座席都更加轻松。

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人工智能催收系统

人工智能驱动贷后资管新模式：智能语音识别、人工智能引擎、全域知识图谱等人工智能技术革新不良资产处置业务；技术赋能不良资产，处置机构，实现合规、高效、便携催收服务。

语音质检为合规催收保驾护航：智能话术、录音识别、行为监控，采用科技力量合规作业。

智能开案拨测自主高效作业：采用人工智能技术筛选标记，坐席开案效率快速提升。

支持工号/手机号码登入操作：简洁明了的操作系统搭配便捷的工号登入方式，满足行业人员管理诉求。

人工智能催收系统是一个融合智能语音、智能分案引擎、催收知识图谱的全新贷后资产处置全流程管理平台，致力于为催收机构提供一站式技术与业务解决方案。

• 整合数据，形成闭环：包括贷前申请数据、贷后催收数据、外部接入数据等，形成闭环的数据更新体系；
• 按需加速，产能提速：与企业系统有效集成实现智能自动外呼或短信提示，案件标记功能帮助坐席高效开案
• 智能匹配，高效分案：智能分案引擎对案件处置整体过程提速；坐席辅助引擎实时为案件处理提供话术和合规性的作业指导，同时批量核验；底层通讯平台保证有效的语音沟通与短信触达。

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智能机器人一站式解决客服与电话销售

智能机器人基于人工智能语音语义处理能力，结合传统通信、云计算应用研发，具备以下功能：

• 自动拨打：号码一键导入，根据需求设置拨打时间及频率，实现全自动控制，省时省力。
• 自动应答：采用ASR、NLG、TTS等技术模块，人工专业话术配置，模拟真人自动应答。
• 自动记录：基于深度学习记录，自动记录对话内筒，语音、文字随时查。
• 自动分类：锁定精准客户，基于应用场景的深度意图挖掘算法，对不同业务场景意图进行分析分类，让机器人可快速响应，精准筛选。
• 自主话术配置：开放对话管理引擎，客户可以自主配置，修改机器人话术和知识库。

一站式解决客服与电话销售问题：

• 语音识别：行业语音识别准确率高达98%，客户长短句通话做到实时识别，平均响应时间500毫秒。
• 交互分析：智能采用深度神经算法和卷积神经网络算法，抗噪性强，一问多回都能高度理解。
• 监控管理：通过多维度的管理报表和对关键数据的指标，帮助管理人员了解语音外呼情况，及时跟进转化意向客户。
• 互动学习：采用HMM神经学算法能对领域不断优化，能不断自我学习，不断提高效率。
• 数据挖掘：通过历史外呼数据的报表显示，帮助管理人员优化销售场景，提升语音机器人对话完整度，提高意向率。

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幽澜电销机器人智能语音机器人

只需一键，即可将大量的客户资料提交给幽澜电销机器人，无需人工重复操作。可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，根据设定条件筛选 出可能的意向客户并进行分类。最后销售或客服人员根据数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。

幽澜电销机器人每日可完成原来5-10个人的工作，大大提高工作效率；根据大数据制作标准话术，智能学习，没有额外管理成本；让优秀员工去更好的开发意向客户，更高质量的服务客户；机器人自动分类处理，帮助企业全面、客观、高效管理客户信息。

幽澜电销机器人五大功能优势：基于自然语言理解技术，构建智能反馈决策体系。

• 全方位的贴心服务：专人协助录入并优化话术专业的产品使用培训。
• 批量化真人群呼：高效的批量化自动群呼，可预约群呼的时间，专业的销售客服语音。
• 批量化真人群呼：高效筛选处理客户资料、知识库数据监控优化、支持定制化的数据筛选、多样化的部署方案、多层数据安全保障服务。
• 接近真人的交互体验：异常会话过渡平滑自然、自动收集类似问题和问法真人式的会话效果。
• 业务知识结构化搭建：完整专业的话术场景支持、专业的行业知识数据沉淀、自动收集类似问题和问法智能自主知识学习。

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大型集团呼叫中心系统解决方案

呼叫中心作为直接触达客户的渠道，已在很多不同的领域得到了广泛运用。但许多大型集团公司在搭建呼叫中心时仍面临着稳定性、安全性、成本等方面问题。

解决方案

1.在选购呼叫中心系统时，需要注意系统是否采用相互冗余备份（N+1备份）、负荷分担的组网方式。其运行特点是：当任何一台CTI服务器出现故障时，系统的单点故障并不会影响其他组件运行，从而保障整套系统的通信从接入层、数据交互层到终端通话都始终畅通。

2.与硬交换式呼叫中心相比，目前市面上的软交换呼叫中心更为普及，其最大的优势就是部署简单，搭建成本极低（但在稳定性、安全性上不及硬交换式呼叫中心）。

3.目前正规的呼叫中心服务商都会提供相互备份、磁盘阵列、远程灾备等系统备份机制、确保系统持续运行与数据资料安全。

4.目前新型的呼叫中心系统一般都会提供便利、高效的开放API接口，可以与企业自带的业务系统或者第三方系统进行整合，实现企业客服流程与其他业务流程的良好对接。

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呼叫中心系统适合企业的哪些部门使用？

适用企业部门

1、客服部门

良好的客户服务是企业保持市场竞争力的关键。目前无论是大型的国际集团，还是规模不大的中小企业，都在建设以呼叫中心为主体的客户服务中心来改善客户服务质量。

2、销售部门

电话的普及使得电话成为销售的重要工具，如何提高电销效率也成为很多企业难以回避的问题。建设以呼叫中心为主体的电话销售中心是解决这个问题的关键，尤其适用于以电话销售为主要模式的中小企业。它能把售前咨询，售中支持，售后回访等环节有机地整合在一起。

3、技术维修部门

在物业管理部门、连锁店面、公司的技术支持部门等涉及到许多维修的专业领域，呼叫中心也扮演者重要角色。这些部门涉及的问题专业程度一般较高，而且答案多为固定形式，所以极需提高问题解决效率并有明确的当事人的责任划分机制。呼叫中心能记录相关数据，能够帮助企业更轻松地解决这些棘手的问题。

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呼叫中心系统的主要应用场景

作为一种典型的企业服务，呼叫中心可以应用在各种行业和领域，常见的包括：金融市场、政府部门、旅游部门、医疗卫生部门、制造部门、军队系统、能源电力系统、销售领域、体育领域等等。

一、电信领域

1、语音拨号：自动识别用户报出的姓名和电话号码。

2、语音信箱及无线通知：语音信箱可以留言。

3、顾客服务：包括故障报修、话费查询。

4、电话回叫业务：先记录主叫号码，然后进行呼叫转接。

5、对方付费等附加值业务：将话费记入被叫方。

二、金融行业

1、自动语音应答服务：帮助客户自行查询帐户，业务指导等。

2、客户关系管理：呼叫中心系统可以帮助企业方便地对其客户进行系统化地管理和有效定位，提供的客户信息库可以快速地查询客户相关资料，并管理客户资源。基于金融企业对电话营销功能的需求，呼叫中心系统还能够实现潜在客户的线索收集和跟踪，以及订单销售、执行、合同跟踪等业务，可有效地提高客户转化率。

三、交通邮政行业

1、订票系统：用户拨打电话，系统会自动受理票务。

2、列车或轮船时刻查询：在系统提示下，输入要查询车次等，得到相关信息。

3、轮船、飞机的天气预报：了解各地的天气情况以决定运行路线。

4、包裹查询：随时查询包裹的邮寄情况。

5、快速邮递：检索最佳的运送公司，节省成本，提高效率。

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人工智能系统知识库的工作原理

一、匹配问题的原理

知识库匹配问题主要用到自然语言处理技术和置信度指标，当客户输入问题时，知识库通过自然语言处理技术将客户问题转换为计算机语言，与知识库中问题进行匹配，一般企业的知识库中会存在大量表达上高度相似的问题，知识库怎么知道推送哪条的答案？这时候需要用到置信度指标，高度相似的知识在置信度上是有差异的，匹配时如果几条答案匹配度都高过设定值，一条答案与其他答案相差较大，超过系统设定的“正确阈值”，那么知识库就认为这条是可以匹配的正确答案；如果高匹配度答案间的置信差不够大，知识库可以同时推送几条匹配度高的问题供客户点选；匹配度过低或置信差小的高匹配问题过多时，则判断无法回答。

二、优化原理

从原理上看，知识库的优化主要分为接待访客实现优化和人工辅助实现优化两种形式。

接待访客实现优化：在客户接待工作中，访客输入问题时，知识库进行问题推荐，客户可能进行点选；在回复客户后客户可能对答复进行“有用”或“没用”的评价，客服在回复时，知识库可以辅助推荐答案，客服可能根据需要进行点选。在机器学习技术下，每次接待后知识库都会根据接待的反馈进行置信度的调整。所以一般随着使用量的增加，知识库的表现会变得更好。

人工辅助实现优化：知识库后台提供相应的优化维护功能，知识库可以根据已有的数据指标对问法进行查重，对一段时间内的未知问题、相似问题进行收集，通过人工审核判断是否真的重复、真的未知、真的相似并进行处理，一方面直观上知识库的内容和结构得到了优化，另一方面知识库对自然语言的理解也相应调整，进而知识库变得更加易用、问题的匹配准确度变得更高。

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