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幽澜智能客服系统提出针对教育行业解决方案

幽澜机器人针对教育培训市场，潜心研究多年，对提高获客和转化，提供了完备
的客服营销解决方案，助力企业快速腾飞。

教育行业面对的痛点：

1、行业处于爆发期，电话、在线等多渠道海量咨询；

2、缺乏有效的客户行为数据分析，商机转化率低；

3、业务线多，知识库体系不健全，客服业务要求高

针对教育培训行业，幽澜智能客服系统提出的解决方案：

1、全渠道客服统一接待，坐席智能分配。电话、APP、微信、官网等渠道统一对接到智能客服平台；智能识别客户意图，将复杂问题智能转接到对应的技能组，降低客服难度。

2、智能客服机器人，解答90%重复问答。通过持续优化机器人，解决90%高频重复问题；人工坐席处理咨询时，机器人后台实时辅助，推荐最佳答案；坐席忙碌状态，自动推送表单供客户填写，不遗漏商机。

3、人机协作，问题处理更高效。人工客服回答客户的特殊问题时，智能客服助手后台实时语义理解，智能匹配最佳答案，第一时间推送给客服人员，降低人工坐席来处理问题的难度，大大提升用户的服务体验。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

幽澜机器人针对金融行业提出哪些解决方案？

幽澜机器人在金融、证券和保险行业上拥有多年的服务经验，已为合众人寿、捷信等知名企业提供了完善的客服营销解决方案，助力企业在激烈的竞争中保持优势地位。

金融行业典型的业务痛点：

1、服务渠道单一，语音、在线等渠道咨询服务尚未整合；

2、在线服务规模逐步扩大，人力成本不断攀升；

3、业务场景复杂，客服培训周期长，客服人员不稳定等。

幽澜机器人提出了哪些解决方案：

1、全渠道对接，客服统一接待。智能在线客服平台融合呼叫中心，打通APP、官网、微信公众号等渠道，一站式接收客服消息，辅助传统客服营销一体化转型。

2、全时段智能客服机器人常见问题全解答。账户查询、业务咨询，业务办理等多轮会话场景，智能客服机器人优先参与，智能识别客户意图，第一时间标准回复，解答90%常见问题，客户体验更佳。

3、人机协作，问题处理更高效。人工客服处理咨询时，智能客服助手后台实时匹配最佳答案，第一时间推送给客服，降低人工坐席处理问题的难度大大提升用户体验。

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未来会受到AI影响比较大的几个行业有哪些？

人工智能 简单来说，就是计算机程序或机器的思考和学习能力。它也是一个试图使计算机“聪明”的研究领域。我们都听说过人工智能，机器学习，深度学习和其他相关领域及其日益增长的影响; 我们看到它是如何在各种领域中使用的，但我们仍然“还没有”，无论是在某些领域的AI预测的准确性还是在更多行业中实施这些方法。好消息是人工智能领域的进展速度越来越快，随着越来越多的数据收集，预测的准确性越来越高，因此看起来更多的行业能够将AI用于实际收入增长。基于人工智能领域的专家的最新讨论，以及AI领域的产品管理经验以及一些市场和技术研究方面，我们得出未来受到AI领域发展影响很大的3个行业。

1.交通运输

谷歌自动驾驶汽车行驶了超过400万英里并且只参与了几次事故（这是由……另一辆车引起的）。由于获得了大量的数据，这些汽车非常安全，所以想象一下手动驾驶将成为专业人士正在做的事情的远景！除此之外，它对道路交通事故的影响，可以大大改变整个运输市场，帮助我们优化路线，节省大量资金。由于世界上大多数人口拥有移动设备，分析人们的旅程，角色和偏好将使移动即服务（Maas）成为可能，这预示着也将改变移动行业。

2.医疗保健

从分析不同的疾病模式，到预测新型流感，更不用说健康保险公司模型的变化和手术，利用先进的计算机视觉技术，做更准确，更少侵入的一切。随着学习算法变得更加精确和准确，它们将使人们能够更深入地了解诊断，护理过程，治疗变异性和患者结果。此外，AI可以通过接管通常分配给人类的一些诊断职责来帮助处理合格临床工作人员的严重缺陷。

关于这一变化和人工智能对医疗保健影响最激动人心的部分是拯救生命的大量机会。通过更好地了解不同医学和患者状态之间的关系，以及通过腾出更多时间让医生做更多工作和帮助更多人，AI可以帮助预防因药物不良反应而导致的人员死亡。

3.自动化营销

今天，促销，营销，广告，入站流量都在很大程度上依赖于帮助营销人员运营其广告系列和开展工作的自动化，系统和工具。在某种程度上，这些工具和系统正在帮助营销行业更好地定位其广告系列，制定更具个性化的策略并提高其项目的点击率，并希望最终提高销售转化率。由于所有这些工具都依赖于数据，相信机器学习将在这个行业中占据越来越大的份额，并且越来越多基于AI的用户行为和分析产品将出现在市场中。

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智能机器人目前在哪些领域上占领主导地位？

1、游戏 – 人工智能在国际象棋，扑克，井字游戏等战略游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置。

2、自然语言处理 – 可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。

3、专家系统 – 有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。

4、视觉系统 – 这些系统理解，解释和理解计算机上的视觉输入。例如，

5、间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。

6、医生使用临床专家系统来诊断患者。

7、警方使用的计算机软件可以识别法庭艺术家所存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。

8、语音识别 – 一些智能系统能够在人类与之对话的同时，通过句子及其含义来听取和理解语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，寒冷引起的人体噪音变化等。

9、手写识别 – 手写识别软件通过笔或笔在屏幕上读取写在纸上的文本。它可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。

10、智能机器人 – 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，用于检测来自现实世界的物理数据，例如光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力。他们拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示智能。此外，他们能够从错误中吸取教训，并能适应新的环境。

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如何区分人工智能、机器学习以及深度学习？

1、人工智能（Artificial Intelligence）——为机器赋予人的智能

我们目前能实现的，一般被称为“弱人工智能”（Narrow AI）。弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更好地执行特定任务的技术。例如，Pinterest上的图像分类；或者Facebook的人脸识别。

这些是弱人工智能在实践中的例子。这些技术实现的是人类智能的一些具体的局部。但它们是如何实现的？这种智能是从何而来？这就带我们来到同心圆的里面一层，机器学习。

2、机器学习—— 一种实现人工智能的方法

机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。

机器学习直接来源于早期的人工智能领域，传统算法包括决策树学习、推导逻辑规划、聚类、强化学习和贝叶斯网络等等。众所周知，我们还没有实现强人工智能，早期机器学习方法甚至都无法实现弱人工智能。

3、深度学习——一种实现机器学习的技术

经过深度学习训练的图像识别，在一些场景中甚至可以比人做得更好：从识别猫，到辨别血液中癌症的早期成分，到识别核磁共振成像中的肿瘤。Google的AlphaGo先是学会了如何下围棋，然后与它自己下棋训练。它训练自己神经网络的方法，就是不断地与自己下棋，反复地下，永不停歇。

深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。无人驾驶汽车，预防性医疗保健，甚至是更好的电影推荐，都近在眼前，或者即将实现。

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制造智能机器人的关键技术有哪些？

1、导航与定位。在机器人系统中，自主导航是一项核心技术，是机器人研究领域的重点和难点问题。

2、路径规划。路径规划技术是机器人研究领域的一个重要分支。最优路径规划就是依据某个或某些优化准则，在机器人工作空间中找到一条从起始状态到目标状态、可以避开障碍物的最优路径。

3、人机接口。智能机器人的研究目标并不是完全取代人，复杂的智能机器人系统仅仅依靠计算机来控制目前是有一定困难的，即使可以做到，也由于缺乏对环境的适应能力而并不实用。智能机器人系统还不能完全排斥人的作用，而是需要借助人机协调来实现系统控制。因此，设计良好的人机接口就成为智能机器人研究的重点问题之一。

4、机器人视觉

视觉系统是自主机器人的重要组成部分，一般由摄像机、图像采集卡和计算机组成。机器人视觉系统的工作包括图像的获取、图像的处理和分析、输出和显示，核心任务是特征提取、图像分割和图像辨识。

5、多传感器信息融合

多传感器信息融合技术是近年来十分热门的研究课题，它与控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计相结合，为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了一种技术解决途径。

6、智能控制

随着机器人技术的发展，对于无法精确解析建模的物理对象以及信息不足的病态过程，传统控制理论暴露出缺点，近年来许多学者提出了各种不同的机器人智能控制系统。

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智能客服机器人有哪些方案上的优势？

智能机器人电销系统对传统电销模式进行智能改造，借助AI（人工智能）技术辅助做席人员实时了解客户意图、推荐话术应答、促进销售成单，快速满足客户智能电销需求。智能客服机器人针对不同方面也有着不同的明显优势：

一、智能机器人在客服系统上优势

1、客户意图识别快速精准：支持20毫秒高频访问，语音流输入到意图输入整体时延低于500毫秒。特定场景下，实时语音语义识别准确率可达85%以上。

2、服务稳定可靠：依托于百度AI（人工智能）技术实力及稳定可靠的云服务，提供企业级稳定、精准、大流量服务职称，服务可用性达99.9%。

3、应用场景可制定：可根据客户需求灵活制定开发应用，为坐席人员提供辅助工具。

二、智能机器人在企业方面可得到优势

1、企业角度：减轻企业用人成本，快速培养出色坐席；维护企业形象，宣传销售企业产品；提升客户对企业满意度；

2、坐席角度：做席压力降低；服务客户更便捷；质检公平；话务分配人性化；

3、企业客户角度：做席服务更周到、更贴心。

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智能服务机器人的操作系统都有哪些？

目前，服务机器人常见的操作系统有以下几种：Windows，Android系统，ROS，优班图等等。

1. Windows操作系统。很多服务机器人采用了Windows操作系统。例如：医疗手术机器人的上位机操作系统，多数采用的是 Windows。
2. Android操作系统。Android操作系统，中文名：安卓，是一种基于Linux的开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑。Android操作系统最初由Andy Rubin开发，Andy Rubin是一个机器人迷，从谷歌离职后，也在服务机器人领域创业。
3. ROS (Robot Operating System)。ROS是最纯碎的服务机器人操作系统，也是开源的，但是还是比较小众。它包含硬件抽象描述、底层驱动程序管理、共用功能的执行、程序间的消息传递、程序发行包管理，它也提供一些工具程序和库用于获取、建立、编写和运行多机整合的程序。

此外，很多公司，包括谷歌，也有开发机器人操作系统的计划，随着服务机器人的发展，谁家的成为老大，拭目以待。

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智能语音电话系统利用什么与客户进行对话？

人工智能不再是未来，而是当下的趋势，语音识别，人机交互，基于深度脑网络算法的AI将改变人们的生活，无数的行业将被颠覆，AI已经上升到国家战略高度。

幽澜人工智能语音电话系统，在语音电话交流中自动理解客户意向，并做出最恰当的回应，智能代替人工的基本原理如下：即在呼入/呼出过程中，利用ASR+NLP技术引导用户说出需求，通过真人录制的声音模仿与客户进行多轮对话，将语音转化为文字，根据识别的文字准确判定客户意图并保存在平台数据库中，达到初步筛选意向客户的目的，同时通过录音等手段实现语音质检、用户信息大数据挖掘和分析的需求。

可以这么说，人工智能语音交互系统是一位任劳任怨、不闹情绪、不需要激励、不需要安抚的话务员，是一款全年无休，每天可以拨打1000通以上电话的智能电话机器人，AI平台让企业管理者节省60%以上的成本，也让电销从业者提高150%以上的效率！

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智能云呼叫系统是如何实现的？

“云计算”、“人工智能”、“大数据”在科技与经济飞速发展的道路上袭来，正如前几次工业革命一样，传统企业思想正在被彻底地颠覆。

当然，随着客户服务量的不断攀升、业务内容的日益复杂，给众多企业的传统呼叫中心带来了前所未有的成本压力和管理挑战，如何在服务量剧增的情况下，保证客户服务质量的不断提升，成为客服中心、呼叫中心提升整体服务能力、提高企业市场竞争力的关键。

比如，企业在座席语音质检方面就存在一定的需求，传统的人工质检由于人工成本高、抽样比例小、公正公平性低、数据汇总分析难等诸多缺点，已无法满足客服中心、呼叫中心对人工座席服务进行全面质检的需求。

海量数据挖掘分析为企业市场营销提供可靠的数据支持，在实现全面质检和辅助人工座席工作的同时，智能语音机器人依靠强大的数据挖掘和分析能力，可对客服中心、呼叫中心长期沉淀的海量业务数据进行深度挖掘与分析，帮助企业全面把握用户需求，及时了解业务发展态势，为企业市场营销提供可靠、全面的数据支持。

为了充分开发挖掘海量的业务数据，智能云语音呼叫系统提供了丰富、灵活、易用的研究模型，并将分析结果通过可视化的图像展现。企业可以对产品进行新品研究、行业竞争、成单率、用户群体、投诉抱怨等主题的建模分析，及时了解各项产品的市场投放效果，并通过关联比例分析，探究市场反应背后的根本原因，以便企业对产品进行及时的调整。同时，决策者可以通过系统的业务发展趋势分析功能，准确把握企业整体的业务发展态势，为企业及时调整市场策略、合理分配资源提供可靠的数据支持。

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