标签归档：电销机器人

人工智能行业的发展背景

2017年3月5日在全国人民代表大会开幕式上，李克强总理宣布中国将加快“人工智能”等新兴产业的研究工作，这是中国最高的全国会议首次将人工智能纳入政府工作报告。

此后各个行业的企业均提出“人工智能”作为重点发展方向，人工智能已经应用到无人驾驶、智能家居、健康医疗、客服中心、电销外呼等各个行业。

幽澜智能语音系统是一款适用于产品业务或服务推广需求的语音营销服务平台，通过精准的语音平台，群呼潜在客户群体，并模拟销售专家沟通进行信息筛选的人工智能语音。集筛选意向客户，锁定目标客户，精准客户分类三重营销于一体，全面实现市场营销。

幽澜AI智能语音采用前沿的深度学习技术，先进的语音识别（ASR），口语理解（SLU），对话管理（DM），自然语音生成（NLG），文本生成语音（TTS）五种对话系统技术模块的协同运作，确保能够快速识别客户对话中表达的意识，精准判断客户意向，并以人类化的语气进行精准沟通，迅速抓紧商机。

幽澜智能语音系统可高效过滤客户进行资料整理，提高客户意向转化率，轻松完成量化指标；低成本的管理可以降低人工成本、招聘成本、培训成本、硬件成本以及流失成本；利用系统可获取精准的数据，后台录音实时统计客户意向变化，跟踪记录真实有效；机器人情绪标准化，话术标准化，客户分类标准化等业务都可以进行标准化执行。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

智能催收系统帮助金融机构解决外呼运营压力

目前，金融机构面临大量的贷款催缴需求，特别是在前期催收阶段，依然是电话外呼的密集区，人力成本、培训成本、管理成本迅速上升，给金融机构带来巨大的外呼运营压力。

幽澜智能催缴机器人，采用自建私有化集群的方式，客户采用数据加密的传输方式确保信息安全，人与机器交互全天稳定流畅、无卡顿、到达率高。 在技术上采用行业领先的语音识别、语音合成以及语义理解技术，通过与业内知名头部催收公司建立战略合作关系，通过对合作伙伴提供的大量催收话术的挖掘、建模分析，结合行业实际应用的成熟催收话术支持，对客户提供催缴服务；在前期催收阶段，相比传统人工坐席，可减少企业69%的人工成本，至少提高300%以上的工作效率。

此外，针对目前的贷款推荐场景以及信用卡发卡等业务场景，幽澜机器人也通过跟甲方金融机构长期合作所积累的丰富的话术场景，结合领先的人工智能技术，为客户提供相关的机器人服务，精准触达需求客户，极大降低了人工坐席成本。

幽澜智能机器人结合业内金融机构丰富的电销沟通话术及技巧，可灵活创建贷款咨询问答知识库，自主查询问题，完全实现真人沟通环境，让贷款推荐的工作更加简单、高效。同时，在与客户沟通的过程当中，识别客户的实际贷款需求来匹配最佳的贷款话术进行回答，让客户达到最佳的体验。

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人工智能催收系统功能优势

催收管理系统是幽澜机器人科技为金融管理机构量身定制的一款成熟的催收业务管理系统，主要针对信用卡逾期、小额贷款逾期委外业务。系统实现了案件的批量导入、智能分案、电话催收、信函催收、外访催收等作业方式，实现全流程跟踪、提高催收效率、节约催收成本。主要适用于不良资产服务企业，包括资产管理公司、清收服务公司、有清收服务的律师事务所等。

系统优势：

1、案件模板、灵活配置

案件模板可以根据不同银行或金融机构的模板进行自定义，批量导入案件时自动匹配。

2、智能分案、灵活多样

系统支持多种灵活的分案方式，可以按照金额平均分配、按照数量平均分配，也可以按照权重比例进行分配。

3、批量查询、快速检索

系统支持根据案件编号批量查询，提高案件处理效率。

4、一键呼叫、方便快捷

系统集成了呼叫中心，支持一键外呼，支持通话录音及来电提醒功能。

5、移动外访、高效便捷

系统支持安卓移动外访功能，支持移动端数据缓存，及时到没有信号的地方，依然可以查看案件信息。

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针对各行业智能催收平台有哪些解决方案？

互联网金融长期发展，催收行业已快速扩容到了消费金融、p2p、现金贷、车贷等新型网络贷款业务，催收的主体也呈现着多元化的发展。我国目前有几千家设计催收业务的公司，产业链涵盖传统催收、不良处理撮合、法律咨询等不同节点，其中最重要的一个环节就是电话催收。

电话催收平台系统应用于金融领域的拖欠账户管理，实现催收效果监控，催收系统集成呼叫中心系统，短信平台，增强对催收业务的支持力度。

催收业务目前面临的难题：

• 法律体系不健全，监管部门不明确

由于经济的迅猛发展，立法的滞后性也体现在债务催收方面，我国目前没有债务方面相关法律法规，对其监管也尚不明确，存在着多头监管的情况。

• 从业人员规范

目前从业催收业务的人员将近30万，但规范催收者寥寥无几。

• 正规催收作业受挫，步步为营

有关部门联合清理“暴力催收”和“信息诈骗”等违法行为，短信群发和网络电话纷纷停罢。

• 行业标准不准确

关于催收行业的相关操作缺乏明确标准，未明确暴力催收的边界。

解决方案：

在系统建设方面，除了基础催收CRM之外还有催收辅助工具的使用，一个是催收机器人、一个是智能质检系统。

• 催收机器人：主要用于催收提醒，可以大幅度减少人工成本，可以进行大规模推广使用
• 智能质检系统：催收录音可以做到100%覆盖，通过建立质检模型的方式进行专项质检，可以减少人工成本，聚焦聚类以提升服务质量。

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智能呼叫中心系统软件

幽澜呼叫中心服务系统是智能型、完全产品化专业呼叫中心系统，基于数字多媒体交换机或一体化通讯服务主机，集语音、传真、短信、Email、VoIP、Web等多个沟通渠道于一体。功能完备、性能稳定、易维护及扩展，安装后即可使用。
幽澜呼叫中心平台提供功能强大、便捷的二次开发接口，支持BS/CS架构；用户可很方便进行业务定制，或与其它内部业务系统（CRM、ERP、OA等）进行无缝集成整合。

幽澜呼叫中心服务器，可提供1-上千座席系统，满足小、中、大型规模应用，各型系统应用接口完全一致，支持平滑扩容，以及应用系统无需修改移植即可使用，充分保障用户投资。

系统主要功能模块：

• IVR语音导航与流程编辑
• 排队及话务分配
• 浪涌式呼叫处理
• 专业外呼管理
• 话务员分组授权与ACD策略管理
• 座席通讯控制
• 座席管理系统
• 录音与质检管理
• 留言管理
• 未接来电管理

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人工智能如何帮助金融行业提升数据处理能力？

根据今年的工作报告指出，要加大拓展“智能+”、深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等要求使得人工智能再次成为焦点。

近几年来，随着政府对人工智能的重视和投入增加，我国人工智能技术有了质的飞跃，取得了不少成绩，现已进入了高速发展期。据相关报告显示，我国在人工智能上的投资总量已占到了全球总量的60%，人工智能技术人才拥有量排名全球第二，人工智能专利总数已超过美国和日本，跃居全球第一位。

金融业作为典型的服务行业，具有数据和信息非常密集、数据量庞大、数据格式规范等特征。金融行业与其他行业密不可分，所以在整个交易市场过程中，金融业的交易很频繁，且交易密度很高，汇集了难以计数的数据。

这些数据包括各类投资信息、交易记录、风险控制等，大都以非结构的方式分散在网络之中，单纯依靠人力已然无法充分利用这些数据，也无法更好地服务于金融活动。另外，也存在着海量的重复且无用的数据，占用了不小的数据存储空间，给数据处理造成了诸多麻烦。

随着人工智能的发展，科学技术迎来了突破性进步，大数据技术与人工智能相结合，很大程度地提升了金融行业数据处理能力。通过人工智能和大数据技术，能够读取和分析存储在网络空间中的海量数据，并进行深度的智能学习、模拟、应用，使数据转变为具有结构化的信息，真正实现对数据的有效管理和使用。

目前，银行数据管理正从传统的在线数据库和数据仓库向以Hadoop为主流框架、通过智能接口与大量非结构化数据兼容的大规模数据存储和高速并行云计算平台过渡，这正是人工智能助力银行业数据处理的表现，也是银行业在人工智能时代抢抓机遇实现转型的过程。

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人工智能可以帮助预测地震何时发生？

6月17日晚上，四川宜宾发生了6.0级地震，已造成百余人的伤亡，希望四川人民可以平安！

之前就有地震学家说过并不相信人工智能能够改善地震预测，但目前却有很多科学家表示在人工智能的帮助下可以更好地理解地震，预测地震形态，并提供更快、更准确的早期预警。

就目前的情况来说，即使喝多科学家已经尝试过很多次，还是没有任何可靠的办法可以成功预测地震，甚至，有的专家已经开始放弃探索了。但是，还是有科学家正在继续尝试用人工智能这个强有力的工具解决这一难题。

目前人工智能系统在某些建筑物数据获取不足的欠发达地区也得到了应用，在地震中可以经过智能软件预先扫描的受损区域的卫星图片，判断是否为居住点，把认为有房子出现的卫星图片设置为高优先级，人工智能系统判断是否和它的结果一致。某些特定的区域由专业团队仔细查看和标记，帮助当地居民获得救援。

目前人工智能应用体现在地震发生后，时间展开救援时挽救生命的要务。人工智能时代，研究人员技术使用人工智能分析技术判断哪些地方为重灾区并存在生命迹象，以便搜救人员展开救援。还可以通过人工智能的深度学习与弹性网络技术，来分析强震之后的余震模式，推导地质结构、震源方向、震级等因素与余震的关系，就成为了一个难度相对较低，有较强可行性的人工智能应对地震方案。

虽然目前人工智能在预测地震方面没有实质性帮助，但是相信在未来人工智能一定能帮助人类预测自然灾害，目前还是希望人们能加强对自然灾害的方法意识…..

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智能仿真客服机器人系统功能

一、自动语音应答（ IVR ）

拨入客户服务系统的客户，首先由自动语音应答导航：“您好，欢迎使用……”，客户听到的是专业播音员的录音，语音清晰、亲切。这些大量重复性的信息可引导到自动语音播报系统，这样就可使客服人员从大量的重复性劳动中解放出来，从而可以减少人工座席数量，也可避免情绪不佳等因素对客户的影响，为客户提供更专业、周到的服务，提升企业形象。与热线电话相比，客户服务中心运营 成本更低，服务质量更高 。客户可按自己的意愿选择自动语音播报及人工座席应答；对于新客户可以选择自动语音播报，了解服务中心的业务情况、如需人工帮助可转入相关人工座席。
二、智能话务分配（ ACD ）

自动呼叫分配系统（ ACD）是客户服务中心有别于一般的热线电话系统的重要部分，在一个客户服务中心中，ACD成批的处理来话呼叫，并将这些来话按话务量平均分配，也可按 指定的转接方式 传送给具有相关职责或技能的各个业务代理。ACD提高了系统的效率，减少了客户服务中心系统的开销，并使公司能更好的利用客户资源。
三 、流程编辑
用户可以根据系统提供的控件任意组合，方便、快捷地生成所需要的业务。对业务应用系统的访问，通过系统提供的外部服务控件可以方便地实现。不同业务流程之间可以相互转移。
利用业务生成系统，可在短的时间内生成大量的自动语音处理流程。如与交换数据库进行数据传递，可用以实现各种各样复杂的功能，实现各种动态信息的查询。由于采用开放动态链接库的形式进行数据及控制交互，所以这些功能既可以由系统提供商负责开发，也可以由系统维护人员生成，并可随时添加新的功能。

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智能客服系统只适合大企业使用吗？

幽澜智能客服系统是广东幽澜机器人科技有限公司推出的机器人大脑，主要应用于智能客服、智能外呼的自然语言交互系统、服务机器人的自然语言交互系统等。幽澜智能机器人大脑支持用户自建机器人知识库，支持定制个性化机器人。幽澜智能使用DSA自然语言问答技术，在上下文处理、语义理解的准确性、意图识别等方面优势明显。

幽澜智能擅长机器人自然语言问答技术，语义理解准确率高，主要应用于客服机器人领域和智能硬件的人机对话领域。幽澜智能提出了语义理解四大原则：同一原则、差异原则、模糊原则、一致原则。幽澜智能提出了语义理解话题计算的概念，让人机自然语言对话变得连贯起来，变得更加自然流畅。

幽澜客服机器人主要的难点在于降低用户的使用成本和使用难度。使用传统算法，用户要么需要人工穷举知识库的各种问法，要么需要人工标注；使用门槛高、成本大，并不能有效帮助客户降低人力成本。幽澜智能采用 DSA 算法，能处理一个问题的多种问法，又能精细理解语义之间的细微差别，有效降低了用户建立知识库的难度和成本，让微小企业也能使用客服机器人这样的人工智能产品。

服务机器人的自然语言交互主要是多场景的问题。服务机器人往往有很多功能，怎么让用户了解这些功能，又能很好地使用这些功能是个难点。不光是产品设计问题，也是个技术问题。幽澜智能 DSA 算法在技术上解决了不同功能之间顺畅变换的问题。

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如何理解智能机器人的认知服务？

智能机器人认知服务是面向机器人开发构建的托管服务、开发智能的企业级机器人，保持对数据的持续控制，构建任何类型的机器人，无论是从Q&A机器人还是到自己的品牌化虚拟助理，使用全面的开放源SDK和工具来链接自己的机器人，而通过机器人的认知服务，使机器人具备表达、倾听和理解用户的能力。

其工作原理是通过轻松集成认知服务，创建能以自然方式与用户交互的机器人，使用开放源SDK和工具来构建和测试机器人并将其发布到服务器上，然后将机器人部署到客户在其中进行交互的任何常用通道，最后使用解决方案加速器创建自己的品牌化虚拟助理。

其功能作用则是可以轻松为机器人添加自然语言和语音功能，将强大的AI功能和机器人认知服务进行集成，使应用具备自然语言理解能力并提供丰富的客户支持，让客户可通过语音和图片表达需求。

机器人认知系统可以从简单构建开始并逐渐复杂化，使用可扩展的开放的系统进行构建，允许从基本的Q&A机器人开始构建，然后创建更高级的机器人，包括可处理多样化多向对话的虚拟助理。

为客户提供个性化的风格，同时不影响客户数据的所有权和控制，跨多个应用和设备部署为品牌定制的虚拟助理。

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