如何正确理解人工智能？

Uncategorizedyoulan 2019-06-18 评论

首先需要知道的是，人工智能并不等同于机器人，不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体——而且这个身体不一定是必需的。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。

人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

总之，人工智能的几大分支，几乎涵盖了全量场景。图像识别，包含人脸识别，道路违章，城市街道流量等，自然语言处理，包含机器写诗，写作，聊天机器人，情感分析，文本归类等。语音识别，电话营销，电话客服，自动翻译，商务助理等。

人工智能是人类未来发展的必然，无论是理想还是现实，都是不可或缺的。当然光有人工智能还是不够的，另一项重要的技术是能源。没有能源，再聪明的机器也做不了什么。所以至少在短期的未来，人工智能和能源是人类最重要、最需要突破的两项技术。其中能源目前最有希望的是可控核聚变。

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智能语音机器人,智能客服系统,人工智能

云电销智能语音客服机器人使用场景

Uncategorizedyoulan 2019-06-12 评论

1、7*24不间断的多并发外呼服务，节约人力成本

当企业外呼业务量巨大，人工客服人数无法及时消耗外呼任务，导致外呼任务不断堆积，影响企业日常工作的进行，且客户得不到良好的服务的内容，导致客户流失。

解决方案：设置多并发机器人进行7*24小时的不间断外呼操作，一个机器人同时呼叫多个客户，释放人工座席资源，以完成更复杂的工作。

2、统计客户关注内容、评估人工座席工作态度

企业需要对客户的通话内容进行特殊关注，如某些客户在通话过程中提及要申请开通产品，或当某些人工客服在与客户通话的过程中使用了不文明用语等，都需要企业管理人员收听每通通话的录音内容，用以统计客户意向和座席服务态度，十分消耗管理人员的工作精力，占用大量的工作时间。

解决方案：使用“智能语音机器人”完成外呼操作后，创建自定义的筛选规则，并针对已完成的任务执行规则，筛选出符合条件的通话记录供管理人员实时查看，最大程度上节省管理人员的工作时间。

3、机器人智能对话，工作态度不会受到客户情绪影响

在人工座席的日常工作中，难免遇到带有负面情绪的客户接听电话，如客户语气不友善或使用不文明用语与客服人员交流，极易造成人工座席情绪疲劳，降低工作积极性。

解决方案：创建机器人外呼任务，使用机器人进行外呼操作，无论客户态度是否恶劣，均不影响机器人的工作积极性。

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智能客服系统,智能语音机器人,客服机器人

语音交互智能机器人平台基于强大的NLP处理技术、离线语音识别引擎、意图理解业务导向、智能知识库、未知问题深度学习等核心技术，定制开发出满足多种场景业务办理的语音交互机器人，比如儿童教育机器人，客服电话机器人、营销电话机器人、娱乐游戏机器人，政务业务办理机器人，银行窗口办理机器人，实体语音查询交互机器人，营业厅机器人，银行导览机器人等。每一种机器人后台都配置有业务意图处理模块、知识库模块、未知问题学习训练模块，灵活的与企业的业务系统对接。系统经过多个集团公司的实际应用，发货量超万台，是一套成熟稳定的机器人业务系统，可以实现快速部署快速应用，帮助企业提高效率，进入人工智能时代。

智能语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）采用行业领先的深度学习算法，实现将多语种语音内容转换为文字，支持2分钟内音频文件转写以及实时语音转写。全面满足语音对话、语音导航、室内设备控制、语音搜索、直播字幕及庭审等多场景下的语音识别需求。并结合您所在行业特定业务下的语音模型深度训练服务，例如在银行信贷业务下，一般用户说“带宽”其实是说“贷款”。例如广东人说“鸡到了”实质上是说“知道了”等。通过专项训练，大大提高识别准确率。

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智能语音机器人,智能客服系统,电销机器人

智能对话系统主要组件介绍

Uncategorizedyoulan 2019-06-10 评论

语音识别：ASR（Automatic Speech Recognition）一般包括四大块：信号处理、声学模型、解码器、后处理，首先采集声音，进行信号处理，将语音信号转化到频域，从N毫秒的语音提出特征向量，提供给声学模型，声学模型负责把音频分类成不同的音素，接着解码器得出概率最高一串词串，最后的后处理就是把单词组合成容易读取的文本。简单的说，就是接受音频输入，返回一个转录的词串；当然，对话系统中，ASR系统一般都做了定制的优化，同时，一般对话系统还要求ASR系统返回句子的置信度，用来决定是否询问用户来确认该回答这样的任务；

自然语言理解：NLU（Natural Language Understanding）产生适合对话任务的语义表示（语义表示常见有一阶逻辑、语义网络、概念依存、基于框架的表示），主要通过分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、指代消解等进行语义解析产生句子意义（即理解文本是什么意思），进行意图识别（一般通过动宾短语，事件提及，比如查询天气），从中抽取槽的填充值，进而完成语义表示；

自然语言生成与语音合成：NLG（Natural Language Generation）组件选择需要向用户表达的概念，计划如何用词句表达这些概念，并赋予这些词必要的韵律，TTS（Text To Speech）组件接受这些词句及其韵律注解，并合成波形图，生成语音；

对话管理器：DM（Dialog Management）为对话系统的主体，控制着对话的架构和结构，从ASR/NLU组件接受输入，维护一些状态，与任务管理器（知识库）交互，并将输出传递给NLG/TTS模块。

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智能客服系统产品优势介绍

Uncategorizedyoulan 2019-06-06 评论

在线客服独挡一面，永不离线

100+行业、上亿条数据整合锤炼、1000万+通用知识库、数十人线下团队人工不断优化……让企业在线客服无所不知、无所不答、轻松完成客户接待。在线客服7×24小时待命，客户随时享受智能服务。

快速配置，自主学习，针对专属行业轻松上岗

摒弃传统语法模型，采用自然语言方式添加知识库，并支持一键批量导入；采用深度学习技术，在线客服可实现24小时内主动学习客户提出的未知问题，并进入知识库自动更新维护；更有专属于您的行业知识库，整合超过80%常见问题，快速成为行业咨询小能手。

业务咨询专家

意图判断：全面抓取并且分析客户行为数据（浏览轨迹、历史订单、会话记录、身份信息等），让在线客服第一时间了解基于客户画像、行业知识构建以及精准的语义分析，让在线客服迅速准确理解客户意图，为后续的会话交互提供支撑。

多轮对话“”准确的关键信息识别并提取上下文逻辑理解企业动态业务知识库信息的提取／管理／反馈行业知识图谱，预构建行业业务场景。

综合运营指导

访客价值分析：通过访客访问频次、对话中的意图表达、访客的情感波动分析、多维度的访客画像塑造，让在线客服实现对客户的方位价值体系分析报告。

数据指导运营：结合访客来源、访客渠道、访客价值体系、访客意图、会话记录等多方数据，充分帮助企业制定运营方针。针对不同客户群体给出细分计划。

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人工智能语音系统的技术领域解决方案

Uncategorizedyoulan 2019-06-04 评论

语音识别技术核心

智能识别引擎对抗识别算法识别准确率高达95%以上，集成多方语音识别引擎对抗神经网络，进行时序匹配，Q&A匹配保证识别准确率。

语义理解算法核心
关键词理解：包括行业热词，标签关键词，词库训练等关键词Q&A匹配
句子理解：包括训练句子，自动或手动补充句子，未出现句子学习Q&A匹配
段落理解：包括上下句理解，多句话上下文理解，语境理解、整段对话理解Q&A匹配
技能采集：包括任务驱动技能分类，数据集要素提取，多轮对话Q&A匹配
校验匹配：包括对抗神经网络算法，对抗问答匹配校验，场景逻辑校验Q&A匹配
定价决策推理算法核心

1、对话意图分析：在与客户对话过程中对客户每句话的意图和整段对话的意图进行分析

2、情绪情感分析：在与客户对话过程中产生的情绪和情感进行分析

3、产品意向分析：在与客户对话过程中对客户产品意向进行分析

4、心里价位分析：在与客户对话过程中对客户其心里价位进行分析

5、客户分级分类：通过意图分析、情绪情感分析、产品意向分析、心里价位分析对客户进行分级分类

6、出价&谈判：根据客户的分级分类进行产品推荐和出价跟谈判

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智能呼叫中心系统解决方案

Uncategorizedyoulan 2019-06-03 评论

客户服务系统是支撑客户服务部门的重要信息系统，当前，随着社会发展节奏的加快，大量的咨询工作如约而至，并具备访问量大，访问集中，重复问题多发，个性化问题突出等特点，单独采用电话人工座席系统服务，难以满足用户的资讯服务需求，尤其在高峰期，更是导致了大量的座席溢出现象发生。

传统呼叫中心采用的是智能机器人+人的服务模式，采用自助+智能+人工三层的服务模式，智能呼叫中心取代原有的传统呼叫中心系统，通过智能机器人语音识别，智能区分用户需求，在线综合客服系统到智能机器人+人机协作提供互联网在线咨询解答服务，智能机器人无法解答的问题智能转人工电话座席，以达到提升用户体验，拓展渠道服务能力，缓解人工服务人员工作压力，降低电话客服系统运营成本的目标。

智能呼叫系统功能解决方案：

智能CTI：可以对用户语音信息进行智能识别，智能分配给智能机器人座席和人工座席
语音识别：基于智能降噪、回响消除等技术，智能识别多种环境下用户语言所表达的意思
语义理解：基于AiKF语义理解引擎，智能理解相似问法、倒装、省略等多种复杂句式的语义。
多轮对话：根据用户对话内筒，引导用户进行咨询，智能反问用户可能要咨询的问题，锁定其根本需求。
智能学习：智能记录、分析、学习未知问题，知识学习高效、可控

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人工智能机器人客服解决方案

Uncategorizedyoulan 2019-06-03 评论

互联网时代发展下，客户服务显得尤其重要，在此前提下的客服行业遇到了前所未有的机遇和挑战。客户咨询渠道的日益多样化，由原来的电话、网页到如今的微信、APP等，客服人员流失率大，工作内容重复，工作压力大，导致客服人员离职率居高不下，全天候的客服中心运营成本高，人员流动大造成培训成本高等问题。为应对新形势下的客服难题，为企业节省成本，提高客服效率，提升企业效益，幽澜机器人提出了智能解决方案，用人工智能来实现客服行业的升级与重构。

幽澜智能客服机器人应用深度神经网络技术和自然语言理解技术，中文语言理解识别率达98%，支持山下文语义理解、情景识别、多轮对话和自主学习等。面对海量的客户咨询，80%的重复性问题，都可以由机器人来回答，并且实现全天候在线服务。幽澜智能机器人客服平台还可以实现人机协助工作，当客户寻求人工服务时，可以实现一键无缝切换，由人工座席来接待客户，同时可以通过一键智能搜索，迅速找到精准答案，节省客户等到时间，提升客服满意效率。

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