人工智能与机器人的区别

人工智能,这无疑是需要大数据来支撑的。主要是识别类、感应器方面的。就好比说语言翻译,以前是每个单词的翻译,随着搜索引擎的崛起,人们把自己想说的话都发到了网上,然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来,就成了一些例句,例句再经过语言的拼凑,电脑语法的组织,选出最佳的表述,这样就得出了翻译的语句,如果需要再人工智能一点,那就加上我们的语音识别与语音朗读(这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的)。这就是我们的人工智能。

机器人,所需的条件基本就是人工智能+物理外壳,最基本的就是所说到的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人,那当然得具备有各种识别,各种感应器,我来预见一下,如果中国的机器人行业发展,首先会用到哪些公司的识别系统吧。

语音识别,讯飞科大

物体识别,百度识图

人脸识别,阿里巴巴

视频识别,迅雷公司等等的各种识别,再加上温度感应,距离感应方向感应等等,其实最重要的一点就是要有个脑袋,我想如果中国可以,应该会是阿里巴巴的大数据大脑吧。

一个是系统,靠算法实现,另外一个是实体,也依靠一些内置的程序进行设定好内容交流。

机器人不过是人工智能的一个载体,人工智能笼统来说分为强人工智能与弱人工智能之分,目前我们所见到的还是弱人工智能,智能专注于某一领域,比如人工智能客服回答数据库中的问题,当然随着数据库内容丰富,回答的准确率也会进一步提升。想特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴,根据路况,速度等参数快速的做出决定。未来有一天强人工智能会与我们看到科幻电影中的机器人一样,用于判断、情感、超强学习能力,但是不知道这种强人工智能在有生之年能不能见到。

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2019人工智能产品发展趋势

如今,人工智能已成为科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活,而且还颠覆了各行业领域。尽管如此,人们对它有不同的看法。有些人可能认为这是一件坏事,因为他们的工作岗位可能被人工智能取代。另一方面,人工智能倡导者仍将人工智能视为一种推动因素,将显著减轻人们的工作负担,并通过自动化使人们的生活更轻松。

2019年人工智能发展趋势:

1.支持人工智能的芯片将成为应用主流

与其他技术和软件工具不同,人工智能严重依赖于专用处理器。为了满足人工智能的复杂需求,芯片制造商将创建能够运行支持人工智能应用的专用芯片。即使像谷歌、Facebook和亚马逊这样的科技巨头也会在这些专用芯片上投入更多资金。这些芯片将用于涉及人工智能的专门用途,例如自然语言处理、计算机视觉、语音识别。

2.人工智能和物联网在边缘的应用

2019年将是人们看到各种技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层面与人工智能携手合作。工业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本性原因分析,执行机器的预测性维护,并自动检测问题。

人们将在2019年看到分布式人工智能的兴起,并且将更加接近企业的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化以便在边缘运行

3.专业的人工智能系统成为现实

企业对专业系统的需求将在2019年成倍增长。很多企业拥有的数据有限,但需要的是专业数据。这将迫使企业采用可以帮助他们在内部生成高质量人工智能数据的工具。2019年,重点将从数据量转移到数据质量。这将为人工智能奠定基础,可以在现实世界中发挥作用。企业将寻求能够访问关键数据源,并帮助他们理解非结构化数据的专业人工智能解决方案提供商。

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智能电话机器人的技术应用特点

1、语音技术—ASR

语音识别功能是智能语音机器人最基本的功能,也是一项很重要的功能;在识别准确率方面理论值整体差别不大,基本能够达到85%以上,而在实际使用过程中,环境和网络是影响识别率的主要原因。嘈杂的环境必然会降低语音识别的准确率,网络的传输也会影响到语音识别的准确率,所以外购或者开源的识别引擎要比本地自主研发的识别率低和识别不稳定。

2、语音技术—NLP

自然语言处理功能目前在技术上主要有2种解析方式:关键词识别解析和相似句识别解析。从字面的意思就可以看出一个是基于词语的识别解析,一个是基于语句的识别解析,中文中有太多的词语是发音一样的,而意思却是完全不同的;关键词识别解析提高准确率的办法是不断累加词语,而相似句识别解析则只需要列出主要的语句,系统会自动学习并扩展相似的问句。

3、会话流程-多轮对话

电话机器人系统中的多轮对话功能决定着人机交互是否能像人和人交流一样顺畅,机器人和客户的交流会根据条件进行多节点跳转,没有设定多节点跳转的智能机器人会像小学生背书一样“一念到底”。

5、会话流程-知识库

电话机器人的知识库就好比是人类大脑中的知识库一样,人的一生中在不断学习累积知识。在不同的时代、不同的环境、不同的阶段,人类获取相应的知识来与他人交流;电话机器人也是一样的,丰富的知识能让机器人变得更像人。

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智能云电话机器人

一、智能云电话机器人应用领域

  • 电商行业:重大节日活动促销、通知、推广、电商服务推广、电商培训推广、电商代运营。
  • 催收行业:一键大面积催收,高效精准,自动匹配。
  • 房地产行业:二手房中介房销售,开发商新房销售。
  • 金融行业:贷款业务、保险业务的新客户开拓老客户回访,到期提醒,催促。
  • 智能云电话机器人的应用技术
  • TTS-语音识别:通过实时同步的文字记录和语音记录。
  • 知识图谱:提升机器人语义理解模块,适配相关应答。
  • NLP-自然语言:多轮智能对话,上下语境理解。
  • 大数据技术:从海量大数据中适配最合适的场景对话。
  • 二、智能云电话机器人功能优势
  • 云端独立部署:独立部署在您自己的服务器,为您的重要数据保驾护航。
  • 开源不限制:无限0元开通机器,无限0元开通OEM。
  • 打造自己的品牌:专属的域名,专属的官网,专属的LOGO,专属的资源。
  • 快速定制上线:项目周期短,签订合同后极速上线,稳定运行。
  • 投入成本可控:一次性付费,软件永久使用,无需额外费用。
  • 稳定技术支撑:采用主流语言开发,支持系统高并发,软硬件无缝衔接。
  • 全天售后服务:专属的售后团队,7*24小时在线维护。
  • 三、智能云电话机器人行业解决方案
  • 多版语音:多版本的声优语音录制,接受高端定制。
  • 支持打断:用户可以随时打断机器人,无缝转换交流内容。
  • 支持推送:用户可以使用短信功能和微信推送。
  • 支持回溯:问答再回溯,排除机器人重复应答,更接近真人。
  • 支持转接:命中优质客户,自动转接人工客服。
  • 智能交互:主、次话术随意切换,告别按话术顺序生硬问答。
  • 相应及时:响应时间控制咋1-2秒内,超越人工客服大脑反应。
  • 数据监测:多维度实时数据监测,智能分析,内置CRM系统。
  • 多轮对话:原创精准算法,展开多轮逻辑对话,不用尬聊,告别死循环。
  • 配置话术:开放配置端口,客户可以自由配置话术,更好更快更省钱。

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智能语音机器人使用场景

智能语音机器人是指通过智能语义识别、深度学习后的智能语音机器人高精度模拟真人发声实现批量外呼功能,与客户间实现完美通话,让计算机理解并生成人类日常使用的语言,创建无障碍的智能语音交互平台,不需要人工客服介入,从而为企业节省大量的人工成本,并保持稳定的服务水平,避免人工的不可控性。

智能语音机器人的使用场景:

1、7*24不间断的多并发外呼服务,节约人力成本

当企业外呼业务量巨大,人工客服人数无法及时消耗外呼任务,导致外呼任务不断堆积,影响企业日常工作的进行,且客户得不到良好的服务的内容,导致客户流失。

解决方案:

设置多并发机器人进行7*24小时的不间断外呼操作,一个机器人同时呼叫多个客户,释放人工座席资源,以完成更复杂的工作。

2、 统计客户关注内容、评估人工座席工作态度

企业需要对客户的通话内容进行特殊关注,如某些客户在通话过程中提及要申请开通产品,或当某些人工客服在与客户通话的过程中使用了不文明用语等,都需要企业管理人员收听每通通话的录音内容,用以统计客户意向和座席服务态度,十分消耗管理人员的工作精力,占用大量的工作时间。

解决方案:

使用“智能语音机器人”完成外呼操作后,创建自定义的筛选规则,并针对已完成的任务执行规则,筛选出符合条件的通话记录供管理人员实时查看,最大程度上节省管理人员的工作时间。

3、机器人智能对话,工作态度不会受到客户情绪影响

在人工座席的日常工作中,难免遇到带有负面情绪的客户接听电话,如客户语气不友善或使用不文明用语与客服人员交流,极易造成人工座席情绪疲劳,降低工作积极性。

解决方案:

创建机器人外呼任务,使用机器人进行外呼操作,无论客户态度是否恶劣,均不影响机器人的工作积极性。

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IVR交互式智能语音应答 

IVR交互式语音应答系统(Interactive Voice Response)提供自动语音服务,是企业为客户提供的自助服务的主要设备。系统采用用户导向的语音目录,根据客户选择(通过电话键盘或语音)完成相应的信息查询和命令执行,所以可以说是通过电话机的按键控制计算机。通过在IVR后端连接数据库,IVR系统能为客户提供动态的实时信息。

如果在呼叫中心使用了IVR系统,大部分的呼叫就可实现自动化,据估算,这样可以节省60%的费用,同时还能减轻话务代表的负担,使他们能从事更重要的客户服务工作。随着语音识别技术的不断突破,现在的IVR系统还可以和语音识别相集成,通过直接的语言输入就可以操作计算机系统。这对IVR来讲,无疑扩大了应用的范围,例如:动态语音查询\语音导航\自动业务处理等工作.总之IVR系统已经不仅仅局限于语音处理,也可以为客户提供传真收发的服务。

IVR交互式智能语音应答系统功能:

1、通过语音、传真、SMS、MMS等与客户进行交互,完成一些无需人工座席干预的应用即自动业务的受理。如典型的花费查询、电话银行转账、详细话单传真回复等。

2、通过和客户交互,收集客户的各种信息和客户的具体呼叫请求,为转接人工坐席尽心一些预处理,服务请求可在IVR和人工座席之间转接。IVR作为呼叫中心直接面对客户的窗口,承接了一个呼叫中心中大部分的呼叫量,IVR系统的服务质量直接影响了客户服务中心的工作效率和服务质量。

3、可作为自动外拨服务,智能IVR系统除了可以实现传统的语音和传真外拨之外,还可以实现SMS、E-Mail等多媒体外拨服务。

4、可提高客户的满意度和忠实度,赢得客户信赖;提高座席员工作效率,为联络中心提供了独特的客户自助服务选项,诸如丰富的语音公告、特色化的问候语、多种多样的等候消息提示、以及交互式的多级菜单响应。

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人工智能语音分析系统

智能语音分析系统应用语音识别、关键词检索、声纹识别、场景分割、情绪分析、语义理解等技术,可以将非结构化的语音数据转换为可被查询、检索、分析的结构化文本数据,进而有效地对客服语音数据中包含的交互内容进行深层次的分析。可应用于自动客服质检和语音大数据挖掘两个方向,能够解决目前大部分呼叫中心存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会、产品反馈不及时等问题。

在自动客服质检方面,通过人工智能语音系统可以针对坐席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析,从而帮助运营商改善客户满意度,提升客户体验,降低运营成本;语音大数据挖掘方面,通过系统可以了解客户对产品/市场活动的反馈,实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘,从而有助于优化市场营销。同时,该系统还可以进行欺诈人员和欺诈案件的识别,减少运营商损失,提升运营商竞争力。

人工智能语音分析系统产品功能:

1、合规质检:取代手工质检,解放人力,提升录音质检的覆盖而剔除人为情感因素,提高质检标准的统一性。

2、业务统计归类:系统通过对语音中关键词、内容理解、聚类等信息进行业务归类和统计。

3、投诉热点分析:对录音的情绪分析,内容分析,了解用户的投诉热点,提取客户的关注点。

4、业务热点分析:整合录音转文本数据、行业知识库数据,及可获得业务数据,分析服务、市场及产品热点。

5、舆情监测分析:通过对录音的情绪分析,内容分析,了解用户的投诉热点,提取客户的关注点,改进后续措施。

6、营销机会挖掘:挖掘到的热点有可能就是用户的需求,通过对热点的分析构成对营销数据筛选的有效支持和验证手段。

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智能语音群呼系统

智能语音群呼系统通过在线精准语音广告平台,三重营销于一体筛选潜在意向客户群体,直接锁定目标客户,引导客户沟通,轻松高效完成销售推广!具备低成本,高效率,目标精准,广告生动专业,推广力度灵活,发布及时,适用范围广等特点。

智能语音群呼是一种新兴的广告媒体形式。它通过在线上传潜在客户电话号码,服务器自动拨打客户电话,电话接通后自动播放量身定做的语音广告进行销售,智能高效的筛选出意向客户并直接转接到人工坐席,轻松与目标客户交谈并最终达成合作的语音营销系统。

智能语音群呼系统优势:

1、快速筛选出意向客户

智能语音群呼,可自动向1-100000个电话同时发起语音呼叫,直接、快速获取有购买意向的客户。

2、销售订单增加几十倍

有了智能语音群呼,电话“找单”变成了电话“接单”,业务员的工作由打电话变成被动接听有购买需求客户来电,销售订单飞速增长几十倍、几百倍。

3、节省大量人工成本

智能语音群呼可以同时向最多一万个电话发送语音广告,效率提升无与伦比,人力成本大幅降低。

4、坐等客户“蜂拥”而来

导入客户电话号码,设置呼叫量,坐等有购买意向的客户来电咨询。

5、几分钱带来一个客户

智能语音群呼系统免费使用,只需缴纳话费即可长期使用,呼叫一个客户的仅需几分钱,比普通办公打电话还便宜,客户开发成本低,效果好。

6、助力企业爆发式发展

智能语音群呼利用最新的科研成果,给企业带来爆发式的发展机会,短时间内快速抢占商机,赚取丰厚利润。

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AI在客服领域可以哪些应用?

自然语言处理和机器学习技术的发展,已使语音识别准确度基本达到人类认知水平。随着语音助手在日常生活中逐渐普及,人与智能语音的互动正变得愈发自然、简单、有效,就连老人和小孩都可以方便的使用像Alexa等智能音箱服务。

客服中心也已经开始使用智能语音导航服务替换传统菜单式自助语音交互服务,分担人工座席服务。根据德勤分析预测,2017年,呼叫中心直接接通人工客服的比例为64%,到2019年,这一比例将下降至47%。到2020年,B2C领域25%的初级客服需求将被智能客服取代。随着AI技术的进一步发展,越来越多的企业将使用智能客服。

另一方面,智能客服在提升效率的同时,是否也能够优化人力资源配置?为此,我们必须将智能客服视为辅助人工客服,而非替代人工客服的解决方案。AI可替代人工进行重复性工作,如了解客户问询、更新客户信息等,让人类客服专员有更多精力与客户建立情感联系,真正了解客户需求,从而建立更有意义的客户关系,深化运营商与客户的联系,提升运营商的客户满意度指标NPS (Net Promoter Score)。

目前的自助服务渠道,如交互式语音应答系统(IVR)等,在进行业务操作时,比如查询余额,需要按照语音菜单,逐步按键,很难跳过复杂的菜单节点,直接到达最终节点完成整个自助服务操作。

对比之下,智能客服将客户需求变成一条条语音命令,并通过多轮对话引擎在短时间内同时执行多条命令。因此,拥有一款可以理解用户语音命令、调用企业API、执行业务流程、实时更新状态的智能客服解决方案,将带来更好的用户体验。

面向未来,随着AI生态系统不断完善,此类AI解决方案将创造更多价值。在一些场景下,多个AI系统之间可以进行交互,从而形成一个更庞大的AI网络,能够处理更复杂的客户需求。

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多渠道智能客服解决方案

幽澜智能客服机器人基于大规模知识库+强大的自然语义检索引擎,准确回复,网页版、微信等多渠道智能客服解决方案,注册即用在线客服系统,实现云化智能交互服务,为客服、运营、营销提供支持。以提高客户满意度为目标,提供7*24小时全天侯的电话、互联网、短信、社交等多渠道客户精准、高质量的自动问答机器人。

幽澜智能客服机器人让您可以方便快捷地创建智能、强大的客服机器人。您可以通过微信公众号、PC 网站、HTML5 网页以及 API 方式接入各客服渠道,同时向多渠道客户提供精准、高质量的自动问答服务。只需要整理数据、批量导入、快速接入三个步骤,就可以轻松完成一个专属机器人的制作和上线。

  • 丰富的机器人知识库

智能机器人知识库系统,支持批量导入,可以在回答中添加图片、超链接等。机器人也能不断地自动学习人工座席的回答,人工辅助机器人,快速搜索知识库,坐席点击精准回复或再编辑回复。

  • 全渠道接入,多轮对话

幽澜智能在线客服系统可以连接微博、微信、网页和APP以及 API 方式接入,与呼叫中心无缝集成,先进的机器人客服可以智能识别和分配客户给上次对应的专属客服,也可根据客服能力值、工作负荷状态进行分配。

  • 全面质检和监控

会话实时监控预警,全面防止会话潜在风险。对当前坐席状态、整体负载情况的在线数据监控,方便管理人员对工作概况、趋势和分布比例进行监控和总结回顾。全面质检,允许对历史会话进行抽样检查,为后续客服工作质量改进提供依据。

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