人工智能语音技术应用范围有哪些?
智能语音技术,包含语音识别、语义理解、语音合成,以及自然语言处理等技术,在智能客服、智能信审、智能投顾等人机交互产品中应用。智能语音交互技术提供一种方便迅捷的信息沟通方案,提升顺畅交互的良好体验。主要应用范围有:
- 声纹识别
声纹识别即说话人识别技术,是根据说话人语音的声学特征进行身份辨识的服务。配合产品实际应用场景,可以采用用户声纹认证和说话人辨认两种方案。
- 语义理解
语义理解即识别对话中说话热的意图,基于对话文本,采用先进的中文自然语言处理系统,通过与语音识别的联合优化、数据驱动的迁移学习等手段,实现更高准确率的意图识别,为流畅的人机交互提供坚实的基础。
- 语音识别
语音识别采用最新的语音技术,提供实时语音识别、语音转文字、音频文件离线撰写等高精度的语音识别服务,支持多场景、多领域的智能语音交互,为客户提供全面的垂直领域产品应用定制服务。
基于深度学习的语音合成算法,能够提供更加真实、自然、流畅的合成效果,通过算法优化是的服务能够支撑大规模的商业应用,支持全面的发音人、音色等特色定制服务,为客户提供针对业务场景的差异化语音交互产品。
- 情感识别
通过分析语义声学和生理特征识别说话人的情感状态,优化语音顺畅的交互体验,也为智能风控、语音质检等提供决策辅助。
- 对话机器人
集合语音识别、语义理解、语音合成等技术构成的对话机器人,提供全方位的定制化能力,例如业务话术的定制、话术调优,语音识别的针对性优化、合成语音的音色语速定制等。
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