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幽澜智能语音营销服务平台

智能电话呼叫已然成为了企业营销推介、服务客户的重要方式，并且随着人工智能的发展，智能语音机器人也逐渐进入到人们的视野。幽澜智能语音营销服务平台是基于人工智能语音语义处理能力，结合了通信以及云计算技术，通过人工智能知识图谱加语义分析能力构建的智能语音对话系统。

幽澜智能语音营销服务平台是一款适用于产品业务或服务推广需求的机器人，采用了先进的智能引擎识别技术，自带呼叫中心，管理系统等。企业可以通过精准的语音交流，外呼潜在的客户群体，并模拟销售专员与客户进行沟通，根据聊天过程进行信息的筛选。

幽澜智能语音营销服务平台适用于企业的产品营销推广、客户推广、客户关怀以及售后服务等领域。可以帮助企业用人工智能来实现营销效能的全面提升，打造智能营销新生态。

与传统的人工电销相比，幽澜人工智能营销平台采用了前沿的智能语音技术，可以很好地弥补人工电销回访率低，成本高等弱点，机器人可以进行自主学习，在数据的不断更新中实现零障碍沟通。

幽澜智能语音机器人功能优势:

1、自动拨打：客户资料一键批量导入，随心设定自动拨打参数。

2、智能沟通：真人语音交互，专业业务解答主动引导销售过程，客户提问、对答如流。

3、自动记录：通话记录，识别文本自动存取客户业务关注点自动标出，通话录音长时间保存，可听取完整录音和分段录音。

4、自动分类：机器学习，神经网络算法自动识别客户意向并准确分级，可直接根据客户意愿强弱区分跟进优先级，以便快速达成交易。

5、自动分析：准确识别客户性别，兴趣点，情绪，通话完毕自动生成分析报表。

6、电销辅助：电销精英跟进意向客户时，实时匹配客户问题的优质答案笔记，提升电销精英通话有效率和成交率。

7、转接人工：人机交互，支持转接，让沟通更真实。

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人工智能客服产品系列

一、智能贷后产品
1、智能外呼电话机器人
利用先进的语音识别、合成和语义理解技术，集成IVR平台，为金融逾期催收、外呼营销、外呼回访等场景，提供一体化的解决方案。
2、智能贷后催收系统
多年的信息化服务经验，贴合贷后催收业务实际，解决案件自动分配、案件跟踪、委外催收等全流程跟踪管理。可控、透明、可视化，提高催收效率，降低催收成本。
二、智能客服产品
语音技术服务客服应用场景，助力服务升级
1、智能语音质检系统
通过语音识别转译能力及建模等大数据分析技术，对运营商、金融、保险等呼叫中心海量非结构化录音数据进行转译，全量100%质检及分析处理，包括服务忌语、抢插话、语速、异常情绪及文本挖掘、热词分析、专题分析等
2、智能语音导航系统
还在操作繁杂的IVR按键吗，还在为高峰期的业务支撑来话而头疼吗。来吧，让我们一起通过智能语音技术，实现来话的全语境便捷人机交互之旅，提升客户服务愉悦感，轻松实现业务分流降本增效。
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呼叫中心智能语音分析解决方案

幽澜机器人针对呼叫中心等存有大量通话录音及文字数据的公司或部门提供专业的语音分析解决方案。可以通过这样的分析来帮助企业进行服务合规性检查、捕抓关键信息、分析挖掘客户心声等作用。

智能呼叫中心系统的应用背景：

随着智能手机、终端、APP、微信扥广泛应用，很多企业在与客户进行沟通的过程中，都保留了海量的录音和文字数据，而在这些数据当中蕴含着很多重要的信息，但是却无法提取出来加以利用，究其原因主要是因为：分析的难度高一级投入的成本高等。

智能语音分析系统的方案架构：

对非结构化的语音文字进行分析，以获取更多信息价值，包括；

1、来电原因分析

2、快速录音查找与监听

3、投诉意图定位与分析

4、商机挖掘

5、风险与危机监控

6、舆情检测

7、客户心声（VOC）分析等

智能语音分析系统的优势特色：

1、适用于呼叫中心等服务类企业或部门

2、易于操作，通过简单培训即可轻松上手

3、一键式根本原因分析，自动聚合分析内容

4、分析过程可以根据需求轻松配置及组合

5、分析结果可融入管理流程，提升自动化效能

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智能语音质检分析系统的功能优势有哪些？

时代的快速发展，需求量的不断增加，企业的业务量也在持续地快速增长，而传统的质检方式弊端也在此潮流下越发明显。企业为了可以进一步提升服务质量，更全面、及时地发现服务问题，减少服务的投诉率等问题，迫切需要一款可以对服务对话数据进行多维度分析，灵活筛选出特定的业务场景等功能的智能系统。

人工智能语音质检系统应用了语义理解、关键词检索、声纹识别、情绪分析、语音识别等技术，将非结构化的语音数据转换成可被查询、检索、分析的结构化文本数据，以此来进行有效的交互内容分析。

智能语音质检分析系统可以应用在自动客服质检和语音大数据挖掘两个方向，可以解决目前大部分企业存在的呼叫中心存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会等问题。

智能语义质检分析系统在自动客服质检方面，可以针对座席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析、从而帮助企业改善客户满意度、提升客户体验，降低运营成本等。还可以有助于了解客户对产品、市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘、从而有助于优化市场营销等功能。

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智能人工座席辅助系统功能优势

智能人工座席辅助系统已经成为营销企业必备的系统之一，那么一个成熟的座席辅助系统是如何帮助人工完成辅助的呢？又是如何帮助客服提高客户满意度的呢？

1、客户画像

通过IVR派发的一通电话，客服往往无从了解到客户的具体信息，如电讯的历史记录、业务记录、客户职业、用户偏好这些。但是通过座席辅助系统，用户一旦接入，客服即可在界面上看到客户的用户画像，这些用户画像以标签形式进行展现，如“美容顾问”、“信用卡办理”、“健身达人”等，有了这些标签，客服人员就可以做到知己知彼，有的放矢了。

2、知识推荐功能

知识推荐功能，是客服人员在接听电话的同时，座席辅助系统主动识别客户的进线意图，调取后台知识库，利用FAQ/知识图谱的手段，实现知识的主动推荐，客服也可以手动查询查找知识点，如此客服人员就不必查询另外的业务系统了。

3、流程状态导航

流程状态导航，是指座席辅助系统主动提示客服，当前的所处的状态为流程中的哪一个环节，以及提示下一步的流程环节。

4、通话状态

除了在文本内容介入，协助客服提高客户的满意度之外，座席辅助系统，还能及时监测客服的服务语气/服务态度/语速等语音条件，提升客服和客户的语音交互对话，这就是通话状态的监控，监控的对象往往是双向的，即既有对客户语气的监控，也有对客服人员的监测。

通话状态除了可以监测以上的语音指标，按照不用企业用户的需求，还可以联入【敏感词】【服务禁语】的监测，当客服对客户表达了不尊敬的内容时，系统会给出警示，提醒客服优化自己的服务用语。

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数据挖掘与智能客服/呼叫中心之间的关系

一直以来，企业的服务窗口的客服服务一直都是其中的一项重要工作，但是以为其特殊因素，客服中心人员长期流动大以及管理培训难等特点，企业的客服质量以及电话效率一直不太理想。

随着人工智能的不断发展，此问题可以通过智能的方式来进行解决

• 智能质检功能可以让人工座席进行100%的覆盖

客服这项岗位是人力密集型行业，所以在服务质量把控方面，由于语音数据的非结构性，限制了质检工作的全面覆盖。通过智能语音分析系统可以将海量的通话精准地转写为文字，并提供灵活、全面的质检评分规则，实现人工座席服务的全自动化。

• 通过实时的智能语音分析，进行辅助坐席开展服务

在企业的客户服务以及电销方面，要求人工座席掌握大量的业务知识，这就给客服人员带来了很大的挑战。但通过智能语音分析系统进行数据挖掘，可将人工座席与客户的通话语音进行实时的、准确的转写为文字，并通过在线数据分析，给人工座席提供实时的话术建议和违规点提醒。

• 通过构建客服的大数据，挖掘有效的营销信息

客服中心是很多企业的成本中心，但是随着时代的改变，如何充分利用客服数据资源，将客服中心打造成营销以及利润中心，是企业转型升级的关键。

智能语音分析系统在基于语义理解和数据挖掘技术下，可以充分开发和利用海量的业务数据。企业可以利用此对产品进行新品研发、行业竞争、成单率、用户群体、投诉等主题的建模分析，及时了解到各项产品的市场投放效果，并通过关联比例分析，他那就市场反应背后的根本原因，以便对产品进行及时调整。

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网络电话呼叫中心的实现方式

网络电话又叫IP电话、VOIP电话或软电话，按照国际互联网协议规定以互联网为媒介进行语音传输。最早的网络电话要求通话双方均连接入网，而且需要依赖相应软件和多媒体设备才能通话，现在一般意义上的网络电话已经能够通过VOIP网关将互联网与公共电话网结合起来，实现普通电话机间的通话。除企业内网之外，在涉及外部通话的网络电话仍是要依赖于公共电话网络来实现的，也就是说网络电话呼叫中心也需要通过运营商提供的电话线路进行传输。

网络电话呼叫中心实现方式

很多企业在通过云呼叫中心服务商进行呼叫中心系统搭建时，很多时候并不需要通过运营商拉线，接入专门的通信线路，而是可以直接使用运营商提供的网络电话线路进行呼入或呼出。以用户呼入为例，其实现路径如下，用户通过运营商提供的公共电话网络进行呼叫，通信通过语音网关转换为数字信号，传入云呼叫中心服务平台，再转接至坐席。反之亦然，对于以外呼为主的电销外呼呼叫中心而言，实现路径为坐席人员通过云服务商提供的呼叫中心系统平台发起呼叫，再经过软件换平台和语音网关将数据信息接入运营商的通话网络，从而触达用户。由于经过了数据压缩，通话全程不需要占用专门的线路，而只需见缝插针地使用通话网络，能够大大节省电话线路资源。

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如何判断智能机器人训练做得好不好？

由于机器人训练服务是后置的，且目前的客服机器人厂商均未对服务内容进行明确的说明，所以很多企业在完成机器人选购和配置之前，很难对各家的服务质量进行评估。所以，这里只是整理了一些思路，可供对比判断：

1、对接人员的服务态度和专业度：因为客服机器人使用过程中需要由服务商提供一些技术支持和运维服务，因此服务态度的重要性不言而喻，那为什么还需要关注对接人员的专业度呢？专业度决定了对接人员对自家产品和企业业务理解的深度，服务经验丰富的销售能够快速识别企业业务痛点，并基于系统特点设计高性价比的解决方案，为企业采购决策提供有价值的建议。所谓专业度并不是一个务虚的概念，您可以与其聊您的业务需求，看他是否能快速切中要点，与其聊方案，看他表达是否清晰、论证是否严谨、是否有充分的数据支撑等等。

2、解决方案的个性化程度：很多客服机器人的销售人员在与您聊方案时，一般会从整体或行业的层面给出一个大而泛的标准方案，普适但缺乏针对性，这类方案其实对您价值不大。但如果对接人员会结合您实际的业务需求做出您满意的针对性解决方案的话，显然这类厂商无论是服务态度还是服务能力都值得信赖。

3、对标案例的多寡和服务深度：如果服务商为很多您的同类厂商提供过持续服务，显然他们对于您的业务场景理解会更深入，服务质量会更有保障。案例的多寡比较容易理解，服务深度包括了服务持续性和服务参与深度。比如，可通过过往案例的一些可公开的数据、问题解决过程、执行细节等判断其服务的深度。

4、样本数据的处理效果：对于已经聊得差不多的厂商，您可以试着给出一部分历史数据，看对接人员是否能给出清晰的数据分析思路和解决方案。

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智能问答机器人为什么能受到欢迎？

为什么现在市场的智能问答机器人那么火爆？为什么企业目前都不考虑大量招人工客服？以后的人工客服都会被机器人所取代吗？

究其原因，是因为智能问答机器人可以更加快速并标准地利用知识库的知识，满足企业客户的需求，并可以以自然的对话或文字聊天的形式进行客服咨询，将客服人员从以往的大量重复性问答和散漫的对话过程中解放出来。

对于智能机器人客服而言，准确理解客户的提问以及解决诉求无疑是最重要的，而目前的智能问法机器人还针对电商、健康、教育、金融、政府等行业进行了的算法优化和个性化定制，利用专业的智能方式将智能问答机器人提升到了新的一个高度。

智能问答机器人是经过10年智能技术核心和行业经验的智慧结晶，其独有的场景识别推理能力可以快速地捕抓话题，在语音识别技术方面更有不俗的表现。在知识库自主学习方面，深度优化的机器学习算法还可以筛选出未知问题并可以结合上下文关联提出新的重要答案，开发者还可以一键收录其答案。

智能问答机器人可以通过一定的载体，如WEB/IM/WAP/SMS等结合图片文字甚至音视频等媒体给用户回复最完整的答案，让用户在与机器人交流的过程中就把问题给解决。

不仅仅在国内，在很多发达的欧美国家的很多企业都已经实施了智能客服机器人的服务系统，采用了人工智能技术为企业和政府的客户提供了更为便捷、准确和高质量的服务，有效地配合了客户服务中心，增加了客户的满意度。

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人工智能运用到的核心引擎

• 原声采样+TTS混合语料：采用原声采样+动态变量实时合成音轨融合技术，回访调研类任务得心应手。
• 对象化话术模型：模块化话术架构，互动路径短，挂机场景丰富，可提升话务量。
• 超前支持智能打断：超前支持打断，音频双工监测，支持自定义配置，即刻生效
• 全画布话术语音包管理：全画布话术流程编辑，拒绝排队等待话术修改，人机体验更优
• 智能语义引擎：基于多层神经网络算法，实时运算的识别补偿、触发遗漏补全等智能学习特征，智能性较之前显著提升
• 可用线路智能化切换：针对恶意号码标记，Ai坐席可智能分线进线，保障呼叫接通率持续可靠
• 全Saas模式交付：采用高可用分布式架构，后端服务低耦、容错性好，敏捷研发团队持续迭代版本无缝升级
• 360°智能人工进线：智能判断语义场景，采用多维度模型接入二线人工坐席，保障人工坐席进线稳定和无缝体验。
• 创新双活可用线路：支持转接待机/呼叫待机双模线路热切换，线路利用率更高，无需代码介入，一键轻松搞定。

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