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智能电话机器人的使用已是大势所趋

在目前的实际应用中，智能语音机器人可以依据不同的应用场景，区分虚拟个人助理和虚拟客服助理。而国内应用最广泛的是虚拟客服助理，比较常见有运营商客服、银行客服、政府部门政策解答的在线机器人等等。

当我们登录运营商的网站或者微信时，一些简单的业务，如：查话费、查流量、资讯业务套餐办理等业务基本上都可以交给虚拟客服助理来处理，再比如一些银行的客服系统，查询额度、开卡、密码设置等等基本上也都是采用虚拟客服助理。

近两年，随着互联网、社会化媒体的发展，除了传统上对客服需求旺盛的行业，一些新的行业如：手机、汽车、快递行业等也都开始尝试引入虚拟客服助理，在很大的程度上，这对原有的客服行业产生了根本性的变革。

还比如银行及其信用卡中心在微信渠道上，提供的7*24小时互动服务，通过自然语言实现信息查询、账户管理、还款、转账等功能。这些基本上都是通过电话机器人的虚拟客服助理在运行。

据统计，电话机器人业务已覆盖金融、运营商、电商、物流、政府部门等领域。电话机器人智能客服助理以人工智能为基础，结合文本、语音、图片、视频等多媒体形式，展现了越来越高智商、高情商的人机智能交互。

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人工智能处理在语音方面突出之外还有哪些作用？

有人说2018年是人工智能落地元年，人工智能技术正对我们生活的方方面面产生越来越大的影响，甚至有望成为驱动人类进步的主要动力。很多企业都希望能抓住机遇，将人工智能应用与商业营销相结合。那么人工智能处理在语音领域有很大的发展之外，还在哪些领域发挥着作用？

1、减少网站的加载时间

使用高清晰度的图像和视频，能使得网站更吸引人。但与此同时，它会降低页面加载速度。这可能是一个严重的问题，因为它可以阻碍流量到您的网站。人工智能应用有助于减少这一问题。人工智能通过其算法帮助智能地优化图像和视频。这也减少了网站的加载时间和等待时间。

2、使用人工智能的预测营销

人工智能有助于预测用户的个性。全球用户进行了数十亿次搜索。搜索数据被保存在数据库中，用于预测用户的人口位置、喜好、兴趣和职业等。这有助于针对产品和服务定位到正确的客户。

3、定制网站

如何向不同用户展示具有个性化内容的同一网站？这在人工智能的帮助下也成为可能。根据过去的搜索，人口统计位置，性别，喜好，人工智能可以定制网站，并向用户显示他想看到的内容。这在很大程度上改善了用户体验。

4、人工智能的市场价值

人工智能的市场价值具有巨大的净值空间。随着商业营销概念的日益增多，人工智能的市场价值也越来越多元化。人工智能公司与商业营销合作，获得了巨额利润。人工智能的市场价值呈指数级增长，预计未来几年还会增长。

5、语音搜索

未来几年，语音搜索将完全超越文本搜索。在人工智能和语音识别系统的帮助下，用户仅仅使用自己的语音就可以发出各种命令。AI系统首先识别语音，将它们从语音转换为文本，并提供想得到的结果。这意味着网站的内容应与人类对话交互过程相匹配。

6、图像识别系统

机器人技术和人工智能使人们很容易识别人、产品等的图像。因此，人工智能可以识别图像中的人，并且更先进的系统能够收集消费者信息，进一步用于决策。

可以预见，以智能客服机器人为首，人工智能技术在商业营销中的应用将有着巨大的前景。人工智能将使营销人员比以往更好地理解用户，进一步缩小与客户之间的距离。

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高智商的人工智能客服

目前，幽澜机器人的准确率在90%+，它们不仅能替代人工客服的工作，还具备了人的热情和温度。幽澜机器人在拨通用户电话后，会“像人一样”流畅沟通、快速响应，为用户提供贴心服务。

语音识别能力+自然语言理解能力是幽澜机器人强大的技术抓手。然而，流畅对话对于机器人来说远远不够，精准理解用户需求，快速为用户解决问题，让人机对话有温度，才是考验机器人技术的关键。

自然语音理解能力是机器人的大脑核心。幽澜机器人基于自然语言理解深度学习框架，实现了对用户说话的文本文字意图识别。不论是直接问，还是较为复杂的表述，幽澜机器人都可以通过系统实时识别出用户的询问意图。

同时，当幽澜机器人听到并识别出用户的真正意图后，需要快速做出回复内容的决策，这个决策能力依赖每个应用场景预先提炼出的交互决策系统。决策系统越完善，就越能够更好解答用户问题。

依托强大的大数据技术，幽澜通过精准的用户画像，提前识别出用户的潜在需求和问题，做好预判和准备工作，匹配能够解答相关问题的机器人，为用户提供精准的答案。幽澜机器人通过用户画像，与用户产生更多信任的沟通，具备了人类的温度和个性，却不会带有人类的负面情绪。拨出的每一通电话都带着真诚和热情，保证了通话过程中的对话质量，同时降低了高额的人力成本。

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人工智能在客服中心应用场景

1、智能客服机器人。使用自然语言理解技术，在大语料库的基础上，基于场景和业务模型开发上下文关联模型，从而实现自然叙述、智能理解这一目的。并将这一技术和模型与客服系统在整体上实现了融合。实现由系统自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务，如查询余额。目前很多金融企业已经实施了该项目，主要应用于网站、微信、网银、手机APP等渠道的自动问答机器人，实现智能客户服务。

2、智能语音导航。主要利用语音识别技术和自然语言理解技术理解客户语音，并根据客户的需求导航到相应节点或者引导客户完成业务办理，主要应用在自助语音服务、手机银行APP和智能设备上。在自助语音上应用主要通过与IVR的集成实现自助语音菜单的“扁平化”，提升用户满意度；通过与客户的交互帮助客户办理相关业务，实现问题的咨询。

在手机银行的应用与自助语音基本类似，主要为在手机银行APP上集成智能语音系统，从而实现为客户导航到手机银行相关功能、为客户办理相关业务。

3、智能营销催收机器人。外呼机器人是语音识别技术和自然语音理解技术的另外一个应用场景。通过业务场景的设计，实现自动外呼客户进行客户身份核实、催收、业务通知、满意度调查、产品营销等。伴随着银行的转型、网贷业务的发展，主动联系客户进行关怀、营销和催收的需求会大量增长，外呼机器人是满足这些增长需求并同时控制人力成本的较好选择。例如在催收场景中，可以将处在M1、M2状态的催收任务交由机器人完成。目前，在市场上已经有很多成熟的方案。

4、智能辅助。智能辅助主要应用在客服领域，机器人实时监听座席与客户的对话。可以在两个层面发挥作用。一方面当客户提出问题后，机器人实时理解客户的问题，并给出相关回答建议给座席。在新员工辅助方面作用尤其明显。众所周知，客服行业是个离职率非常高的行业，一直保持着大量的新入职员工，对新员工的工作进行辅导和帮助能加大新员工的利用率，同时降低离职率高带来的风险。另一方面，机器人可以实时监听座席的话术，当发现座席使用了违禁词、服务过程不合规或者有引起客户不满意的行为时，可以实时提醒和介入处理，从而起到推动客户服务标准的实施、提高客户满意度的作用。

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什么是云客服系统？

简单来说，云客服系统就是用SaaS模式，为企业提供客服业务的客服系统。

传统客服都是由厂商到企业调研后进行系统集成，部署方式为本地部署，通常按具体项目价格收费。而云客服则是直接在云端部署，无需进行本地调研和系统集成，购买方式由各厂商不同，分为按坐席、功能收取月（年）费等。

与传统客服相比，云客服具有覆盖渠道全，随时购买随时开通，效率高，单价低，无需运维或少量运维，资源可弹性扩展等诸多优势。所以越来越多的企业开始选择云客服系统。

云客服系统的应用场景和典型的工作流程是什么样的？

由于客服能够与用户进行直接接触，这其中包含潜在的销售商机。所以很多云客服系统的应用场景都涵盖“售前”和“售后”两方面，而并非仅包含售后的咨询和问题解决。所以，  云客服系统的典型应用过程应包含售前与售后两方面。

售前方面，用户有意咨询企业产品，进入云客服系统后，首先由智能客服机器人就咨询进行解答；如用户需进一步咨询，系统将进行人工转接（可由用户发起），由售前人员直接与用户沟通。工作流程大致如下：

用户→机器人客服→人工客服

另外，用户在浏览网页过程中，系统也可能通过数据分析手段，辅助售前人员（或机器人客服）主动向用户发起呼叫，实现与用户的沟通。工作流程大致如下：

人工客服/机器人客服→用户

售后方面，用户有问题需要解决时，进入云客服系统后，首先由智能客服机器人收集信息和解答问题；当机器人无法解决问题时，系统将进行人工转接（可由用户发起）；当人工客服亦无法解决问题时，人工客服将创建一张工单，交由相关部门解决客户问题并反馈。工作流程大致如下：

用户→机器人客服→人工客服→工单系统

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智能客服行业未来的发展趋势

1、底层技术平台化，厂商比拼产品服务能力

巨头对底层核心技术的开源往往会改变一个行业的原有生态和格局。在国内，同样投入巨资研发AI的百度也拥有了世界级水平的AI对话系统，相比自己做客服，通过平台化战略为产品厂商赋能，把握未来中文交互的核心入口，是其很有可能做出的战略选择。

届时，智能客服企业在底层技术上将站在同一起跑线，行业竞争的重心就会完全转移到产品和服务客户的能力，因此，在投入AI技术的同时，如何通过提升产品和服务能力，在少数几个行业实现规模化复制，构建行业壁垒，对于企业来说尤为重要。

2、AI加速客服、营销等企业服务场景智能化

SaaS的出现使企业快速、低成本地搭建一套完整的客服系统成为可能，而AI技术又通过效率和体验提升对企业原有客服、营销、销售流程进行了优化，这种优化并不仅仅是通过客服机器人这一单一环节，还包括整个业务场景的打通、数据的智能分析等。

未来，智能客服企业将通过云客服工具、智能AI 交互、智能数据分析等技术，为企业实现全业务和服务流程的智能化，同时也要求智能客服企业要从单纯提供产品和轻度服务，转向提供深度服务和运营咨询的服务导向型公司。

3、中下游市场垂直化，企业业务将更加聚焦

随着巨头入局企业服务市场，中小企业将逐渐被巨头侵蚀。而智能客服公司对大客户的争夺将逐渐演变为对垂直行业的争夺。尤其是对于一些市场规模较大、业务差异明显的传统行业领域，需要一些公司深扎其中。

目前，部分智能客服公司已经开始将业务聚焦，希望通过树立标杆客户、快速实现规模化复制，构建垂直行业壁垒。

而在新成立的客服机器人公司中，也有几家直接定位垂直行业特定场景。未来，智能客服行业的中下游市场将逐渐垂直化，智能客服公司的业务也将逐渐聚焦到少数几个领域。

未来,随着人工智能在客服领域的应用逐渐深化，并渗透到企业服务的其他环节，将为现有企业客户服务、管理、营销、销售体系带来更多颠覆性变革。

 

针对企业难题的智能云客服解决方案

1、企业难题：

客户来源多入口（电话/网站/微信等），造成数据分散化，难以集中式管理。所有推广手段（花钱/免费）都用上了，客户来了，但难以提供便准化服务。客户多家咨询，如服务响应不及时，将导致潜在客户流失，造成资源浪费。

解决方案：全服务渠道整合，化繁（零）为简（整），实现数据集中管理。建立快速相应客户需求的绿色通道，改善客户服务体验。7*24小时不间断即时服务，确保您不错过任何一个商机。

2、企业难题：销售与客户沟通主要靠电话，每天在外边奔波，漏记、误记、迟记信息导致无效劳动。销售与客户沟通主要靠电话，每天在外边奔波，漏记、误记、迟记信息导致无效劳动。多系统整合，全信息融合，对于非规范化的数据，难以实现数据有效的整合&管理&分析。

解决方案：全渠道的信息数据整合，有效信息沉淀，形成客户资源。主动追踪、分级、分类管理客户信息，有效捕捉商机。信息共享，协同支援，缩短信息传递的时间&空间的节点。多维度信息数据分析，有效为企业提供科学数据来源。

3、企业难题。来自客户多媒体多渠道信息是否及时收集并传递到服务终端节点？跨组织/跨部门/跨人员服务链上的信息能否畅通、高效的传递？终端服务过程是盲点，与客户交互、与管理方的交互能否有效监管？

解决方案：时刻获知业务进展，聚焦关键性问题，提高流程效率。跨部门协作，工单合理分配，实现让合适的人做合适的事。异常工单，逐层预警上报，让“危机”消失在过程中。

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智能客服系统为什么要选择幽澜机器人？

幽澜机器人是国内数一数二的自主搭建呼叫中心的研发企业，并且还具备了大中型企业所要求的主要基础功能，比如：交互语音应答、智能排队、电话录音、电话管理、客户管理、语音群呼、自动外呼、批量导入、电脑拨号等等，把支持特定的行业通讯业务开发。

除了以上功能，幽澜智能客服系统还具备了以下特点：

• 系统自动呼出号码，大大提高销售率。幽澜智能呼叫系统可以将客户号码输入系统，之后系统将自动呼出所输入的号码，人后把接通的电话分配给座席人员接听，可以提高工作效率，改善人工拨号外呼的缺点。
• 自动过滤号码，赢得更多销售机会。幽澜智能呼叫系统可以将无效重复的号码筛选出来，大大提高电话的接通率，有效提高销售员的积极性。
• 完善客户关系。支持客户资料导入，进行自定义的客户分类，客户资料分配，客户资料转移，自动记录员工与客户的沟通记录，业务代表可以很方波安的添加客户回访安排。

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企业建立一套智能座席系统的主要目的是什么？

很多企业想要跟上潮流，提高服务质量，都会选择上线一套智能座席系统，目的主要有以下几个：

• 向用户提供全面、快捷的资讯服务。
• 针对投诉及业务受理，实现准确记录，迅速处理问题及进行跟踪回访，提高服务质量和用户满意度。
• 实现多功能以及一体化服务，投诉中心内部的客服人员可以自由地转接客户来电，一站式满足用户不同的询问及需求。
• 实现24小时系统不间断服务，通过自主交互式应答服务，保证客户可以随时得到问题的解答。
• 加强对用户信息的集中化管理，通过不断完善和更新用户资料，达到与用户通话时，可及时了解到用户的基本信息以及以往的通话记录。
• 可以将业务信息以及业务记录进行集中化管理。

      智能座席管理系统可以从多层次，多角度地解决当前客服管理中出现的各种问题，通过先进的技术手段和通信设备，为用户提供高质量、高效率、全方位的服务。

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智能聊天机器人常见的商业用途

1、客户服务

毫无疑问，客户服务是目前最主要的聊天机器人的商业使用场景。聊天机器人在处理客户问题的优势主要有以下这两点：1、能够做到瞬时响应，避免让用户长时间等待；2、能保持7/24小时全天在线，让客户能随时随地接收企业提供的解答服务。

2、收集用户信息和偏好

聊天机器人在接待用户的过程中，除了被动地回答用户的问题外，还有一项很重要的能力就是可以向用户询问关于其产品需求和偏好相关信息，并可以在后续为其提供精准的商品推荐，促进用户转化。

而从数据的价值上来看，厂商可以通过后台记录的大数据分析出到哪些产品和服务更受用户欢迎，或者不同产品主要的受众是哪些。从而帮助厂商优化产品使用体验和服务流程，或者是开展极具针对性的营销服务。

3、商品导购

聊天机器人可以在同客户的沟通中向后者展示产品的新功能，或者是根据所搜集的用户的标签给其发送个性化的商品促销信息——比如聊天机器人可以告知用户哪些加入购物车的货品会补货，哪些商品被相似用户购买过，从而最大限度地帮用户减少商品搜索的时间，并有效地提升客户的购买转化率。

4、发起促销活动

现在用户在日常生活中会通过E-mail、短信和即时消息接收到各种厂商发送的营销信息，但是这些消息由于缺乏针对性，所以绝大多数的用户都没有兴趣打开看它们。而聊天机器人则可以通过前面提到的监控用户活动，比如购买过哪些产品，来给用户发送符合用户关注点的消息，从而带来更高的用户响应率。

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