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智能语音系统有哪些推荐应用场景？

毫无疑问，在目前的销售行业中，电销机器人无疑是最受欢迎的，其主要具备以下优势：

识别率高：智能理解语义，智能断句，从而提供极高的语音识别率

支持多种语种和方言：支持中文、英文两个语种的识别，同时，还提供粤语、河南话、四川话等方言的识别。

方便快捷的信息沟通：语音输入速度达180字/分，识别结果响应时间低于200ms——系统运行效率让信息沟通变得无比顺畅。

个性的语音识别：基于用户语音特征，建立个性化的词条语言模型，调整识别参数，持续优化识别效果，提高用户的个性化词条识别准确率。

支持垂直领域和应用级听写：基于大量垂直领域语料，我们不断对模型进行训练，目前提供三个垂直领域的听写模型：商旅、视频和音乐。

中文标点智能预测：语音听写使用超大规模的语言模型，对识别结果语句智能预测其对话语境，提供智能断句和标点符号的预测。

智能语音系统的推荐应用场景：

• 应用交互：通过语音与应用交互，用语音触达应用的每一个角落
• 智能家居：全方位语音控制，为您的家电装上耳朵，听你所需
• 社交聊天：聊天使用语音输入，语音、文字实时转换，沟通便捷零成本
• 在线教育：通过语音实现在线评测与学习

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人工智能语音系统目前发展现状如何？

目前智能语音技术是人工智能产业链上的重要一环，目前也取得了重大的技术突破，目前的商业化落地已经成为了可能。人工智能产业链主要分为三个层次：

底层是一些基础的设施，包括芯片、模组、传感器、以及大数据平台、云计算服务和网络运营商。主要的参与者为芯片厂商、科技巨头和运营商为主。

中间层是一些基础的技术研究和服务提供商，所设计的内容包括深度学习、机器学习、计算机视觉、语音技术和自然语言处理以及机器人等领域，在这一模块当中需要有海量的数据，强大的算法以及高性能的运算平台支撑。

最上层的是行业应用，大致分为2B和2C两个方向。2B代表领域为安防、金融、医疗、教育、呼叫中心等。2C是代表领域为智能家居、无人驾驶、虚拟助力、家庭机器人等。

人工智能的深度学习、高性能运算平台和大数据是人工智能技术取得突破的核心助推力。深度学习功能解决了特征表示与序列映射的问题，使得人工智能的性能得到快速提升，而互联网时代的海量数据又不断为算法模型提供了训练材料。

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