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人工智能与机器人的区别

人工智能，这无疑是需要大数据来支撑的。主要是识别类、感应器方面的。就好比说语言翻译，以前是每个单词的翻译，随着搜索引擎的崛起，人们把自己想说的话都发到了网上，然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来，就成了一些例句，例句再经过语言的拼凑，电脑语法的组织，选出最佳的表述，这样就得出了翻译的语句，如果需要再人工智能一点，那就加上我们的语音识别与语音朗读（这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的）。这就是我们的人工智能。

机器人，所需的条件基本就是人工智能+物理外壳，最基本的就是所说到的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人，那当然得具备有各种识别，各种感应器，我来预见一下，如果中国的机器人行业发展，首先会用到哪些公司的识别系统吧。

语音识别，讯飞科大

物体识别，百度识图

人脸识别，阿里巴巴

视频识别，迅雷公司等等的各种识别，再加上温度感应，距离感应方向感应等等，其实最重要的一点就是要有个脑袋，我想如果中国可以，应该会是阿里巴巴的大数据大脑吧。

一个是系统，靠算法实现，另外一个是实体，也依靠一些内置的程序进行设定好内容交流。

机器人不过是人工智能的一个载体，人工智能笼统来说分为强人工智能与弱人工智能之分，目前我们所见到的还是弱人工智能，智能专注于某一领域，比如人工智能客服回答数据库中的问题，当然随着数据库内容丰富，回答的准确率也会进一步提升。想特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴，根据路况，速度等参数快速的做出决定。未来有一天强人工智能会与我们看到科幻电影中的机器人一样，用于判断、情感、超强学习能力，但是不知道这种强人工智能在有生之年能不能见到。

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人工智能客服系统有哪些应用场景？

• 可以进行主动营销。批量导入号码，一键启动任务；通过场景算法深度理解会话的意图，智能机器人可以进行快速响应，精准筛选海量的电销线索；过滤无法接通、空号等数据并做标记；进行智能业务推介和标准流程介绍，支持特定会话内容后转入人工服务。有效提高了数据利用率和坐席工作效率。
• 可以进行服务通知和确认。通过智能语音机器人对接业务系统，自动发起服务通知或业务确认会话。按照配置流程，真人或人工合成语音交互，如遇特定会话逻辑则可设置转人工坐席受理。
• 可以进行智能客户服务。客服机器人通过预设流程，实现智能语音菜单导航，标准业务咨询，订单查询、售后功能咨询等简单逻辑、唯一答案的高频问题，释放坐席人力与工作压力。
• 可以进行智能质检。服务质量管理可以实现全量的智能质检，突破传统通话录音抽检的数量级约束，针对语音服务可通过语音转文本自动实现质检。有效分析核心服务指标，完成传统方式下人工无法听取全量录音已实现全量质检的任务。针对文本会话，则可自动快读反馈服务水平质量，利于管理优化工作的及时开展和完善。

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幽澜人工智能外呼机器人

幽澜人工智能语音外呼机器人，是一款适用于各大行业营销与客服的智能语音控制软件。是基于呼叫中心系统，融入人工智能技术，利用完善的用户管理、智能应答、自动外呼、客户管理等功能，帮助企业提升客户体验、提高营销效率，优化运营成本，实现降本增效！

幽澜智能语音外呼机器人，电话销售与客服一站式解决。无缝多渠道融合神经网络算法、自然语言分析、CRM系统、呼叫中心，全面打造机器人销售客服系统。客户资料接入只需一键，即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英。

机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选出可能的意向客户并进行分类。最后销售或客服人员根据机器人的数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。

真人语音群呼，更好的销售与客服体验。帮助用户制定标准化服务，同时节省80%以上的时间并提高6倍以上的效率。一键启动拨打计划，真人语音通话体验，通话录音随时查询，客户意向筛选分类。

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人工智能机器人是如何帮助企业获取用户的画像

所谓的企业用户画像可以简单地理解为是海量的数据标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将这些人群分为不同的类型。那么机器人获取用户的画像原理是什么呢？

• 静态的信息数据，这类的用户相对稳定，短期内的变化不大，主要包括人口统计、社会属性等方面的数据，这一类信息一般都是自成标签，不需要做什么建模预测。
• 动态的信息数据，这类用户的信息不断变化，通常与用户的各种行为有关，在获取了用户的详细信息后，智能机器人就会给用户打上多个不同的标签。光打上标签还不够，机器人还需要根据后台算大赋予标签不同的权重，通过这些才能量化评估用户的需求和偏好。
• 具体方法为：首先要确定人物和时间地点，这三个是最基本也是最简单的，接下来就是确定用户的意图，行为类型，接下来就可以赋予每个标签权重，但这个权重也仅仅是一个参考而已。

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人工智能机器人的人机协作是怎么回事

虽然现在的AI技术在客服场景中的应用广泛，但仍然有着不可忽视的局限性。一般的人工智能技术可以帮助客服行业提升将近5倍的工作效率，解决80%左右的客服问题，但是人工智能智能面对一些专业性较强、较为复杂的未来，仍旧需要由人工进行精准的解答。所以就有了人机协作的模式。

• 机器人优先模式。是指所有对话都会优先由机器人接待，当机器人无法解决用户问题时再转接到人工客服。
• 人机合作模式。是指对话优先由人工客服接待，机器人进行辅助回答，即是机器人可以实时地根据客户问题为人工提示可能的答案，人工客服只需要简单的点选即可实现快速回复，保证正确率也提高了效率。
• 机器人条件转接模式。当机器人在解答的过程中国遇到与直知识库匹配程度比较低的问题时，可以自动转接给人工客服进行解答。
• 手动转接模式。客户或者人工客服可以自主地选择由机器人接待模式切换到人工接待模式，客服人员只需要在后台实时监测机器人的接待情况，当发现智能机器人无法正确解答的问题时可以自己接替回答。

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