人工智能运用到的核心引擎

  • 原声采样+TTS混合语料:采用原声采样+动态变量实时合成音轨融合技术,回访调研类任务得心应手。
  • 对象化话术模型:模块化话术架构,互动路径短,挂机场景丰富,可提升话务量。
  • 超前支持智能打断:超前支持打断,音频双工监测,支持自定义配置,即刻生效
  • 全画布话术语音包管理:全画布话术流程编辑,拒绝排队等待话术修改,人机体验更优
  • 智能语义引擎:基于多层神经网络算法,实时运算的识别补偿、触发遗漏补全等智能学习特征,智能性较之前显著提升
  • 可用线路智能化切换:针对恶意号码标记,Ai坐席可智能分线进线,保障呼叫接通率持续可靠
  • Saas模式交付:采用高可用分布式架构,后端服务低耦、容错性好,敏捷研发团队持续迭代版本无缝升级
  • 360°智能人工进线:智能判断语义场景,采用多维度模型接入二线人工坐席,保障人工坐席进线稳定和无缝体验。
  • 创新双活可用线路:支持转接待机/呼叫待机双模线路热切换,线路利用率更高,无需代码介入,一键轻松搞定。

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智能语音机器人,智能客服系统,客服机器人,在线客服系统

智能电话机器人的使用已是大势所趋

在目前的实际应用中,智能语音机器人可以依据不同的应用场景,区分虚拟个人助理和虚拟客服助理。而国内应用最广泛的是虚拟客服助理,比较常见有运营商客服、银行客服、政府部门政策解答的在线机器人等等。

当我们登录运营商的网站或者微信时,一些简单的业务,如:查话费、查流量、资讯业务套餐办理等业务基本上都可以交给虚拟客服助理来处理,再比如一些银行的客服系统,查询额度、开卡、密码设置等等基本上也都是采用虚拟客服助理。

近两年,随着互联网、社会化媒体的发展,除了传统上对客服需求旺盛的行业,一些新的行业如:手机、汽车、快递行业等也都开始尝试引入虚拟客服助理,在很大的程度上,这对原有的客服行业产生了根本性的变革。

还比如银行及其信用卡中心在微信渠道上,提供的7*24小时互动服务,通过自然语言实现信息查询、账户管理、还款、转账等功能。这些基本上都是通过电话机器人的虚拟客服助理在运行。

据统计,电话机器人业务已覆盖金融、运营商、电商、物流、政府部门等领域。电话机器人智能客服助理以人工智能为基础,结合文本、语音、图片、视频等多媒体形式,展现了越来越高智商、高情商的人机智能交互。

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智能语音机器人,智能客服系统,客服机器人,在线客服系统

警务专用人工智能系统功能分析

随着人工智能和智能语音成为新时代的主要发展方向,该行业得到了迅速的发展。近年来,智能语音技术更是通过了提供信息快速录入、人工智能交互等技术和解决方案广泛应用于公共安全。

警务专用人工智能系统旨在建设面向警务工作的智能语音服务平台,为实战提供智能语音服务和产品,主要应用于执法办案、社会治安防控、内部管理,使用更高效的人机交互方式解放民警的双手,降低设备和应用的使用难度,节省时间成本,节省基础工作效率和反应速度,实战发挥价值。

人工智能系统功能分析:

1、语音检索功能:对用户口述语音的实时文字转录:识别专用语等相关语音输入,识别包含数字字串等各类表示符号。

2、语料库预处理功能:基于行业语料库的关键词识别预处理和检索技术,基于大词汇量连续语音爪鞋技术,快速检测出海量语音流中的行业特有的敏感内容以及出现位置,进而更准确的理解语音的含义。

3、自然语言检索功能:用户可以通过输入自然语言方式查询出需要的结果,主要是包括:

自然语言中出现的人名、地名、组织机构名、时间、身份、车牌、案件号、等等。

自然语言中的关系查询需求:例如人物关系、人车关系、人地关系等。

自然语言查询需求做出具体响应:包括查询目标任务活动信息,执行出行,住宿信息等等。

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智能语音机器人,智能客服系统,客服机器人,在线客服系统

人工智能语音系统一般包含了哪些关键技术?

人工智能语音系统一般包含以下关键技术:

  • 智能图像识别。基于视频识别、图像识别和人脸识别技术,精准识别用户信息,为企业提供审核核查、客户意图等行业解决方案。
  • 智能语音质检。采用语音识别技术,通过大量语料训练,不断优化语音识别效果,为企业节省80%的人力成本。
  • 智能机器人。通过机器学习和深度学习算法,精确匹配行业知识,提高语义解析的准确性,提供媲美人工客服的专业服务。
  • 数据应用及服务。整合通讯,金融及内部应用数据,基于大数据分析和开放API,满足金融、保险等行业的安全和征信业务需求。
  • 可视化数据分析。采集用户轨迹信息和客服接待行为数据,构建数据模型,并提供可视化大屏监控和统计报表,帮助企业快速决策。
  • 行业用户画像。利用数据挖掘技术和算法,基于行业模型和用户行为分析,形成行业独有的用户画像数据标签,为精准营销创造更多可能性。
  • 全渠道在线客服。可深度对接各大在线客服平台,包括微信、网页和APP等渠道,并结合工单、CRM等功能,协助企业全面优化的工作流程,提高内部协作效率。
  • 视频和语音服务。支持视频和语音统一接入,与在线客服渠道相辅相成,为客户提供更直观的服务体验。

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智能外呼机器人,客服机器人,智能语音系统

智能机器人自动外呼功能

自从2017年机器人应用开始大面积出现在各行各业之后,无论是销售还是客服,智能机器人已经开始代替人工话务员参与销售的初级筛选和业务提醒等环节,甚至还支持通过过程实时打断,让客户在交流过程中感受到无缝打断机器人说话的超级体验。

智能机器人的出现,有效解决了企业的很多痛点,只需要电销人员导入行业的标准话术,机器人就能进行主动外呼客户的任务,通过领先的智能语音交互技术实现机器人与用户无障碍的语音交流,并将客户信息反馈进行收集记录。

智能机器人自动外呼功能无需人工输入拨号,自动完成海量的外呼任务,工作效率提高4-5倍。机器人还能对有意向的客户进行智能分析,分析好之后直接对接到一些业务人员进行实施,不会错过商机。

销售效率提高的同时,企业无需再像曾经雇佣太多电销人员,意向客户挑选工作交给电销机器人就可以了,无需薪酬,无需,无需,不会患,不会请假,情绪始终如一。企业支付的薪资成本也会降低,大大降低企业人工、招聘、培训、硬件、流失成本,让企业轻松搞定销售推广、活动通知、到期提醒、客户关怀等,提高了人才的利用率,为企业带来了必定的经济效益。

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人工智能产品在制造业上有哪些贡献

随着计算机处理速度大幅提升、存储成本下降、以及云计算、物联网等技术的发展,让人工智能的应用成本大幅降低。消费者对个性化和产品品质升级的需求也不断发展,大大增加了制造业的复杂性,包括生产的组织形式、质量检测环节、仓储物流等环节。

人工智能在工厂运维的应用:

比如一条生产线突然发出故障报警,机器能够自己进行诊断,找到哪里产生了问题,原因是什么,同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准,告诉我们如何解决故障,甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

人工智能在预测性维护的应用:

如果工业生产线或设备如果突然出现问题,那造成的损失是非常巨大的。利用大数据建模和神经网络等算法,可以让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。

产线设备参数优化:

生产产线工位少则几十个,多则数百个,涉及的产线设备、生产物料、工人都非常多。通过基于生产线的大量数据,基于大数据分析和智能算法可以优化生产工艺、提升产品品质。

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幽澜机器人,人工智能,在线客服系统

幽澜人工智能系统是如何帮助企业提高销售率的?

幽澜智能机器人采用NIIS自然语言处理系统,为很多企业销售和客服都提供了一站式的解决方案,除了销售外呼机器人,还有智能语意机器人,通过大数据可以快速地识别语音、文本、方言、网络流行词等等,帮助企业节省时间,提高销售转化率。

幽澜智能系统可以准确地保证CRM数据精准和完整录入,通过紫铜语音转文本,将与客户交谈过程中的信息,刻画出客户的画像等信息,把重要的信息提取出来,保证CRM的数据准确完整。

幽澜智能系统还有支持打断的功能,并且在实时打电话的过程中,遇到机器人不能回答的问题,会自动快速地提交到人工客服处,避免机器人遇到解答不了问题遭遇投诉等。

幽澜智能系统可以利用大数据技术提供智能营销战略,比如会根据上下文本、语音信息,聊天聊到了哪个阶段,会自动给出最有利于转化的话术。还可以将企业一些很繁琐的手动填表、录入信息等工作,转交给幽澜系统,将会自动、高效、客观地完成,工作效率自然能提高。

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幽澜智能外呼系统保险行业的解决方案

关于保险行业的趋势:保险行业是比较早运用电销开展业务的行业之一,近年来随着互联网保险销售渠道的不断扩大,传统的电销保险行业受到了一定的冲击,但电话作为直接语音接触用户的方式,支持打断性强,普及率也比较高,在客服销售方面有着不可替代的用处。

幽澜人工智能销售机器人是企业在大幅度降低成本的基础上成倍地增加外呼的方法,幽澜外呼机器人可定制24小时不断外呼,节省了企业每一位人工话务员需要付出的底薪、福利、提成、补贴、培训、电话费等等开支。

保险行业的业务条款繁杂,培训一个人工话务员需要熟悉各种方案流程,注定是一个耗时耗力的过程。幽澜提供的智能语音机器人,只需要简单几步,就能节省掉培训的过程,能够快速地上线。

保险行业的粘性还搞,客户的价值也大,需要进行长期的合作,这时就需要与客户建立起亲密的联系,达成订单。幽澜机器人在使用的过程中可以通过采取客户的画像进行分析,连通CRM系统,优化客源的识别和管理。

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