集客服、电销为一体的机器人智能客服，利用其灵活的扩展性与个性化需求赢得了众多企业的青睐。
智能呼叫中心可以进行智能语音质检，全量覆盖系统，语音自动转化文本，实现自动质检。智能语音分析功能可以进行热点与舆情收集，竞争情报检测，各类分析模型开发。智能客服助手包含智能知识库，可以进行用户和座席的画像，进行业务方案的实时推送。ASR语音识别，自然语言处理，智能TTS。
智能呼叫中心功能：
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互联网的发展以及各个平台的涌现，使得客服需求的渠道日益丰富，除了早期我们熟悉的电话、短信、网页外，还衍生出了APP、微博、微信、H5、小程序等新兴的渠道。为了满足客服多种渠道的客服需求，目前市场上都已经支持全渠道接入。
在客服产品方面，主流的云客服企业商已经形成涵盖了呼叫中心（呼入+电销）、在线客服、工单、文字+语音客服机器人在内的四位一体客服系统，完全可以满足大部分企业的客服需求。
为了帮助客户提高销售的转化率、实现精准的营销，智能客服在接入环节追踪各个渠道用户的浏览轨迹。随着客服需求进入到呼叫中心、在线客服系统、工单系统或者客服机器人、人工乐福或机器人客服会对相应的客户诉求进行处理。
在此过程中产生的大量会话数据、行为数据、反馈数据一方面可以辅助客服机器人的训练模式，提高机器人回答准确性和服务效果。另一方面，智能客服公司还会基于这些数据提供质检和用户数据分析等服务，帮助客户提升客服效果，实现精细化运营。
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1、可配置的多轮对话
业内独创多轮会话定制工具，用户只需要在后台绘制业务逻辑，即可自主定制多轮会话
流畅的交互效果，支持对接业务接口、一次性输入多个信息、中途打断、修改等复杂逻辑。
2、意图识别
基于前沿神经网络技术，在亿万级数据集上训练得到的意图识别模型 能够自动抽取用户问句中的时间、地点、人名等关键性信息，自动识别同一意思的不同问法，正确理解用户的意图。
3、知识库智能学习
通过聚类算法，从聊天记录中自动学习，生成知识库，降低人工编写知识点的成本。
通过智能清理，自动检测处理知识库中的异常问和相似问，提高机器人准确率。
4、分情况多答案知识点
对一个知识点可以设置不同情况下的答案，用户咨询时，机器人会主动反问确定是哪种情况，然后给出对应的答案。
5、自动记录上下文信息
智能机器人在聊天过程中，自动记录上下文信息。当用户再询问该信息相关的其它问题时，自动补全已记录信息，给出更准确的答案，使机器人交互更加自然顺畅。
6、机器人协同
集团型客户可以按部门、业务等需求创建不同的机器人，来服务不同渠道的用户。
机器人与机器人之间共享基础知识库，部门间可以分工协作共同维护知识库。
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