在现代的移动互联网大数据、云计算、深度学习等各个领域的技术发展推动下，智能语音系统作为人工智能领域比较成熟的技术，找到了合适的应用场景并且使技术落地是它最好的安排。目前的智能语音系统已经在语音助手、智能音箱、智能车载、呼叫中心等多个领域有所建树。
以金融保险等行业的呼叫中心为例，智能语音系统基于语音识别、语音合成、语义理解等技术，可以实现呼叫中心智能语音质检、拨号音检测、智能外呼、智能问答、语音导航、智能营销等一系列功能。
而其中的智能语音质检功能则是可以通过语音识别、关键词检索、音频对比、情感识别等技术，将呼叫中心的通话录音进行语音转文本的处理，针对企业业务话术用语、礼貌用语、禁忌语的设置对坐席人员的通话内容进行分析，对比传统的人工质检，智能质检可达到全方位覆盖，降低质检成本，提高质检效率。
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教育人工智能的使命应该是让教师腾出更多地时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育这件事变得更好。
目前人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。比如通过图像识别技术，人工智能可以将老师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音;而人机交互技术可以协助教师为学生在线答疑解惑，去年媒体曾报道美国佐治亚理工大学的机器人助教代替人类助教与学生在线沟通交流竟无学生发现，说明了人工智能在这方面的应用潜力。
除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。虽然目前人工智能技术在教育中的应用尚处于起步阶段，但随着人工智能技术的进步，未来其在教育领域的应用程度或将加深，应用空间或许会更大。
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根据调查发现，即使企业使用了人工智能客服，但是因为机器人交谈的语气太过生硬，不具备聊天所需要的人情味，这是目前来说人工智能的硬伤。很多用户讨厌人工智能是因为企业没有利用它来改善用户体验，反而起了反作用，在这个用户至上的时代，用户体验度至关重要。
那么人工智能应该如何克服此难题，可以提出哪种解决方案增强客户的体验感？
幽澜智能语音系统优先解决了此难题，采用真人声音与客户沟通，支持打断以及方言识别功能，解决了客户觉得机器人声音难以代入的难题，增强了客户体验感。
幽澜的智能外呼机器人利用了NIIS自然语言处理能力，高效低成本的帮助企业进行意向客户的筛选，NLP自动记录客户画像，计算客户购买意愿，既解决了销售人员工作繁多的问题，更加增强了客户的体验感。
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