智能客服系统主要有两种体现方式，一种是自然语言处理技术，也就是行业所说的NLP技术,NLP技术一直以来被认为是成熟度较低的AI技术分支，不够，尽管如此，NLP虽然在开放领域环境中表现不佳，但对于限定的场景来说，NLP及背后的知识图谱技术却能发挥出巨大的价值，智能客服就是最常见的应用之一，也是对话系统中最常见的应用之一。
还有一个重要的组成部分为企业客户关系管理，简称CRM，客服是连接企业与客户的重要桥梁，极大地营销着企业的销售成果、品牌影响及市场地位。如何提升售前转化、如何优化客服流程，如何从客服数据中发现企业业务问题等，都是各类企业面临的普遍问题，因为这些问题的存在，智能客服也就应运而生。
常见的智能客服系统，例如淘宝的小蜜、京东的JIMI，都是比较多地运用在人工客服系统的基础上，扩展出智能客服的功能。最常见的功能为单轮问答、功能对话、人家协作等方式。
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目前市面上很多主流的机器人对话准确率大致在60%-80%左右，这就意味着机器人和客户在进行语音交流事，每10句话就会有3-4句的错误，在需要完全了解客户意向的销售领域，即使将准确率提高到了80%，也仅仅是勉强可用的范畴，幽澜智能电销机器人，采用NLP和NI技术，实现多轮对话功能，有效提升与用户交流的准确性，让对话准确度达到90%以上。
幽澜智能语音机器人能够实现机器人与客户之间对打无缝对接，使客户基本分辨不出在电话那端和自己对话的是机器人，从开场语境到对客户的语音识别和语义识别再到最后的结束语境，用户体验流程，没有多余的停顿。
针对客户的需求，机器人也能通过转人工坐席来解决。通过转人工坐席，达到终端意向客户能够与真人客服无缝对接，终端意向客户跟踪的效果与时效性大幅增加，客户对产品的可实用性也大幅增加。
客户在使用系统的过程中还能实行智能化管理，通过多远自动化工具研发，配合后台流水式的运营管理，成功成为企业员工的辅助工具，可以让员工不再局限于体力消耗的工作上，可以有更多时间做更有意义的事情。
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纵观如今的人工智能市场，智能的标签已经变成了“多轮对话”，用户已经不在乎多花几秒时间等待一个不符合的答案，而是更希望企业帮助他们整理思维过程并能在此过程中获得更适合自身情况的结果。
智能多轮对话怎么样与企业的客服结合在一起？多轮对话通常是有问有答的，在用户提问内容不够清晰的时候，机器也会主动像用户询问，并且会根据上下文来判断该给出什么样的答案或提出什么样的问题。
也就是说，基于一定的对话逻辑，允许人机进行多轮次的互动，从而让机器理解用户的深层意图并提供反馈。在未来，多轮对话会应用在获取信息的各种渠道。
目前很多人工智能服务公司的智能系统智能针对单个问句进行信息提取，要求想要咨询的信息都包含在问句中，对缺少的信息及语义获取能力较差，对上下文的信息理解也局限于信息检索的方式。
幽澜人工智能多轮对话软件在强大的知识库支持下，可以让机器人进行自主学习，在信息不够完整，或者语言出现方言、网络词语等都能准确地进行识别，与用户进行多轮对话。
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目前的智能语音系统已经在很多行业开始应用了，其中的一个就是可以接入汽车后视镜，支持打电话、导航、听歌等功能。接入智能车载系统，驾驶员可以通过自然语音交互的方式来进行一些操作，这样驾驶员就能解放双手，通过语音交互来完成其他的操作，可以安心进行驾驶，大大降低了发生交通事故的隐患，实现安全驾驶。而且还能大大降低汽车的改装成本，有助于智能车载系统的推广普及。
智能语音系统的另外一大应用领域就是嵌入机器人中，实现人与机器的自然语音对话，实现机器人在各个领域的应用，比如智能陪护机器人，陪伴小孩玩耍并具备一定的教育功能，陪伴老年人，增加其生活中的乐趣；
智能家庭服务机器人，通过与机器人的对话，来完成对家庭中的智能设备控制，比如开灯、打开电视和印象设备、控制室温和光照、进行视频通话等等；
餐饮服务机器人，通过语音点餐和获取其他服务；银行服务机器人，通过与机器人的语音交互完成简单的业务办理。
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可以接受多种渠道呼入统一路由，进行排队等候，智能分配到坐席人员，缩短用户等待的时间，当坐席忙碌的时候，将自动进入留言系统。
提供7×24小时自动语音应答与导航，通过按键或语音选择自助服务（或分到人工客服），大大提高了服务的质量和满意度，节省更多成本。
支持手机端、IP话机、PC端等多终端接 听，可设定多接待组来应答不同的需求电话，自定义个接待排队数量。
系统自动记录包含通话时间、号码、应答座席、语音导航路径、所属电话队列、挂机原因等信息，支持在线筛选搜索和导出操作。
实时监控当前的通话数、累计通话时长、坐席登录状态与通话操作状态。多维度全方位的实时数据监控，给企业运营提供强大的数据支持，帮助企业清晰认证自身业务发展状况。
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1、客服机器人的智能应答，可有效降低人工压力。可以提供无人值守的24小时客服自信服务，有效解答85%以上的用户重复性咨询，将有价值的用户咨询转接给人工客服接待。有效减低人工客服压力，降低人力成本30%以上。
2、高智商人性化客服机器人多技能傍身，可以把控接待的个重点环节，实现智能学习、添加线索、智能转接待组、自动生成工单、自动咨询总结等等。
3、系统可进行多角色机器人分配。SKU问答、导购流程问答、物流问答、支付问答……多角色机器人客服，可提供输入引导、反向引导、流程引导多样化的专业服务。
4、机器人专人专岗，可以根据地域不同、专业领域不同设置相应的专属机器人，专人专岗，做到同样的问题在不同的语境下回复不同的答案。
5、系统会话式的表单引导。机器人会将某个复杂的问题分解为若干个连续的反问句式，通过用户的回复一步步地确定用户身份与意图，进而给出方案并解决问题。可以应用于订单查询、餐馆预订等场景。
6、机器人进行流程引导。根据用户的问题，将某个复杂的知识或者操作分解成若干项选择，机器人引导用户一步步地做出选择的过程中得到答案。
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关键词检索
使用智能呼叫中心时，质检人员可以根据关键词及关键词组合检索查看和业务相关的通话信息，可以方便快速分析数据，还可以将海量通话精准地转写为文字，并且提供灵活、全面的质检评分规则。
通过设置相关业务话术、礼貌用语、禁忌语、静默时长等质检点对坐席人员的业务熟练进行审核，通过分析客户的音量、语速、情绪等，对服务态度进行评价，进而对人工坐席服务质量进行全面的自动评分。
建模分析
智能呼叫中心质检系统可以针对已有的通话录音进行自动质检。企业可以在系统中建立一整套的模型，自动识别风险合规点，自动发现市场的热点，识别和提炼销售特点。
比如：通过建立分析模型，可以根据在语言、语音指标上的客户不满意、坐席违规数量从时间的维度上进行分析，了解在一定的时间周期内热线整体服务品质的变化情况。
智能呼叫中心质检功能可以有效地避免客服在通话过程中可能会出现的纰漏，提升了服务质量。同时智能语音质检的推行，更便于管理者整理总结工作当中用到的知识，对于客服人员进行管理和培训。
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现在很多企业，已经通过对投入产出比进行数据分析，实现了一定程度上的精准投放。数据分析主要方法有两种：一种是记录每一个用户(或潜在用户)的来源，根据用户量和媒体成本进行计算，得出效果最优的进行加大投入;另一种是根据用户的特征属性(如年龄、性别、地域、职业等)选择对应的投放媒体。
但是，想要实现极致的精准营销，企业需要进行全方位的数据分析，让数据360°无死角，完全用数据分析来指导决策。用户是从线上线下的哪些媒体转化而来，用户使用产品或服务的体验如何，每一个环节都应该监测流量、转化率和用户行为特征，以形成全周期的分析。
以幽澜客服机器人为例，客服机器人可以全程监控网站用户数据，包括用户浏览网站的所有数据（包括来访提醒、来源跟踪、身份自动识别、活动轨迹监控、消息预知等等）进行收集、整理、统计、分析用户浏览网站的规律，快速了解访客心理，轻松把握访客需求。
同时，客服通过海量行业数据，为企业提供行业营销推广热点、价格定制等解决方案，帮助企业实现电脑端、手机端一体化数据化精准营销。
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1、模拟人工。通过大规模的知识处理、自然语义理解等技术，模拟人类回答与发文方式，对产品尽心隐性推销。
2、访客输入提示。访客在输入框输入问题和给出回答后系统会提示相关问题，后台也能看到访客正在输入的内容。
3、追答未知问题。机器人未知的问题会自动提示访客已给管理员留言，人工客服可定期查看并回答问题，访客再次上线即可收到。
4、问题管理。科学便捷的机器人知识库问题管理系统，多种方式细致管理，让机器人更加清晰地回答各类业务问题。
5、智能学习。机器人可以根据精密算法完全自动学习未知问题或未知问法，还可自动匹配可能答案，人工直接勾选，方便省时。
6、访客名片追踪。系统会根据访客网络地址为每一位访客自动生成一张名片，包含访客地域、服务记录等各类详细信息。
7、访客分类管理。根据用户的问题、问法、行为、信息等对用户进行自动分类管理，方便后台更加细致地定位访客需求。
8、个性配置。用户可根据本站点或企业的特色，更改机器人的各项配置，打造专属的机器人，成为企业形象的又一配置。
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很多企业想要跟上潮流，提高服务质量，都会选择上线一套智能座席系统，目的主要有以下几个：
智能座席管理系统可以从多层次，多角度地解决当前客服管理中出现的各种问题，通过先进的技术手段和通信设备，为用户提供高质量、高效率、全方位的服务。
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