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智能工单系统，为企业打造高效协作工具

智能工单系统，专注于提升企业跨部门协作和客户满意度，创造显著的效率与业绩提升。

可以全渠道接入，从多个渠道提交工单，100%实时提醒，统一服务流程，标准化服务让客户更满意。

智能派单功能可以根据不同渠道来源、权限以及客服闲忙状态，将客户的工单智能分配给客服组或客服专员。

智能工单系统可根据不同场景创建多个自定义表单，从而客户能准确提出问题，也可以通过不同类型的工单智能分配受理人或组。

客服可通过快捷操作的形式，自动完成工单的回复，还可以通过不同视图深入了解客户信息，便于提升您的客户满意度。

智能工单工单支持以组织架构的形式管理工单客服成员，并支持多样化的团队内的权限分配，使团队组织更为灵活有序。

工单报表可以帮助全程测量绩效，为您配置多种维度的工单统计表板，还可以通过解决率、工单耗时、响应时长、渠道来源等维度，对工单的效率和质量进行可视化分析。

支持快速检索、标星收藏、上传多种图文附件，特色功能适应更多场景，实现敏捷处理与高效工作等多个特色亮点功能也为系统添加了不少竞争力：

回复权限灵活：在回复工单时支持公开回复和内部注释，便于内部信息互通，客户回复及时响应。

工单星标与收藏：支持对重要客户的工单进行星标收藏，并提供实时消息提醒，便于您实时跟踪。

快速检索：可通过设置不同条件，设置工单过滤器，快速检索工单，及时处理未解决工单。

操作日志共享：支持对工单操作、回复、变更状态、流转等全过程，让工单进程和历史有据可查。

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人工智能AI有哪些场景方面的应用（一）

一、人工智能AI应用—图像技术

1、文字识别：提供多种场景下精准的图像文字识别技术服务，让您的应用看图识字，提升输入效率，优化用户体验。

2、人脸识别：基于深度学习的人脸识别方案，准确识别图片中的人脸信息，提供人脸属性识别，关键点定位，人脸对比，活体检测等功能。

3、图像识别：基于深度学习大规模图像许梿，准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息。

4、图像搜索：以图搜图，在指定图库中搜索出相同或相似的图片。

二、人工智能AI应用—内容审核

1、图像审核：基于深度学习的智能内容审核方案，准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴、涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容，也能从美观和清晰等维度对图像进行筛选，快速精准，解放审核人力。

2、文本审核：基于深度学习大规模样本训练人工还能文本审核技术，一站式准确监测识别文本中夹杂的色情、推广、辱骂、违禁违法等垃圾内容，净化网络环境，为您的应用提供更可靠的内容安全保障。

3、视频内容审核：针对视频内容进行多维度智能审核，让您的平台免去审核的后顾之忧。

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快速创建智能、强大、持续进化的客服机器人

幽澜智能客服机器人让企业可以方便快捷地创建智能、强大的客服机器人。可以通过微信公众号、PC网站、HTML5网页以及API方式接入个客服渠道，同时向多渠道客户提供精准、高质量的自动问答服务。只需要整理数据、批量导入、快速接入三个步骤，就可以轻松完成一个专属机器人的制作和上线。

幽澜智能机器人知识库系统，支持批量导入，可以在回答中添加图片、超链接等，机器人也能不断地自动学习人工座席的回答，人工辅助机器人，快速搜索知识库，座席点击精准回复再编辑回复。

幽澜在线客服系统可以连接微博、微信、网页和APP以及API方式接入，与呼叫中心无缝集成，先进的机器人客服可以智能识别和分配客户给上次对应的专属客服，也可根据客服能力值、工作负荷状态进行分配。

移动客服，帮助客服实现24小时随时随地接受客户消息，保证不漏掉任何潜在客户，提升企业效益和客户体验。

会话实时监控预警，前面防止会话潜在风险，对当前座席状态整体负载情况的在线数据监控，方便管理人员对工作概况、趋势和分布比例进行监控和总结回顾。全面质检，允许对历史会话进行抽样检查，为后续客服工作质量改进提供依据。

网站访客数量、访问次数、浏览量统计报表，客服工作情况报表，客服满意度报表，为客服绩效考核提供依据，让客服管理更轻松。基于客服数据，提供运维监控、热点分析等功能，及时发现用户行为趋势，为客户产品运营提供保障和决策支撑。

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智能客服系统相比人工客服有哪些优势？

智能客服系统更精确。依托于最新的深度学习、语义分析算法，新一代客服机器人能更准确的理解客户问题，给出准确的回答， 即便在出现错别字、拼音甚至干扰词的情况下，客服机器人也可以确保高达97%以上的回答准确率，更快速、准确的回答大量重复和热点问题， 为企业节省大量无效人力成本，提高客服工作效率，提升用户满意度。

更人性化。经过长期人工智能领域的耕耘积累，客服机器人已经积累海量的寒暄问答，并且这个数字一直在不断飞速增加， 庞大完备的寒暄库可以让您的机器人无所不知，无所不答。让您的客户可以和机器人沟通更加人性化， 给客户一种和真人沟通一样的感觉。

知识库导入更便捷。10000+词条的知识库，2分钟轻松导入。 通过知识库批量导入功能， 我们可以把原有的问答列表快速添加到现有机器人知识库中， 给用户初次建立知识库或知识库移植带来极大的便利，极大的提升了客服工作效率。

更简单的知识添加。不同于其他厂商的知识库添加方式，客服机器人的知识库录入完全用自然语言处理完成，无需对句子做任何语法拆分， 也不需要设置关键词，客服几乎不需要培训，只需按照正常交流时的问答方式就可以添加知识库，大大简化了词条加工过程，简单高效。

更强大的智能学习能力。客服机器人的智能学习技术，可以结合访客的历史选择和机器人的智能回答，将问题和答案进行拆解、学习、分析， 并自动补充和完善系统中不具备的知识库词条，快速完成自我学习，从而进一步提升智能问答命中率， 企业客户只需要在后台查看智能学习的问题并一键添加到知识库中，极大的提升了知识库完善效率。

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人工智能机器人的核心功能都有哪些？

1、智能外呼机器人：智能外呼机器人是可以替代人工拨打电话的智能语音交互系统，实现智能语音交互、自然语言处理、语义理解分析、客户意图分析，可设置多轮对话，并接受会话打断等功能。一个智能外呼机器人，可高效完成5-10个人的工作，效率提升十倍。

2、智能质检：通过语音识别、自然语义理解和机器辅助学习，实现智能全量质检；支持语音自动转文本、关键词监测、抢话监测、静音监测、语速检测等，提升质检效率。

3、智能交互：通过语音识别、文本理解、逻辑分析跳转等能力，实现智能语音，文本交互功能。支持机器人外呼筛选意向客户，进行业务通知。

4、智能助手：通过数分析形成客户全景画像，研判客户服务需求，监测会话设计的业务知识点，智能提示人工座席优先解决方案和会谈要点。

5、智能语音导航：通过导航，用户无需再听完整冗长的提示语以后再进入，直接可进入到最底层服务，且可以在各个节点之间任意跳转，可以极大的提高服务效率，降低通话费用。具有全业务范围导航交互、菜单扁平化的优势，上下文关联、人工疏忙拦截、系统备份功能相结合方式。

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智能云呼叫中心系统有哪些丰富的功能？

1、队列管理。系统可以将客户的来电自动置入排队等候，平均分配给各个座席，节省客户等待时间。座席端忙碌时，客户进入语音信箱留言。

2、语音导航。提供24小时自助语音应答与导航，通过按键或语音选择自助服务或分组人工座席，提高服务质量、满意度，节省成本。

3、来电弹屏。客户来电话时，电脑自动弹出客户的基本资料，同时显示所有服务记录，不论是谁接听电话都可全面掌握客户情况，进行准确高效的服务，让每个客户都能享受VIP服务。

4、电话转接。多种话务分配策略，坐席可智能分组，无人接听时话务自动转接，坐席全忙时，客户进行语音信箱服务。

5、业务记录。记录服务过程中获取到的业务信息，能够添加自定义字段，满足客户的个性化需求，可根据需要选择是否进行工单流转，将业务信息转给下一个处理人，完成后关闭流转过程。

6、新建工单。客服通过电话解决不了问题的，可以新建工单，让其他组或二线客服处理。

7、知识库。客服可以在工作过程中随时通过知识库查看常用语，常用链接，问题库来回答客户问题。

8、满意度调查。用户与服务代表通话后，系统自动提示按键对该服务质量做出评价。

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幽澜机器人针对金融行业提出哪些解决方案？

幽澜机器人在金融、证券和保险行业上拥有多年的服务经验，已为合众人寿、捷信等知名企业提供了完善的客服营销解决方案，助力企业在激烈的竞争中保持优势地位。

金融行业典型的业务痛点：

1、服务渠道单一，语音、在线等渠道咨询服务尚未整合；

2、在线服务规模逐步扩大，人力成本不断攀升；

3、业务场景复杂，客服培训周期长，客服人员不稳定等。

幽澜机器人提出了哪些解决方案：

1、全渠道对接，客服统一接待。智能在线客服平台融合呼叫中心，打通APP、官网、微信公众号等渠道，一站式接收客服消息，辅助传统客服营销一体化转型。

2、全时段智能客服机器人常见问题全解答。账户查询、业务咨询，业务办理等多轮会话场景，智能客服机器人优先参与，智能识别客户意图，第一时间标准回复，解答90%常见问题，客户体验更佳。

3、人机协作，问题处理更高效。人工客服处理咨询时，智能客服助手后台实时匹配最佳答案，第一时间推送给客服，降低人工坐席处理问题的难度大大提升用户体验。

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未来会受到AI影响比较大的几个行业有哪些？

人工智能 简单来说，就是计算机程序或机器的思考和学习能力。它也是一个试图使计算机“聪明”的研究领域。我们都听说过人工智能，机器学习，深度学习和其他相关领域及其日益增长的影响; 我们看到它是如何在各种领域中使用的，但我们仍然“还没有”，无论是在某些领域的AI预测的准确性还是在更多行业中实施这些方法。好消息是人工智能领域的进展速度越来越快，随着越来越多的数据收集，预测的准确性越来越高，因此看起来更多的行业能够将AI用于实际收入增长。基于人工智能领域的专家的最新讨论，以及AI领域的产品管理经验以及一些市场和技术研究方面，我们得出未来受到AI领域发展影响很大的3个行业。

1.交通运输

谷歌自动驾驶汽车行驶了超过400万英里并且只参与了几次事故（这是由……另一辆车引起的）。由于获得了大量的数据，这些汽车非常安全，所以想象一下手动驾驶将成为专业人士正在做的事情的远景！除此之外，它对道路交通事故的影响，可以大大改变整个运输市场，帮助我们优化路线，节省大量资金。由于世界上大多数人口拥有移动设备，分析人们的旅程，角色和偏好将使移动即服务（Maas）成为可能，这预示着也将改变移动行业。

2.医疗保健

从分析不同的疾病模式，到预测新型流感，更不用说健康保险公司模型的变化和手术，利用先进的计算机视觉技术，做更准确，更少侵入的一切。随着学习算法变得更加精确和准确，它们将使人们能够更深入地了解诊断，护理过程，治疗变异性和患者结果。此外，AI可以通过接管通常分配给人类的一些诊断职责来帮助处理合格临床工作人员的严重缺陷。

关于这一变化和人工智能对医疗保健影响最激动人心的部分是拯救生命的大量机会。通过更好地了解不同医学和患者状态之间的关系，以及通过腾出更多时间让医生做更多工作和帮助更多人，AI可以帮助预防因药物不良反应而导致的人员死亡。

3.自动化营销

今天，促销，营销，广告，入站流量都在很大程度上依赖于帮助营销人员运营其广告系列和开展工作的自动化，系统和工具。在某种程度上，这些工具和系统正在帮助营销行业更好地定位其广告系列，制定更具个性化的策略并提高其项目的点击率，并希望最终提高销售转化率。由于所有这些工具都依赖于数据，相信机器学习将在这个行业中占据越来越大的份额，并且越来越多基于AI的用户行为和分析产品将出现在市场中。

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人工智能结算可以带来哪些好处？

结算是财资管理的底层设施和交易通道。企业通过建立智能结算平台，整合外部支付渠道，实现多渠道接入的统一支付处理，可以广泛应用在企业日常生产、运营、营销、售后中等各个涉及资金划拨、支付和结算的环节。

1、企业账户全画像：通过区块链和AI技术，构建“用户＋交易＋账户”的数据协同体系。通过区块链技术能整合多渠道的用户信息，包括用户基础信息、互联网账户信息（含第三方支付账户信息）、多银行账户信息以及交易信息，实现用户账户统一管理和信息协同，有助于实现数据共享，以缩短响应时间，提高资金效率。此外，通过人工智能的图谱计算技术，将各种账户、各类账户进行聚类和关联分析，就可以基于协同账户给出更加准确的企业画像，才能更全面地获取金融服务的需求和精准的风险识别。

2、结算规则全引擎：通过大数据和AI技术，构建智能结算规则自动化机器人。通过整合外部支付渠道，实现多渠道接入的统一支付处理，并通过接口机器人形成统一的对外和对内接口，实现与各银行、第三方支付等支付网关的智能连接。此外，由于银行、第三方等支付渠道不同以及各个渠道的结算规则不同（如时效、限额、费率、路线等），往往需要花费很大的人力来处理。通过交易大数据建模和规则引擎，构建RRA和应用神经网络算法来自动选择支付接口和路径。

3、智能路由全自动：通过机器学习和图谱计算，自动设计最优结算路径。智能路由系统，即智能选择最优“线路”，根据不同业务规则选择最优路由支付。对于支付结算系统而言，就是要智能选择入款、出款渠道，从而提高支付成功率，降低网关成本。智能路由网关会通过自动化、智能化分析用户选择的支付方式确定用来完成该操作的合适的支付渠道。支付路由会综合考虑收费、渠道的可用性等因素，智能路由能够记住那些使用频繁的可选的路由路径，通过深度学习算法、知识图谱计算来选择最优方案，实现结算的自动化和智能化。

4、智能结算机器人：通过“人工智能＋RPA”，实现“自动化＋智能化”的交易处理。智能财务机器人通过重新定义、分配工作，将财资管理和财务共享服务人员从这些重复性的劳动中解放出来，通过将工作中的机械属性剥离出来，去完成更多具有创造性、挑战性、战略性等需要用心用脑的工作，获取更大的价值提升。一个机器人进程的处理速度往往是人类员工最快速度的15倍以上，而且它可以7×24小时工作，有接近80%的基于规则的流程可以被其代替，这使它成为一个超级员工。

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智能机器人目前在哪些领域上占领主导地位？

1、游戏 – 人工智能在国际象棋，扑克，井字游戏等战略游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置。

2、自然语言处理 – 可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。

3、专家系统 – 有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。

4、视觉系统 – 这些系统理解，解释和理解计算机上的视觉输入。例如，

5、间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。

6、医生使用临床专家系统来诊断患者。

7、警方使用的计算机软件可以识别法庭艺术家所存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。

8、语音识别 – 一些智能系统能够在人类与之对话的同时，通过句子及其含义来听取和理解语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，寒冷引起的人体噪音变化等。

9、手写识别 – 手写识别软件通过笔或笔在屏幕上读取写在纸上的文本。它可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。

10、智能机器人 – 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，用于检测来自现实世界的物理数据，例如光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力。他们拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示智能。此外，他们能够从错误中吸取教训，并能适应新的环境。

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