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在线客服系统VS电话客服系统

客服电话系统的优势在于能够实时沟通，与纯文字表达相比，语言描述更容易清楚地表达问题所在，但仍有大量的企业客户倾向于通过在线客服聊天的方式获得客户支持，在线客服聊天的方式与电话客服支持相比具有以下优势：

1.在线聊天客服持续服务的时间更长

热线电话提供客户支持的方式要求客服和用户随时保持沟通，挂断电话后用户若仍有疑问需要再次申请客服。而在线聊天客服则不必挂断，保长时间提供客户服务。用户可随时发起会话直到完全解决问题。对于需要按照客服提示的步骤逐步解决问题的客服工单，在线聊天的方式更加便捷。客户可在较长的时间内随时与客服互动，包括按照客服提供的建议测试，看看是否能够切实解决遇到的问题。

2.无需反复提供问题

绝大多数企业由一定数量的客服团队以网络电话客服的方式向用户提供客户服务，该模式无法保障客户每次打进的电话由同一客服人员处理，这就导致了用户需要反复向客服人员说明问题，客服工作低效且用户体验差。与电话客服管理系统相比，在线聊天的方式能够同步和共享聊天记录，客户任何时候发起会话，对接的客服都能清楚地了解用户的问题和处理进展。这就避免了客户被反复要求提供重复的信息，也能够避免重复已经尝试过的步骤。

3.客服工作效率更高

与客服电话系统的工作方式相比，以在线聊天的方式提供客户支持工作效率更高。一方面，客服电话系统支持的客服方式下，客服人员需要随时记录不同客户的问题，在进行班次交接时也需要将客户信息传递给接班的客服，交接过程容易出现信息遗漏或表述不清的问题，工作的持续性差；另一方面，电话聊天的方式下，客服人员在同一时间段只能为一个用户提供服务，而在线聊天方式下，同一个客服可同时开启多个会话，同时为不同的用户提供客户支持服务。

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人工智能—电话客服系统

随着售后的需求不断增大，电话客服已经成为企业为客户解答产品后期问题和指引客户解决问题不可或缺的环节，虽然电话客服能承担售后的绝大部分压力，但对于企业来说也是一批不菲的成本。海量来电提出的各类问题每天交给人工坐席去查找、回答和引导解决，其中产生大量的人力成本和员工招聘都已经成为企业提高效率工作的阻力。

幽澜智能电话客服集成了语音识别、语义识别、自然语言理解、知识图谱以及深度学习等多项智能人机交互技术，通过真人语音交互，模拟专业的电话客服流程，可以帮助企业解决客户问题。

使用幽澜智能电话客服，可以帮您进行产品售后问题统计分析，对大量、简单、重复耗时的用户提问进行自动化智能回复，解决了传统电话客服行业“运营成本高”、“服务效率低”、“统计难度高”、“人员流动大”等问题，帮助企业降本增效。

幽澜智能电话客服优势：

技术：幽澜拥有先进语音信号处理技术,能有效降低各种环境、人口因素对识别准确性的影响。

语言：多语种处理:中文、英文、中英文混合。

语音：先进降噪算法模型,能够处理不同环境下噪音影响,信噪比大于20语音识别率能够达到95%以上,满足多数环境下语音识别要求。

识别：电话渠道识别准确率能够达到85%以上。

处理：幽澜智能语音合成技术能够自动将中、英文任意文字实时转換为连续的自然语音。

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电话智能客服的主要工作流程

相信很多人都好奇电话智能客服是怎么服务用户的呢，下满我们通过简单的说明，来给大家一个初步的认知：

1、用户通过口语描述自己的问题

2、机器人将用户表述的语音信号经过语音识别的转写，将语音信号转成文本

3、机器人将转写出来的文本，交由语义模型计算与现有QA库中标准问句相似度，在知识库中找到和它相似度最高的标准问句

4、然后经过数据库中查表，将该问句对应的答案找出作为语音合成的合成文本

5、语音合成服务拿到合成文本后，经过文本分析、韵律停顿预测等，将文本合成为用户听到的语音。

由于整个服务的流程是经过一层层处理的，而每次层都存在服务超时、置信度的问题，所以在每一层环节都会出现失败流失的情况，因此在设计电话智能客服的时候我们应该考虑到每一层失败时的处理。通过产品流程的设计可以实现部分用户真实意图的召回，但是也损失了部分用户对电话智能客服的信任度，因此当我们设定了解决率的目标时，我们需要倒推每一层会影响流转的因素去优化。

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