标签归档：电销系统

智能客服评价的指标有哪些？

1、客户层面：不论是智能客服还是人工客服，最核心的评测指标都是客户问题的解决率以及客户服务的整体满意度。客户希望自己提出的问题可以尽可能多地被解决，同时客户与客服进行会话的满意度也同样重要。

2、运营层面，企业使用智能客服的一大重要原因就是其可以省去大量人力成本。由智能客服完成解答的问题越多，智能客服的拦截率也就越高，对运营层面来说效果也就越好，因此机器人对用户咨询的拦截率也是需要重点考察的指标。

3、技术层面：意图识别准确率是评测智能客服的最关键指标。为了准确解答用户问题，机器人客服需要有意图识别的能力。当用户咨询时，智能客服需要根据用户的问句以及上下文信息，准确识别出用户的咨询意图是什么，并返回相应的答案。除此以外，为了保证用户体验，还需要借助机器人的情绪识别的能力。拥有高情绪识别率的机器人判断用户的情绪是正向还是负向，用户情绪的负向程度如何等等。这样不仅能够提高客服满意度，还能帮助运营对业务进行分析，如判断其刚上线或刚更新的业务的用户反馈情况。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统的相关信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

智能座席服务系统能给企业带来的价值

1、迎接传统行业挑战，助力企业降本增效

企业在“互联网+”转型的过程中，需要更大范围地接触客户，更快速地响应客户需求。于是智能客服应运而生，为企业节约用人成本、提升服务效率。智能客服则能够在很大程度上释放企业的成本压力。

其中原因在于：客户服务作为高重复率的工种，使得人工智能拥有了代替其处理部分工作的可能性。以当前的人工智能水平，已经能够回答超九成重复结构化机械式问题。而与此同时，智能机器客服还具备能够同时接待上万人、全天候在线的工作能力，使相关成本大为降低。

随着人工智能技术的不断发展，人工智能事前预测能力和人机协作能力也在不断提升。这种预测能力的提升，可以为客户提供服务直达，使用户能在服务场景下快速定位、解决问题；而智能坐席助手，则能够自动判断用户的问题并推荐最佳的答案给人工客服，使客户服务人员快速回复用户。

智能坐席系统的出现让行业对于客服人员的基础能力要求和客服培训要求都大大的降低，这种工作方式将显著提升客服的工作效率，降低服务响应时间，极大缓冲业务发展对客服需求的压力

2、主动触达客户，实现流量有效转化

与传统意义上的客服不同，智能客服能根据历史数据，用户在网站或者APP的浏览行为，形成用户画像，主动分析用户需求，更能够主动邀请客户会话，并对客户进行正向引导，最终促成潜在客户交易成功。最新的智能客服解决方案，能有效的与企业商品系统打通，代客户完成下单及先关查询，从而进一步提高成单率。

3、数据精细化管理，让决策有据可依

众所周知，我们如今的生活早已离不开各种各样的数据。对于企业而言，数据起到的指导作用不言而喻。要了解员工工作成果，产品服务的问题，甚至是市场规律，都得通过数据体现。而在高度信息化的服务中，企业积累了大量的原始数据，如何筛选出更有价值的数据并有效使用，就显得尤为重要了。

实质上，人工智能与大数据是不分家的，基于AI技术的智能客服，在为企业提供精细化数据方面，优势无可比拟。通过对客服与访客对话数据的深度挖掘，为企业提供访客特征多维度的分析，形成客户画像和客户价值分层。客户需求一目了然，企业服务的进一步优化也有了指导。

4、更流畅的服务体验，打造良好口碑

在这个高度互联的世界里，需求无处不在，客户希望获得全天候的服务。下班后、周末、节假日，以及任何他们需要获得支持的时间，都得到客服人员的快速响应。有时客户需要的仅仅是一个回应，而这正是人工智能发挥更大价值的地方。

智能客服7*24小时提供服务的能力，能够让客户感到被重视，自己的声音有人倾听，客户与企业的良性互动就形成了。依靠舒适的服务与体验，在客户心中，树立起了企业重视客户、服务智能化的品牌形象。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统的相关信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

人工智能的自然语言处理与语音识别

人工智能作为当下科技领域最热门的技术，吸引了众多行内和行外人士的关注。人工智能产业链，包括AI技术、底层硬件(AI芯片、视觉传感器)、应用领域(智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、行业应用)三大部分，让大家对人工智能产业有一个全面、清晰的认识。

目前，AI技术包括大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。我们主要说下自然语言处理与语音识别这两部分。

1、语音识别

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。

2、自然语言处理

自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。

针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。

想了解更多关于人工智能的相关信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

智能电话机器人的技术应用特点

1、语音技术—ASR

语音识别功能是智能语音机器人最基本的功能，也是一项很重要的功能；在识别准确率方面理论值整体差别不大，基本能够达到85%以上，而在实际使用过程中，环境和网络是影响识别率的主要原因。嘈杂的环境必然会降低语音识别的准确率，网络的传输也会影响到语音识别的准确率，所以外购或者开源的识别引擎要比本地自主研发的识别率低和识别不稳定。

2、语音技术—NLP

自然语言处理功能目前在技术上主要有2种解析方式：关键词识别解析和相似句识别解析。从字面的意思就可以看出一个是基于词语的识别解析，一个是基于语句的识别解析，中文中有太多的词语是发音一样的，而意思却是完全不同的；关键词识别解析提高准确率的办法是不断累加词语，而相似句识别解析则只需要列出主要的语句，系统会自动学习并扩展相似的问句。

3、会话流程-多轮对话

电话机器人系统中的多轮对话功能决定着人机交互是否能像人和人交流一样顺畅，机器人和客户的交流会根据条件进行多节点跳转，没有设定多节点跳转的智能机器人会像小学生背书一样“一念到底”。

5、会话流程-知识库

电话机器人的知识库就好比是人类大脑中的知识库一样，人的一生中在不断学习累积知识。在不同的时代、不同的环境、不同的阶段，人类获取相应的知识来与他人交流；电话机器人也是一样的，丰富的知识能让机器人变得更像人。

想了解更多关于人工智能或智能电话机器人的信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

智能云电话机器人

一、智能云电话机器人应用领域

• 电商行业：重大节日活动促销、通知、推广、电商服务推广、电商培训推广、电商代运营。
• 催收行业：一键大面积催收，高效精准，自动匹配。
• 房地产行业：二手房中介房销售，开发商新房销售。
• 金融行业：贷款业务、保险业务的新客户开拓老客户回访，到期提醒，催促。
• 智能云电话机器人的应用技术
• TTS-语音识别：通过实时同步的文字记录和语音记录。
• 知识图谱：提升机器人语义理解模块，适配相关应答。
• NLP-自然语言：多轮智能对话，上下语境理解。
• 大数据技术：从海量大数据中适配最合适的场景对话。
• 二、智能云电话机器人功能优势
• 云端独立部署：独立部署在您自己的服务器，为您的重要数据保驾护航。
• 开源不限制：无限0元开通机器，无限0元开通OEM。
• 打造自己的品牌：专属的域名，专属的官网，专属的LOGO，专属的资源。
• 快速定制上线：项目周期短，签订合同后极速上线，稳定运行。
• 投入成本可控：一次性付费，软件永久使用，无需额外费用。
• 稳定技术支撑：采用主流语言开发，支持系统高并发，软硬件无缝衔接。
• 全天售后服务：专属的售后团队，7*24小时在线维护。
• 三、智能云电话机器人行业解决方案
• 多版语音：多版本的声优语音录制，接受高端定制。
• 支持打断：用户可以随时打断机器人，无缝转换交流内容。
• 支持推送：用户可以使用短信功能和微信推送。
• 支持回溯：问答再回溯，排除机器人重复应答，更接近真人。
• 支持转接：命中优质客户，自动转接人工客服。
• 智能交互：主、次话术随意切换，告别按话术顺序生硬问答。
• 相应及时：响应时间控制咋1-2秒内，超越人工客服大脑反应。
• 数据监测：多维度实时数据监测，智能分析，内置CRM系统。
• 多轮对话：原创精准算法，展开多轮逻辑对话，不用尬聊，告别死循环。
• 配置话术：开放配置端口，客户可以自由配置话术，更好更快更省钱。

想了解更多关于人工智能或智能云电话机器人的信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

如何看待新一代智能在线客服系统？

新一代智能在线客服系统整合多种渠道接入方式，用户随时随地和企业沟通，全面支持网页、微信公众号、APP等渠道，只需一分钟就可以将客服系统嵌入所有营销路径，一账号管理多平台，让企业不错过任何一个商机。

智能在线客服系统可全面分析用户浏览网站的规律了解访客心理，掌握访客需求。客服人员可全程监控网站用户数据，对访客来访提醒、来源跟踪、身份自动识别、活动轨迹监控等数据进行收集、整理、统计，提前了解客户意向，进行精准营销。

消息预知功能，客服可提前知道访客心理，并提前做好对话准备。在后台可以过访客资料、联系记录、订单明细、日程提醒等功能对不同类型的访客进行360度的了解。

可做到把用户分配给最佳客服，智能识别用户优先级，合理分配客服，提高转化率。根据会员等级、来源渠道、需求类别、关键行为、所处业务节点等对用户进行分类。根据分工、响应时长、用户满意度、转化率、工作负荷、在线状态等对客服进行分类。

智能客服系统的多维度数据报表为企业提供精准营销分析，全面展现网站概况、关键词、搜索引擎、受访页、跳出率、访问地域等多角度数据。提供客服对话分析、服务质量分析、对话效率分析、对话关闭分析等十几项客服业务指标，为提升服务质量效率提供了数据化依据。能全方位分析市场广告投放、深究消费者行为、为企业打造全方位的广告数据分析，让企业快速了解市场竞争环境，从而制定扬长避短的广告策略。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统助手信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

智能外呼机器人的人机交互体验

智能外呼机器人，一站式帮助企业解决找客户，筛选客户的难题，创造更高的价值。

智能外呼机器人拥有领先的语音识别技术，核心技术达到国际领先水平，语音识别准确率已经超过98%，在业界遥遥领先。自主学习能力，通过定位和归类客户的高频关注点，可不断自我完善，采用静默坐席模式，快速训练，持续优化话术。NLP( 自然语言处理)引擎技术，基于深度学习的语义理解算法，不是简单的关键词匹配，更准确理解客户表达内容。通过对录音文本转译和数字化特征展示，利用关联语义索引，构建业务主题并分类建模，可对业务主题进行深度钻取和挖掘。

智能外呼机器人的拨号频率可以达到每天800通以上，是人工拨打频率的4-5倍。可以根据客户的问题进行智能应答，语音识别迅速，准确判断出是否为意向客户，对意向客户的初筛和选择省时又高效。智能外呼机器人将销售人员从重复的初筛工作中解放出来，全力投入到有效客户的跟进中。

应用场景：

• 保险金融行业：P2P金融、电话保险、基金证券等新客户开拓以及老客户回访，到期提醒、催促等。
• 房地产行业：楼盘出售、商铺招租、房产中介、装修等房地产营销、推广
• 互联网行业：媒体广告、网络推广、合作伙伴、服务确认、通知回访、网上客服等
• 政府机关：电话咨询、预约各种服务、各种查询或者是投诉咨询等
• 客服中心：受理客户投诉、并且可以进行回访
• 交通物流：快递、物流、交通局、车辆调度、航空订票
• 医疗卫生：预约挂号、电话咨询、卫生投诉、心理咨询等

想了解更多关于人工智能或智能外呼机器人信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

传统呼叫中心和智能云客服的完美整合

广东幽澜机器人科技有限公司能够基于传统的客户服务中心平台，增加全媒体智能云客服解决方案，实现同一坐席受理语音和全媒体渠道接入，传统客户服务中心平台和AI人工智能实现统一服务、统一管理。

1、丰富灵活的服务接入手段

通过电话、微信、APP、小程序、WAP、H5多种渠道可以灵活集成到用户的官网、APP、公众号、工单系统、ERP系统等，不管客户采用什么方式接入，都会提供统一的客户服务体验。

2、强大的人工智能机器人学习

广东幽澜机器人科技有限公司依托开放的人工智能自主学习平台，人工机器人能准确的理解用户的意图，并准确的回答用户的问题，同时通过深度学习和数据挖掘使机器人不断自学习，为智能语音和AI机器人提升解答能力。

3、多种接入，统一服务体验

不管是电话访问还是多媒体访问，坐席采用统一的CRM业务界面体验，提供电话热线、在线服务功能，操作简便，可轻松连接企业的其他系统，如CRM、ERP、知识库、业务平台等系统。

4、统一知识库管理

不管客户采用电话呼叫、在线客服、智能语音、智能机器人提供给客户、坐席使用的统一知识库，实现知识库动态管理，一处调整处处生效。

想了解更多关于人工智能或智能呼叫中心系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。

人工智能的行业应用

一、智能制造

是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。

二、金融

人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

三、医疗

当下人工智能在医疗领域应用广泛，从最开始的药物研发到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学。其中，协助诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。

四、教育

通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

想了解更多关于人工智能或智能客服系统信息，可访问http://www.youlanai.com或关注“幽澜智能AI”微信公众号，可直接进行智能机器人的服务体验。