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智能外呼机器人的前景是否如所想的那么好？

在我国，电话销售行业是典型的人力密集型行业，是人工智能最有可能颠覆并且取代的工种。传统电话销售行业存在大量的重复性工作，而随着人口红利消失，人力成本的越来越高，减员增效也变成了企业的核心诉求。

在传统的电话销售场景中，人工外呼为业务执行的主力军。然而，面对海量的客户线索、重复的工作内容、高强度的销售压力，人工外呼存在诸多问题也开始逐渐暴露。虽然人工外呼的难题颇多，然而它在企业营销中的价值依旧无法替代。

智能外呼机器人的出现确实可以在一定程度上代替人工座席，成功完成外呼工作。一款电销系统可以以自然人声应答，可以与用户进行多轮预设场景的语音交流，帮助实现实现介绍产品等一系列工作。

智能外呼机器人可以模仿销售精英的话术与客户互动，全程真人语音对话嗓音吐字全真体验。导入号码，瞬间批量外呼，省人省力省时。自动分级、自动筛选，公海私海不撞车，潜在客户与无效客户标准化区分，目标客户精准锁定。

解放人力，不会受情绪影响，将电销人员从重复、枯燥的工作中解放出来，让他们可以将精力全部放在有质量的客户身上。其次，场景的话术库资源也是公司无形资产的一部分，理论上只要有源源不断的业务员与电销机器人结合工作不断完善话术场景，那必将成为公司重要的无形资产。

但就目前技术成熟度而言，“AI”智能电话营销机器人完全替代人工还不太现实，但是在OB模式即电话呼出，做营销推广还是存在一定应用价值。

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智能客服机器人如何促进客户服务自动化

近年来人工智能已渗入工作生活中，由于AI智能技术越来越成熟，智能客服机器人已经成为客服系统发展的一种趋势，客服智能化也已经超过机器人自动回复的范畴，渗透于整个客服工作中。使客户能够更加便捷高效地进行自助服务，从而减少人工客服的工作量。

企业开始越来越重视售前、售中、售后客户服务，智能客服机器人解决售前咨询的在线客服产品，售中遇到的一些疑问，还有售后问题的工单客服，全渠道覆盖客户生命周期的解决方案。

客服机器人分为在线客服机器人和智能语音机器人，智能语音机器人是对于电话的处理，当一个电话进入呼叫中心后系统能很快的进行响应，并能把这个电话按照某种设定好的规则分配给相应的座席，避免了电话沟通中找人的时间浪费，同时也能让客户的问题在规定时间得到解决，直接提升客户的满意度。

在线客服机器人是通过在企业网站或app页面上的咨询，自动回复功能处理大量重复可标准化的访客咨询问题，客服机器人能够通过与访客的会话信息识别访客意图，进而直接为客户匹配问题结果，提高客户获取信息的效率。同时，还能处理呼叫中心的话务统计、座席监控等，让管理工作变得轻松和方便，随时可以了解员工工作情况。

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银行业专用智能客服系统

伴随互联网、云计算、人工智能等新兴技术的不断发展与丰富，为了提升企业服务的智能化程度，优化客户体验，提高标准化、规范化问题的自助解决效率，很多企业在面临前沿技术的发展带来的机遇与挑战下，结合当前先进的智能技术，正式推出智能机器人系统。

人工智能系统将作为面向客户提供的自助性、智能化、标准化的银行服务的核心系统，旨在解决传统客户服务中服务形式单一、成本高、效率低等问题，也是我行在“智能AI”与银行业务结合应用的探索与实践。

智能机器人是以自然语言处理、知识图谱等人工智能技术为基础，准确分析理解用户的服务需求，并作出准确的回答。

它具备自然语义理解，错别字纠错能力、上下文语言分析等模拟自然坐席的沟通能力，能以自然语言与客户交流，主要解决占客户来讯总量的90%的日常标准化、频率高、操作性的问题，及向来讯客户进行产品服务介绍。

智能机器人已实现微信银行和手机银行的对接，7*24小时在线。客户只需打开相关的微信公众号或者进入即可与智能机器人对话。

在对话过程中，智能机器人不仅可识别简单的关键字，也可识别客户提问的整句问题，且提供推荐咨询的问题选择，便于帮助客户理解和进一步提问；

此外， 智能机器人提供聊天功能，亦可提供天气、玩笑、当地美食推荐等非金融类增值服务，使越来越多的客户使用智能机器人提供服务，智能机器人以较低的运营成本，高效的服务响应，优质的客户体验获得了客户的一致赞扬。

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智能客服专家助力金融企业打造全媒体客服平台

近年来，随着我国经济社会的快速发展，用户需求的不断增长，以及人力成本的剧增，我国企业的客服缺口不断增大。与此同时，传统人工客服模式已经难以满足现阶段企业发展的需求。在此背景下，人工智能技术引领客服领域的快速发展，“智能客服”成为当前最火热的名词。而在金融领域，实施智能客服项目建设，改善银行远程服务的能力，以更好寻求差异化竞争优势，已经成为各家银行参与市场竞争的重要手段。

随着银行业务的不断发展，原客服系统以人工方式为主的服务方式，已经不能满足当前的客服需求。客服人员工作强度大、负面情绪多、工作内容枯燥乏味等诸多因素，已经成为制约坐席工作效率和服务质量提高的突出问题，在一定程度上妨碍了客服中心的业务发展。

在此背景下，银行企业亟需对现有的客服系统进行改造、重建，优化坐席系统管理流程、提高坐席服务的效率与质量，同时搭建智能化平台分流人工工作量，降低人工成本、提升服务效率和服务体验，这是行方近期战略发展的核心之一。

据此，人工智能将与金融企业携手，以“服务、营销、体验”为一体的整体建设目标，采用最新智能化平台系统，并集成智能化工具平台一体化建设方案。人工智能通过对银行IT系统的分析，为行方各个外围系统设计相应的整合方案，针对现有的坐席应用系统业务流程进行逐条梳理，从而基于远程智能银行理念，以客户为中心，针对银行客服系统进行业务流程再造。同时，还围绕全媒体渠道，为银行规划了后续多阶段的IT建设目标，如全渠道接入、智能路由，智能机器人、智能语音导航，智能质检等。

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从智能客服的发展看人机协作的未来

当提到人工智能和机器学习技术时，机器换人成为人们耳边挥之不去的声音，仿佛暗示着人类的工作即将被机器人所取代。很多人都在担心如果有朝一日强人工智能的时代来临，机器能够像人类一样聪明，并且在数据存储量和计算速度上还有超人的优势，人类的大脑是不是就再无用武之地了？但就目前的趋势来看，人类将继续在各个领域发挥着关键性作用。 而机器人和人工智能的发展将为我们带来人机协作的全新未来。

人机协同尤其适合客户体验和人类情感相关的工作，人工智能可以帮助人类工作者们增强客户与公司的互动，快速的做出反馈，给出问题的解决方案，从而使客户体验更加人性化。人工智能在各个行业的渠道中得到了广泛应用，从财务年报生成到体坛快讯的播报、从新闻到邮件广告都能看到机器人写手生成的内容。

此外，机器还可以跟踪数十年的历史活动记录并分析该数据以提供见解和趋势、可以分析某个信息背后的原理。例如通过数据的收集和分析，计算机可以分析出个性最大化可以提高消费者的满意程度。我们可以利用人工智能的优点扬长避短，利用数据驱动的营销策略，更好的服务市场和顾客。人工客服可以说是客户体验中人力资源最密集的部分，一线的客服现场似乎对“机器人”的应用来说具有一定难度。但目前已经涌现出大量的方法，可以帮助各个公司在于客户接触的最前线使用人工智能科技。

智能客服的发展也将为公司的运营带来诸多优势，同时也会在各个方面提升客户体验。7*24小时在线的机器人将快速响应用户的问题，而不用冗长的等待和一个接一个的按键跳转。在解决简单问题的同时，在等待人工客服时为客户提供了一种心理上的缓冲。其次在大数据的支撑下，一些基本但常用的问题可以被归并，聊天机器人客服系统将处理大量相同且简单的问题，节省客户时间的同时也将降低公司的运营成本。同时机器人在系统稳定的情况下，出错少准确率高，只要匹配正确对于客户的问题都可以准确的回答。在和聊天机器人互动的过程中，客户的参与度也不断提高。

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企业申请呼叫中心需要哪些条件？

呼叫中心是企业在使用电话联系客户时的首选，但是很多企业都不知道在国内该如何办理呼叫中心业务，在申请呼叫中心许可证时需要具备什么资质和材料？

呼叫中心许可证条件：

（一）呼叫中心许可证资质需求

1、申请呼叫中心的经营者必须是依法设立的，在存续期的独立法人公司，拥有为用户提供长期呼叫服务的能力；

2、若企业是跨地区经营，注册资本最低认缴限额为1000万元人民币；若企业是省内经营，注册资本最低认缴限额为100万元人民币；

3、申请呼叫中心的经营者拥有有开展呼叫经营活动的专业人员、资金、场地和设施，并且能够提供可行性研究报告和技术方案；

4、申请呼叫中心的公司、主要出资者，以及经营管理人员在最近3年内无违反电信监督管理制度的相关记录。

（二）材料需求

1、公司企业法人营业执照副本（带最新的年检信息）、法定代表人身份证复印件；

2、工商档案查询章程；

3、一级股东证件证明材料，包括：自然人股东身份证、企业法人股东公司营业执照副本，以及企业法人股东公司工商档案查询章程；

4、公司负责人（联络人）、IT负责人、客服负责人3个人的身份证复印件和有效的社保证明。

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第三代与第四代智能机器人的区别

一、第三代智能机器人：自然语言处理技术（NLP）

自从引入了NLP自然语言处理技术后，聊天机器人终于可以开始处理一个完整的句子了：当用户进行输入后，智能聊天机器人会把用户输入的句子分割开，接着剔除掉一些干扰信息（或者叫噪音），然后给剩下的每个关键词赋予一个单独的权重。这也更接近于人与人的真实聊天场景。

在完成上面的这些处理后，智能聊天机器人会根据算法对这些权重进行计算，并与后台知识库中的知识条目进行匹配，最后将选出的匹配度最高的回答（也是精准度最高的答案）反馈到用户那边。

在NLP技术的帮助下，现在当用户询问一个问题时，即使改变了问法机器人也能识别出来，但是在语义判断能力的限制下其答案的匹配精度仍然并不是特别高，保守估计这一代的智能聊天机器人只能解决4成到6成的用户问题。

二、第四代智能机器人：神经网络与“深度学习”

在深度学习的帮助下，第四代智能客服机器人可以完全打破人为配置的规则，其回答不再像前代机器人那样受限于一个特定的知识库，而是凭借更好的自主学习能力和语义理解能力来处理更加复杂的问题，同时进行更加妥帖的回答。

所谓“深度学习”，通俗来讲就是通过算法来让机器自主的学习和提取关键特征，从而更加准确地识别和刻画信号。之前一战成名的谷歌机器人AlphaGo就是采用的“深度学习”技术：其超能力不再是通过人为向其添加围棋的规则和技巧，而是直接通过自主学习高质量的棋谱和自我演练来提升水平。

但这一代的机器人由于技术还不够成熟，因此暂时还没有正式投入商业使用，但其必然成为下一阶段的主流，到时候聊天机器人也能真正地变得“智能”起来。

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人工智能客服产品系列

一、智能贷后产品
1、智能外呼电话机器人
利用先进的语音识别、合成和语义理解技术，集成IVR平台，为金融逾期催收、外呼营销、外呼回访等场景，提供一体化的解决方案。
2、智能贷后催收系统
多年的信息化服务经验，贴合贷后催收业务实际，解决案件自动分配、案件跟踪、委外催收等全流程跟踪管理。可控、透明、可视化，提高催收效率，降低催收成本。
二、智能客服产品
语音技术服务客服应用场景，助力服务升级
1、智能语音质检系统
通过语音识别转译能力及建模等大数据分析技术，对运营商、金融、保险等呼叫中心海量非结构化录音数据进行转译，全量100%质检及分析处理，包括服务忌语、抢插话、语速、异常情绪及文本挖掘、热词分析、专题分析等
2、智能语音导航系统
还在操作繁杂的IVR按键吗，还在为高峰期的业务支撑来话而头疼吗。来吧，让我们一起通过智能语音技术，实现来话的全语境便捷人机交互之旅，提升客户服务愉悦感，轻松实现业务分流降本增效。
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呼叫中心智能语音分析解决方案

幽澜机器人针对呼叫中心等存有大量通话录音及文字数据的公司或部门提供专业的语音分析解决方案。可以通过这样的分析来帮助企业进行服务合规性检查、捕抓关键信息、分析挖掘客户心声等作用。

智能呼叫中心系统的应用背景：

随着智能手机、终端、APP、微信扥广泛应用，很多企业在与客户进行沟通的过程中，都保留了海量的录音和文字数据，而在这些数据当中蕴含着很多重要的信息，但是却无法提取出来加以利用，究其原因主要是因为：分析的难度高一级投入的成本高等。

智能语音分析系统的方案架构：

对非结构化的语音文字进行分析，以获取更多信息价值，包括；

1、来电原因分析

2、快速录音查找与监听

3、投诉意图定位与分析

4、商机挖掘

5、风险与危机监控

6、舆情检测

7、客户心声（VOC）分析等

智能语音分析系统的优势特色：

1、适用于呼叫中心等服务类企业或部门

2、易于操作，通过简单培训即可轻松上手

3、一键式根本原因分析，自动聚合分析内容

4、分析过程可以根据需求轻松配置及组合

5、分析结果可融入管理流程，提升自动化效能

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智能语音质检分析系统的功能优势有哪些？

时代的快速发展，需求量的不断增加，企业的业务量也在持续地快速增长，而传统的质检方式弊端也在此潮流下越发明显。企业为了可以进一步提升服务质量，更全面、及时地发现服务问题，减少服务的投诉率等问题，迫切需要一款可以对服务对话数据进行多维度分析，灵活筛选出特定的业务场景等功能的智能系统。

人工智能语音质检系统应用了语义理解、关键词检索、声纹识别、情绪分析、语音识别等技术，将非结构化的语音数据转换成可被查询、检索、分析的结构化文本数据，以此来进行有效的交互内容分析。

智能语音质检分析系统可以应用在自动客服质检和语音大数据挖掘两个方向，可以解决目前大部分企业存在的呼叫中心存在的录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会等问题。

智能语义质检分析系统在自动客服质检方面，可以针对座席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析、从而帮助企业改善客户满意度、提升客户体验，降低运营成本等。还可以有助于了解客户对产品、市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘、从而有助于优化市场营销等功能。

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