NLP全称Natural Language Processing，能够对人类语言进行语义处理（包括分词、实体识别、词性标注、上文分析等），再通过意图识别模型揣摩用户意图。
基于算法模型进行语义处理，区别传统关键词技术，能解决更复杂的对话场景。基于最新的深度学习（Deep Learning）技术，中文语义方面有3年、数亿对话数据积累，自建千万级知识图谱，掌握长难句理解、上下文分析、情感识别等语义处理核心技术。用改进的长短期记忆网络模型（LSTM）对QA机器人进行长文本训练，应答准确率达90%以上。
ASR全称Automatic Speech Recognition，主要功能是让机器人“听”懂人类的语言，它是实现与客户交流的首要步骤。是目前最新最主流的技术方案——2016年，百度首席科学家吴恩达提出的深度语音识别理论《Deep Speech2》。语音识别模型应用CNN-bLSTM-CTC（卷积神经网络-双向长短时记忆模型-联结时间序列分类器）网络结构和3Gram语言模型。
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