智能机器学习在客服工作中的应用

1.处理大量琐碎重复的用户请求

对日常重复性任务的处理是任务型对话机器人在客服领域最基础的应用。如对于琐碎的客户查询、订阅降级或取消请求等，客服机器人不仅可以高效准确地处理这类问题，快速为用户提供其寻找的答案，而且其服务效果甚至优于人工客服。

2.充分发挥自助服务知识库的价值

绝大多数网站都为用户提供了指导用户操作的帮助中心。帮助中心通常包含各类常见的用户问题、行业知识、用户指导等内容，能够为用户自助服务提供支持。但绝大多数用户并不善于发现并使用该部分内容。任务型对话机器人能够用于引导用户，为用户推荐自动推广帮助指南，帮助客户群体形成良好的自助服务习惯。例如您可以应用ML技术来识别客户查询，并为快速解决方案提供适当的文章，而不需要客服人员参与其中。这为客服人员分出更多精力来优化帮助文章，并更轻松地扩展其他自助服务。

3.增强当前的支持渠道

大多数人用户在提到智能客服时会想到聊天机器人，但其实除了常见的任务型对话机器人，机器学习也被应用在了其他的客户服务支持渠道——全面的客户服务方式意味着客户能用多重方式交流问题，而一套优秀的智能客服系统必然是能够涵盖多个客服支持渠道，让数据在这些不同的渠道之间自由地进行同步和共享。

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