自然语言处理(NLP)技术一直以来被认为是成熟度相对较低的AI技术分支,不过,尽管NLP在开放领域环境中表现不佳,但对于限定场景来说,NLP及其背后的知识图谱技术却能发挥出巨大价值。智能客服就是NLP最常见的应用之一,也是对话系统最常见的应用之一。
作为企业客户关系管理(CRM)的重要组成部分,客服是连接企业与客户的重要桥梁,极大地影响着企业的销售成果、品牌影响及市场地位。但是,长久以来,客服行业都存在诸多痛点,客服人员流动性大、培训成本高、客服难以把控、大量重复性问题过度消耗人工客服,同时,如何提升售前转化,如何优化客服流程,如何从客服数据中发现企业业务问题等,都是各类企业面临的普遍问题。因为这些普遍问题的存在,智能客服应运而生。
智能客服,也就是我们所说的客户维护的智能服务,目前受限于NLP算法水平的限制,现在智能客服在实际使用中更多是发挥辅助作用。目前智能客服最常见的形式就是在人工客服系统基础上,扩展出智能客服的功能,最常见的功能为单轮问答、功能对话、人机协作、多轮对话。
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