1、智能客服系统都是基于深度学习技术研发的,拥有语义理解、文本分类、多轮会话等多项核心技术。
2、句子向量。利用深度卷积精神网络(DCNN)对句子进行建模,将文本向量化。
3、文本分类引擎。文本分类引擎,采用深度精神网络技术,准确率业内领先应用于用户意图识别、情绪判断、潜在消费用户发现等。
4、文本相似度。语义相似度引擎,能够自动识别同一个意思的不同问法提升机器人的泛化能力、自动扩充知识库、识别热点问题。
5、知识库自动聚类。采用文本聚类算法,自动识别聊天记录中的同义句,并生成知识点。大大降低客户维护知识库的成本。
6、多轮对话技术。根据业务重要性定义工单等级,保证重要事项及时处理。
7、上下文算法。基于seq2seq方案,在此基础上引入memory模块,自动记录用户历史输入信息,并对用户当前问句自动补全上下文信息。
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