案例1—某银行
描述：公司的员工作业方式主要是通过人工电话外呼方式进行欠款的催缴清收工作。为了提高账户的催收效率，统一话术标准，将优秀员工的催收经验进行系统的转化和推广，使用”智能语音外呼系统“。
效果：利用幽澜最新的语音识别、语音合成、自然语言处理等人工智能技术，按照事先设定的外呼策略，通过自动化的机器外呼，实现批量客户的自动化智能外呼谈判、批量客户联系方式的智能化有效性验证、批量客户的智能化失联查核等功能，最终提高作业效率，节约运营成本。
案例2–某金融机构
描述：核资业务、失联查核以及首次触达话术内容雷同率高，使用智能外呼系统能大幅度减少业务人员工作量。催收谈判涉及到的业务类型比较复杂，需要从大量的催收通话记录中搜集话术模板进行深度加工，达到可以智能应对客户各种回答的效果。
效果：在机器人催收系统正式上线后，分公司机器人外呼的呼出量最高，催收回款率也是所有分公司中的第一名。
案例3—保险公司
描述：第一，通过热点问题统计分析发现提前一个月通知续保较晚，促使企业优化通知时间；第二，节省下来的人力用于接听来电迅速提升接起率；第三，通过用户挂断阶段的统计发现开场白用户挂断率高达20%，因而调整开场白话术。
效果：通过机器人续保通知、结案支付回访，实现日有效呼叫量3500通，成功回访比例72%，月均人力成本节省80%。
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